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边际回归模型方法及医学应用
被引量:
2
1
作者
郜艳晖
姜庆五
+4 位作者
周学富
丁保国
王如鸿
赵根明
邹宇华广东药学院卫生统计教研室
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期149-152,共4页
目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例,说明边际回归模型原理,软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料边际回归模型都可以同时估计回归系...
目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例,说明边际回归模型原理,软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。结论边际回归模型方法应用灵活、方便,可作为多变量相关分析的常规工具之一。
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关键词
边际回归模型
方法
医学应用
广义估计方程
多变量相关
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职称材料
多类型复发事件下的加性乘积比率回归模型
被引量:
3
2
作者
戴家佳
何穗
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第6期979-988,共10页
本文基于多类型复发事件数据,研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题。利用现代经验过程理论与方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性。
关键词
多类型复发事件
加性乘积比率
回归
模型
边际回归模型
估计方程
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职称材料
两类分析相关数据的Logistic回归模型
被引量:
7
3
作者
王全众
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2007年第2期81-83,共3页
本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。
关键词
有相关关系的数据
边际
Logstic
回归
模型
随机效应的Logistic
回归
模型
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职称材料
PA条件不成立时GEE方法中的检验问题
被引量:
2
4
作者
冀运齐
朱仲义
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期541-553,共13页
边际回归模型和与此有关的广义估计方程(GEE)在纵向数据分析中得到了广泛的应用.Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件,即PA条件.如果该假定不能满足,可能得不到相合估计,由此进行的统计推断的效...
边际回归模型和与此有关的广义估计方程(GEE)在纵向数据分析中得到了广泛的应用.Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件,即PA条件.如果该假定不能满足,可能得不到相合估计,由此进行的统计推断的效率可能不高.本文通过简单的AR(1)模型,在理论上和数值模拟上讨论了PA条件对基于广义估计方程方法所作的关于回归系数的检验的影响.由于PA条件不成立,回归系数的GLS估计不再是渐近无偏的,构造的Wald和Score统计量的分布不再是中心卡方分布,从而对于检验的效率也产生了严重影响.
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关键词
纵向数据
边际回归模型
广义估计方程
PA条件
假设检验
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职称材料
题名
边际回归模型方法及医学应用
被引量:
2
1
作者
郜艳晖
姜庆五
周学富
丁保国
王如鸿
赵根明
邹宇华广东药学院卫生统计教研室
机构
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室
江苏省泰兴市疾病预防控制中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期149-152,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(项目号:39930160)
复旦大学研究生创新基金资助(项目号:CQF206801)
文摘
目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例,说明边际回归模型原理,软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。结论边际回归模型方法应用灵活、方便,可作为多变量相关分析的常规工具之一。
关键词
边际回归模型
方法
医学应用
广义估计方程
多变量相关
Keywords
Marginal models
Generalized estimating equations
Multivariate correlation
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
多类型复发事件下的加性乘积比率回归模型
被引量:
3
2
作者
戴家佳
何穗
机构
北京工业大学应用数理学院
贵州大学理学院
华中师范大学数学与统计学学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第6期979-988,共10页
基金
北京市自然科学基金(1062001)
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(05006011200702)
文摘
本文基于多类型复发事件数据,研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题。利用现代经验过程理论与方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性。
关键词
多类型复发事件
加性乘积比率
回归
模型
边际回归模型
估计方程
Keywords
multiple type recurrent event
additive-multiplicative rates models
marginal regression model
estimating equation
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
两类分析相关数据的Logistic回归模型
被引量:
7
3
作者
王全众
机构
国家统计局统计设计管理司元数据库管理处
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2007年第2期81-83,共3页
文摘
本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。
关键词
有相关关系的数据
边际
Logstic
回归
模型
随机效应的Logistic
回归
模型
Keywords
correlated data
marginal Logistic Regression
random-effects logistic Regression Model
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
PA条件不成立时GEE方法中的检验问题
被引量:
2
4
作者
冀运齐
朱仲义
机构
华东师范大学统计系
复旦大学统计系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期541-553,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(10671038)
文摘
边际回归模型和与此有关的广义估计方程(GEE)在纵向数据分析中得到了广泛的应用.Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件,即PA条件.如果该假定不能满足,可能得不到相合估计,由此进行的统计推断的效率可能不高.本文通过简单的AR(1)模型,在理论上和数值模拟上讨论了PA条件对基于广义估计方程方法所作的关于回归系数的检验的影响.由于PA条件不成立,回归系数的GLS估计不再是渐近无偏的,构造的Wald和Score统计量的分布不再是中心卡方分布,从而对于检验的效率也产生了严重影响.
关键词
纵向数据
边际回归模型
广义估计方程
PA条件
假设检验
Keywords
Longitudinal data, marginal model, generalized estimating equations, PA condition, testing.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边际回归模型方法及医学应用
郜艳晖
姜庆五
周学富
丁保国
王如鸿
赵根明
邹宇华广东药学院卫生统计教研室
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多类型复发事件下的加性乘积比率回归模型
戴家佳
何穗
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
两类分析相关数据的Logistic回归模型
王全众
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
PA条件不成立时GEE方法中的检验问题
冀运齐
朱仲义
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
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