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基于多类别空间轨迹数据和多类型旅客类型划分的区域旅客出行特征研究
1
作者
崔愿
陈璟
+2 位作者
廖向东
孙相军
李可
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第5期75-84,共10页
按照出行范围和运载工具营运属性对区域旅客出行进行类型划分,重点考虑非营运性的私人载客汽车旅客,以及同本区域经济发展无关的过境旅客,构建包括区域客运总量、过境客运量、非过境客运量的区域旅客出行特征计算模型。发挥交通行业传...
按照出行范围和运载工具营运属性对区域旅客出行进行类型划分,重点考虑非营运性的私人载客汽车旅客,以及同本区域经济发展无关的过境旅客,构建包括区域客运总量、过境客运量、非过境客运量的区域旅客出行特征计算模型。发挥交通行业传统统计数据、营运(收费)数据和手机信令数据等不同数据源的比较优势,强化相互补充和校核,提高模型参数的可获取性和准确性。以2023年湖北省辖区内发生的客运量为例进行案例分析,验证方法有效性和实用性。结果表明:该模型可用于计算在湖北省交通网上发生的旅客出行特征;2023年湖北省过境客运量2.61亿人,是区域客运量的重要组成部分;私人载客汽车客运量在湖北省客运总量中占比65.3%,是湖北地区旅客出行中最为普遍的交通方式。
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关键词
交通工程
多源数据
非营运性
客运
过境客运量
非
过境客运量
客运
总量
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题名
基于多类别空间轨迹数据和多类型旅客类型划分的区域旅客出行特征研究
1
作者
崔愿
陈璟
廖向东
孙相军
李可
机构
交通运输部规划研究院综合运输研究所
交通运输部规划研究院综合交通规划数字化实验室
湖北省交通运输厅综合交通处
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第5期75-84,共10页
基金
国家社会科学基金重大项目(20ZDA086)
交通运输部规划研究院项目(031914-322,092314-002)。
文摘
按照出行范围和运载工具营运属性对区域旅客出行进行类型划分,重点考虑非营运性的私人载客汽车旅客,以及同本区域经济发展无关的过境旅客,构建包括区域客运总量、过境客运量、非过境客运量的区域旅客出行特征计算模型。发挥交通行业传统统计数据、营运(收费)数据和手机信令数据等不同数据源的比较优势,强化相互补充和校核,提高模型参数的可获取性和准确性。以2023年湖北省辖区内发生的客运量为例进行案例分析,验证方法有效性和实用性。结果表明:该模型可用于计算在湖北省交通网上发生的旅客出行特征;2023年湖北省过境客运量2.61亿人,是区域客运量的重要组成部分;私人载客汽车客运量在湖北省客运总量中占比65.3%,是湖北地区旅客出行中最为普遍的交通方式。
关键词
交通工程
多源数据
非营运性
客运
过境客运量
非
过境客运量
客运
总量
Keywords
Traffic Engineering
Multi-Source Data
Non-Operational Passenger Transportation
Transit Passenger Volume
Non-Transit Passenger Volume
Total Passenger Volume
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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1
基于多类别空间轨迹数据和多类型旅客类型划分的区域旅客出行特征研究
崔愿
陈璟
廖向东
孙相军
李可
《铁道运输与经济》
北大核心
2025
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