-
题名基于改进YOLOv11的焊缝缺陷高精度检测方法
- 1
-
-
作者
王晓婷
刘婷婷
-
机构
开封大学信息工程学院
郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院
河南省智能制造数字孪生工程研究中心
-
出处
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第10期3192-3200,共9页
-
基金
河南省科技攻关资助项目(242102210088)
河南省高等学校重点科研资助项目(24B520025)。
-
文摘
针对焊缝缺陷检测中存在的图像低对比度、缺陷复杂形态、缺陷多样性及正负样本比例失衡等问题,在YOLOv11网络框架的基础上,提出了一种改进的高精度焊缝缺陷检测方法。首先,通过引入鲁棒纹理差异归一化机制,提升了对焊缝图像低对比度区域纹理差异的感知能力,增强了对微小缺陷的检测精度;然后,采用边缘轮廓感知解码器模块对检测框边缘信息进行优化,旨在提升复杂缺陷的定位准确性;接着,利用设计的频域特征调制策略将空间域与频域的特征进行融合,强化了对焊缝细微缺陷检测的感知能力和敏感度;最后,提出了正负样本动态平衡损失函数,通过动态调整样本权重,优化了训练过程中的样本分布不平衡问题。实验结果表明,所提方法与原始YOLOv11模型相比具有更高的检测精度和更强的鲁棒性,在精度、召回率和mAP指标上分别提高了2.7、3.4和2.6个百分点,且依然保持了较高的检测速度,检测速度达到了43.7 fps,能够更好地适应复杂工业环境中的焊缝缺陷检测任务。
-
关键词
YOLOv11
焊缝缺陷检测
鲁棒纹理差异归一化
边缘轮廓感知
频域特征调制
-
Keywords
YOLOv11
weld defect detection
robust texture difference normalization
boundary contour awareness
frequencydomain feature modulation
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
