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基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究
被引量：
9
1
作者
邓建新
黄秋林
+1 位作者
袁邦颐
丁度坤
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第9期1441-1448,共8页
边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检...
边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先,采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口,设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法;然后,根据图像边缘的特征,建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法;最后,进行了实例应用,通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明:该边缘图像重构算法准确率最高,实验中重构图像的结构相似度可达到0.7087,耗时320.9021 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法,与人体视觉评价一致,便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。
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关键词
边缘重构图像
边缘
检测
图像
边缘
检测质量评价算法
算法优选
结构相似度
图像
目标识别与定位精度
人体视觉评价
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职称材料
图像多重分形测度的速降函数投影方法与图像奇异性分析
被引量：
2
2
作者
肖亮
吴慧中
韦志辉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第8期1182-1186,共5页
该文给出了一个基于多重分形理论的图像奇异性分析框架。该框架通过定义在图像梯度级上的测度,证明了该测度在速降函数上的投影与尺度之间满足幂指数关系。给出了将图像分解为一系列具有不同奇异性指数和分数维的分形集合的分解算法。...
该文给出了一个基于多重分形理论的图像奇异性分析框架。该框架通过定义在图像梯度级上的测度,证明了该测度在速降函数上的投影与尺度之间满足幂指数关系。给出了将图像分解为一系列具有不同奇异性指数和分数维的分形集合的分解算法。最后理论分析并提出了选择速降函数的基本原则,讨论了仅根据分形集合上的导数信息就可以重建该分形层面图像分量的重构算法。实验表明,该文给出的多重分形框架在图像奇异性检测和分析中具有十分重要的意义。
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关键词
边缘重构图像
边缘
检测
奇异性分析
多重分形
速降函数
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职称材料
题名
基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究
被引量：
9
1
作者
邓建新
黄秋林
袁邦颐
丁度坤
机构
广西大学机械工程学院
广西制造系统与先进制造技术重点实验室
东莞职业技术学院电子信息学院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第9期1441-1448,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51965006)
广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA050111)
+1 种基金
广西制造系统与先进制造技术重点实验室基金资助项目(22-035-4S018)
东莞市科技特派员项目(20211800500042)。
文摘
边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先,采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口,设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法;然后,根据图像边缘的特征,建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法;最后,进行了实例应用,通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明:该边缘图像重构算法准确率最高,实验中重构图像的结构相似度可达到0.7087,耗时320.9021 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法,与人体视觉评价一致,便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。
关键词
边缘重构图像
边缘
检测
图像
边缘
检测质量评价算法
算法优选
结构相似度
图像
目标识别与定位精度
人体视觉评价
Keywords
edge reconstruction image
edge detection
image edge detection quality evaluation algorithm
algorithm optimization
structural similarity
accuracy of subsequent image target identification and positioning
human visual evaluation
分类号
TH12 [机械工程—机械设计及理论]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图像多重分形测度的速降函数投影方法与图像奇异性分析
被引量：
2
2
作者
肖亮
吴慧中
韦志辉
机构
南京理工大学计算机科学与技术系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第8期1182-1186,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20020288024)资助课题
文摘
该文给出了一个基于多重分形理论的图像奇异性分析框架。该框架通过定义在图像梯度级上的测度,证明了该测度在速降函数上的投影与尺度之间满足幂指数关系。给出了将图像分解为一系列具有不同奇异性指数和分数维的分形集合的分解算法。最后理论分析并提出了选择速降函数的基本原则,讨论了仅根据分形集合上的导数信息就可以重建该分形层面图像分量的重构算法。实验表明,该文给出的多重分形框架在图像奇异性检测和分析中具有十分重要的意义。
关键词
边缘重构图像
边缘
检测
奇异性分析
多重分形
速降函数
Keywords
Reconstructing image from edge, Edge detection, Singularity analysis, Multifractal, Fast decreasing functions
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究
邓建新
黄秋林
袁邦颐
丁度坤
《机电工程》
CAS
北大核心
2023
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
图像多重分形测度的速降函数投影方法与图像奇异性分析
肖亮
吴慧中
韦志辉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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