-
题名多类型复发事件下的加性乘积比率回归模型
被引量：3
- 1
-
-
作者
戴家佳
何穗
-
机构
北京工业大学应用数理学院
贵州大学理学院
华中师范大学数学与统计学学院
-
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第6期979-988,共10页
-
基金
北京市自然科学基金(1062001)
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(05006011200702)
-
文摘
本文基于多类型复发事件数据,研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题。利用现代经验过程理论与方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性。
-
关键词
多类型复发事件
加性乘积比率回归模型
边际回归模型
估计方程
-
Keywords
multiple type recurrent event
additive-multiplicative rates models
marginal regression model
estimating equation
-
分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名PA条件不成立时GEE方法中的检验问题
被引量：2
- 2
-
-
作者
冀运齐
朱仲义
-
机构
华东师范大学统计系
复旦大学统计系
-
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期541-553,共13页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(10671038)
-
文摘
边际回归模型和与此有关的广义估计方程(GEE)在纵向数据分析中得到了广泛的应用.Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件,即PA条件.如果该假定不能满足,可能得不到相合估计,由此进行的统计推断的效率可能不高.本文通过简单的AR(1)模型,在理论上和数值模拟上讨论了PA条件对基于广义估计方程方法所作的关于回归系数的检验的影响.由于PA条件不成立,回归系数的GLS估计不再是渐近无偏的,构造的Wald和Score统计量的分布不再是中心卡方分布,从而对于检验的效率也产生了严重影响.
-
关键词
纵向数据
边际回归模型
广义估计方程
PA条件
假设检验
-
Keywords
Longitudinal data, marginal model, generalized estimating equations, PA condition, testing.
-
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
-
