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基于多通道交互注意力机制与边缘轮廓增强的红外无人机检测
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作者 聂苏珍 曹杰 +1 位作者 郝群 庄须叶 《红外与毫米波学报》 2025年第3期335-345,共11页
无人机因其小巧、轻便、灵活的特点,在农业、物流、救援、赈灾等方面有着广泛的应用。然而如果使用不当或管理不善,不仅会造成个人隐私泄露、财产损失,还可能对公共安全甚至军事安全构成威胁。因此,实时准确地对空域内的无人机进行检测... 无人机因其小巧、轻便、灵活的特点,在农业、物流、救援、赈灾等方面有着广泛的应用。然而如果使用不当或管理不善,不仅会造成个人隐私泄露、财产损失,还可能对公共安全甚至军事安全构成威胁。因此,实时准确地对空域内的无人机进行检测与预警具有重要作用。对此,提出了一种用于红外无人机检测的多通道交互注意力与边缘轮廓增强(Multi-Channel Interactive Attention mechanism and Edge Contour Enhancement,MCIAECE)方法。首先,通过构建多通道交互注意力机制模块和边缘轮廓增强模块组成的双通道对红外图像的浅层和深层特征进行提取,经过注意力机制可以增强目标特征,而边缘轮廓增强则可以获取更多细节信息。然后使用多级特征融合模块将所提取的各层特征进行融合增强,从而获得检测结果。实验结果表明,在3个数据集上用MCIAECE方法都能够达到较好的效果。其中在(NUDT-Single-frame InfraRed Small Target)NUDT-SIRST红外数据集上效果最佳,检测概率和交并比分别为98.83%和85.11%,与基线网络相比分别提高了1.95%和6.88%,与其他方法相比,在目标的边缘轮廓还原方面效果显著。 展开更多
关键词 多通道交互注意力机制 边缘轮廓增强 多级特征融合 红外无人机检测
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