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基于风格迁移算法的苏州宋锦图案的数字化设计研究
1
作者 苏燕 刘畅 华佳 《包装工程》 北大核心 2025年第6期286-293,共8页
目的为了更好地保护与继承苏州宋锦的艺术特征,促进其创新,以苏州宋锦为研究对象,采用数字技术对其进行创新。利用数字技术,能够充分把握苏州宋锦的艺术特色,使其更符合时代发展的需要,以满足现代社会发展的需求和消费人群的需要。方法... 目的为了更好地保护与继承苏州宋锦的艺术特征,促进其创新,以苏州宋锦为研究对象,采用数字技术对其进行创新。利用数字技术,能够充分把握苏州宋锦的艺术特色,使其更符合时代发展的需要,以满足现代社会发展的需求和消费人群的需要。方法将风格迁移算法和形态文法相结合,进行苏州宋锦纹样数字化创新设计研究,并通过对算法模型的训练和多组比较试验,验证该方法的有效性。结果该算法能够准确捕捉宋锦图案的风格特征,并有效地将其应用于不同的设计场景中。结论基于风格迁移算法的苏州宋锦图案的数字化设计研究,不仅为苏州宋锦的数字化传承与创新提供了有力的技术支持,也为提高创造效率提供了支持与保障,并使文化和科学技术的结合成为可能。 展开更多
关键词 苏州宋锦 图案创新 数字化 形状语法 风格迁移算法
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风格迁移算法在艺术文创产品设计中的应用 被引量:4
2
作者 徐术珂 吴倩 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第2期365-373,共9页
目的 针对图像智能生成中图像风格的多元性问题,探索能够生成特定风格图像的智能生成方法。方法 以抽象和具象图像结合为研究对象,通过计算机将两种风格迁移,重构出保留特定风格的图像,得到其中捕捉画面特定风格的图像。结果 生成的图... 目的 针对图像智能生成中图像风格的多元性问题,探索能够生成特定风格图像的智能生成方法。方法 以抽象和具象图像结合为研究对象,通过计算机将两种风格迁移,重构出保留特定风格的图像,得到其中捕捉画面特定风格的图像。结果 生成的图像质量较高,具备抽象图案和具象图案相互结合的特点。结论 生成对抗网络对绘画艺术作品的特定风格的学习,用风格迁移智能生成图像,取得了较好效果,能减少创意图像制作的重复性操作,提高图像利用的艺术性和丰富性,为智能赋能图像的再创造提供了新思路。 展开更多
关键词 风格迁移算法 艺术 文创产品
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一种改进人口迁移算法在蛋白质折叠模拟中的应用 被引量:2
3
作者 王建勇 陈华锋 +2 位作者 莫忠息 牛晓辉 李治 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期83-85,共3页
PMA(Population Migration Algorithm)算法已在蛋白质非晶格模型中做了模拟测试,结果表明具有较强的全局搜索能力和稳定性。针对PMA算法的思想,提出了对算法的一种改进。使用该改进算法求解蛋白质折叠构形预测的二维非晶格模型取得了较... PMA(Population Migration Algorithm)算法已在蛋白质非晶格模型中做了模拟测试,结果表明具有较强的全局搜索能力和稳定性。针对PMA算法的思想,提出了对算法的一种改进。使用该改进算法求解蛋白质折叠构形预测的二维非晶格模型取得了较好的计算结果。 展开更多
关键词 蛋白质折叠 非晶格模型 人口迁移算法 改进人口迁移算法
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改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用 被引量:1
4
作者 林志毅 王玲玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期25-26,35,共3页
提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调... 提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调整进一步平衡算法的勘探和开采能力。利用该算法来求解高维约束问题--BUMP问题,计算结果表明新算法的有效性。 展开更多
关键词 自组织迁移算法 差分迁移方式 BUMP问题 改进自组织迁移算法(ISOMA)
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混合云存储中海洋大数据迁移算法的研究 被引量:42
5
作者 黄冬梅 杜艳玲 贺琪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期199-205,共7页
海洋数据是一种典型的大数据,如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战.针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移,提出了海洋大数据的生命周期,并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法.在迁移... 海洋数据是一种典型的大数据,如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战.针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移,提出了海洋大数据的生命周期,并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法.在迁移算法中,将海洋数据的敏感度、数据访问频率、数据大小、数据时间长度等因素作为迁移因子.迁移算法兼顾考虑了数据存储容量、海洋数据本身的属性特征和数据访问过程中的动态变化.实验验证混合云存储模式能大大降低数据管理成本,同时,通过提出的迁移算法保证了数据的访问速度. 展开更多
关键词 海洋 大数据 混合云存储 迁移因子 迁移算法 数据迁移
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一种新的全局优化搜索算法——人口迁移算法(I) 被引量:57
6
作者 周永华 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期1-5,共5页
对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人口迁移算法 (PMA) .它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制 ,前者促使算法选择较好... 对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人口迁移算法 (PMA) .它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制 ,前者促使算法选择较好的区域搜索 ,后者可在一定程度上避免陷入局部最优点 .数值实验表明了PMA的全局优化能力 . 展开更多
关键词 全局优化搜索算法 人口迁移算法 全局优化能力 计算智能 人口迁移机制 局部最优点
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引入高斯变异和最速下降算子的人口迁移算法 被引量:12
7
作者 王晓慧 刘雪英 白梅花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期57-60,62,共5页
人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性,并对其收敛性进行了... 人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性,并对其收敛性进行了证明。通过对函数的数值实验测试结果表明,改进的人口迁移算法的全局寻优能力和收敛速度较人口迁移算法均有所提高。 展开更多
关键词 人口迁移算法 高斯变异 最速下降算法 全局优化
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多虚拟机实时迁移中自适应的迁移算法选择框架 被引量:3
8
作者 崔勇 林予松 +2 位作者 刘炜 高山 王宗敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期60-65,共6页
IaaS云计算平台中主要通过实时迁移多台虚拟机来实现资源的动态调度、管理与优化。虽然Pre-copy和Post-copy是单虚拟机实时迁移的两种主流算法,且各有优缺点,但现有的多虚拟机实时迁移系统只是单一地使用其中一种迁移算法,无法根据各虚... IaaS云计算平台中主要通过实时迁移多台虚拟机来实现资源的动态调度、管理与优化。虽然Pre-copy和Post-copy是单虚拟机实时迁移的两种主流算法,且各有优缺点,但现有的多虚拟机实时迁移系统只是单一地使用其中一种迁移算法,无法根据各虚拟机的不同负载情况灵活选择最有效的迁移算法,降低了整体迁移效率。提出一种自适应的实时迁移算法选择框架,利用模糊聚类方法对待迁移的多虚拟机进行分类,按类别选择最适合的迁移算法。实验结果表明,所提出的迁移算法选择框架能够在多虚拟机实时迁移中发挥两个迁移算法的各自优势,有效提高整体的实时迁移性能。 展开更多
关键词 实时迁移 虚拟机 迁移算法选择框架 Pre-copy Post-copy
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基于混合迁移行为的自组织迁移算法 被引量:6
9
作者 林志毅 李元香 王玲玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期175-177,共3页
自组织迁移算法(Self-organizing migrating algorithm,SOMA)是一种新型的进化算法。在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基于混合迁移行为的自组织迁移算法(Hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algori... 自组织迁移算法(Self-organizing migrating algorithm,SOMA)是一种新型的进化算法。在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基于混合迁移行为的自组织迁移算法(Hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algorithm,HBSOMA)。该算法通过在个体迁移过程中引入了多种迁移方式,形成混合迁移行为,使得个体的行为变得多样化,增加了种群多样性,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程。仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法。 展开更多
关键词 进化算法 自组织迁移算法 混合迁移行为 HBSOMA
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求解TSP问题的嵌入交叉算子的人口迁移算法 被引量:4
10
作者 廉侃超 古明家 +1 位作者 李永胜 宣士斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第23期224-226,共3页
人口迁移算法具有较强的全局搜索能力和稳定性,该文在其顺序交叉算子的基础上,提出一种改进的启发式顺序交叉算子,并在人口迁移过程中嵌入该算子。仿真实验结果表明,该改进算法能有效解决TSP问题,且具有快速收敛特性。
关键词 人口迁移算法 旅行商问题 组合优化
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采用随机变异步长的改进自组织迁移算法 被引量:4
11
作者 柯晶 李歧强 乔谊正 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期41-44,共4页
自组织迁移算法是一种新型的进化算法。对自组织迁移算法的原理、实现及策略参数设置进行了详细分析,在此基础上提出了一种改进算法。通过在个体迁移过程中引入随机变异步长,寻优个体的行为变得多样化,加速了群体在多峰复杂空间中的寻... 自组织迁移算法是一种新型的进化算法。对自组织迁移算法的原理、实现及策略参数设置进行了详细分析,在此基础上提出了一种改进算法。通过在个体迁移过程中引入随机变异步长,寻优个体的行为变得多样化,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程。仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法和粒子群优化算法。 展开更多
关键词 优化 进化算法 自组织迁移算法 变异
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一种新的全局优化搜索算法——人口迁移算法(Ⅱ) 被引量:5
12
作者 周永华 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期41-43,55,共4页
用概率论分析了新提出的求解函数全局优化问题的人口迁移算法的收敛性及动态特性.分析结果表明人口迁移算法依概率收敛到全局最优解.以找到问题全局最优解的概率为准则,给出了该算法工作在最坏情形时按迭代次数衡量的收敛速度估计,进而... 用概率论分析了新提出的求解函数全局优化问题的人口迁移算法的收敛性及动态特性.分析结果表明人口迁移算法依概率收敛到全局最优解.以找到问题全局最优解的概率为准则,给出了该算法工作在最坏情形时按迭代次数衡量的收敛速度估计,进而给出了该算法按给定概率收敛时的计算时间复杂性估计,即函数计算次数估计. 展开更多
关键词 人口迁移算法 收敛性 收敛概率 收敛速度 计算时间复杂性
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改进人口迁移算法用于QoS路由优化 被引量:2
13
作者 廉侃超 宣士斌 +1 位作者 李永胜 古明家 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期94-96,132,共4页
研究了带宽、时延等QoS路由问题,针对原人口迁移算法易收敛于局部最优且计算量大,计算时间长的特点,提出了一种改进的人口迁移算法(modified Population Migration Algorithm),并将其应用于QoS路由选择优化问题。算法采用网络资源消耗... 研究了带宽、时延等QoS路由问题,针对原人口迁移算法易收敛于局部最优且计算量大,计算时间长的特点,提出了一种改进的人口迁移算法(modified Population Migration Algorithm),并将其应用于QoS路由选择优化问题。算法采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,目的是在消耗网络资源最小的基础上,使负载均衡分布,合理利用网络资源,降低网络拥塞。仿真结果表明,该算法是有效的、稳定的。 展开更多
关键词 改进的人口迁移算法 QOS路由选择 优化
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基于反向学习的自组织迁移算法 被引量:4
14
作者 林志毅 王玲玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期217-218,233,共3页
为了解决自组织迁移算法存在的早期收敛问题,提出了基于反向学习的自组织迁移算法(Opposition-basedSelf-organizing Migrating Algorithm,OSOMA)。该算法利用反向学习机制扩展了个体的搜索方向,获得了更优秀的采样个体,使得算法在保持... 为了解决自组织迁移算法存在的早期收敛问题,提出了基于反向学习的自组织迁移算法(Opposition-basedSelf-organizing Migrating Algorithm,OSOMA)。该算法利用反向学习机制扩展了个体的搜索方向,获得了更优秀的采样个体,使得算法在保持多样性的同时提高了收敛速度。此外,该算法还对步长进行自适应调整,进一步平衡了算法的勘探和开采能力。通过典型函数的测试证实了OSOMA的有效性。 展开更多
关键词 自组织迁移算法 反向学习 OSOMA
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基于人口迁移算法湖泊富营养化评价的投影寻踪回归分析 被引量:2
15
作者 张春乐 方崇 黄伟军 《湖北农业科学》 北大核心 2010年第10期2512-2516,共5页
根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量等5个主要指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程... 根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量等5个主要指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为湖泊水体富营养化状态的评价提供了新途径。 展开更多
关键词 投影寻踪 人口迁移算法 湖泊 富营养化 综合评价 MATLAB
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多虚拟机下基于内存缓存的动态块迁移算法 被引量:8
16
作者 刘典型 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期11-15,123,共6页
虚拟化技术为用户提供了高可用性、动态、可扩展、可按需分配的逻辑资源,虚拟机迁移技术则减弱了虚拟化初次分配资源后物理资源和逻辑资源的耦合程度,使得物理资源池构建更为灵活。然而现存的虚拟机迁移技术存在着资源消耗多,物理磁盘... 虚拟化技术为用户提供了高可用性、动态、可扩展、可按需分配的逻辑资源,虚拟机迁移技术则减弱了虚拟化初次分配资源后物理资源和逻辑资源的耦合程度,使得物理资源池构建更为灵活。然而现存的虚拟机迁移技术存在着资源消耗多,物理磁盘负载重,迁移数据冗余等问题,使得迁移的稳定性和可用性大打折扣。提出基于内存缓存的动态块迁移算法。该算法主要关注以下两点:其一是如何在保证迁移性能不受明显影响的前提下,更加合理利用内存缓存,快速将虚拟机页面迁移到目的服务器,从而节省物理资源;其二是如何通过更细粒度的资源管理方式实现更有针对性的迁移时机优化。基于QEMU虚拟机实现了该算法,多种不同应用负载下的实验结果表明,该算法能有效降低资源消耗和物理磁盘的负载,稳定且迅速地实现虚拟机的迁移。 展开更多
关键词 虚拟化技术 虚拟机迁移 内存缓存 动态迁移算法 资源整合
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人口迁移算法在蛋白质折叠模拟中的应用 被引量:3
17
作者 陈华锋 谭劲英 李治 《重庆工学院学报》 2007年第5期110-112,共3页
PMA(population migration algorithm)算法具有较强的全局搜索能力和稳定性.针对PMA算法的思想,首次提出将人口迁移算法应用于蛋白质的折叠模拟中,并使用该算法求解蛋白质折叠构形预测的二维AB模型,对计算结果进行了分析.
关键词 蛋白质折叠 非格模型 人口迁移算法
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一种改进的基于云计算的在线迁移算法 被引量:1
18
作者 穆瑞辉 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期86-89,共4页
针对当前虚拟机迁移算法物理节点负载不均衡、能耗高、SLA违反率高等问题,提出了一种改进的基于云计算的在线迁移算法.构建了在线迁移算法模型和虚拟机负载评估向量,依据各物理节点的CPU占用率、内存占用率和带宽占用率,来确定迁移时机... 针对当前虚拟机迁移算法物理节点负载不均衡、能耗高、SLA违反率高等问题,提出了一种改进的基于云计算的在线迁移算法.构建了在线迁移算法模型和虚拟机负载评估向量,依据各物理节点的CPU占用率、内存占用率和带宽占用率,来确定迁移时机、需要迁移的源物理节点和目标物理节点.仿真模拟环境实验表明,本算法在虚拟机在线迁移中能够大幅度地提高物理节点的负载均衡,同时使SLA违反率和云计算数据中心能耗降到最小. 展开更多
关键词 云计算 在线迁移算法 违反率 虚拟机 物理节点
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求解非线性方程组的混合人口迁移算法
19
作者 欧阳艾嘉 刘利斌 +2 位作者 贺明华 周旭 李肯立 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期207-211,共5页
针对变尺度法对初始值敏感和人口迁移算法容易陷入局部极值的缺陷,结合变尺度法和人口迁移算法各自的优点,提出了一种混合人口迁移算法,用来求解非线性方程组。该混合算法不仅发挥了人口迁移算法强大的全局搜索能力,而且利用了变尺度法... 针对变尺度法对初始值敏感和人口迁移算法容易陷入局部极值的缺陷,结合变尺度法和人口迁移算法各自的优点,提出了一种混合人口迁移算法,用来求解非线性方程组。该混合算法不仅发挥了人口迁移算法强大的全局搜索能力,而且利用了变尺度法的局部精细搜索能力。实验结果表明,该算法不但以较高的精度求出了各种非线性方程组的解,而且鲁棒性强,收敛速度快速,是一种解决非线性方程组问题的较好方法。 展开更多
关键词 非线性方程组 变尺度法 人口迁移算法 混合算法
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求解药代动力学参数的混合人口迁移算法
20
作者 刘利斌 欧阳艾嘉 +2 位作者 贺明华 邓锬 李肯立 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期229-232,238,共5页
针对传统方法优化药代动力学参数时精度不高的缺陷,将Hooke-Jeeves算法与人口迁移算法有机融合,使两者取长补短,既提高了算法的精度,又加快了算法的收敛速度。将混合人口迁移算法用于血管外给药二室模型参数优化的实验之中,不仅比传统... 针对传统方法优化药代动力学参数时精度不高的缺陷,将Hooke-Jeeves算法与人口迁移算法有机融合,使两者取长补短,既提高了算法的精度,又加快了算法的收敛速度。将混合人口迁移算法用于血管外给药二室模型参数优化的实验之中,不仅比传统的残数法效果要好,而且比Hooke-Jeeves算法或人口迁移算法更优,精度更高。多次实验表明:算法具有良好的可靠性和稳定性,是一种较好的解决药代动力学参数的方法。 展开更多
关键词 药代动力学 人口迁移算法 Hooke-Jeeves算法 二室模型 参数优化
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