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题名基于可信执行环境的5G边缘计算安全研究
被引量：5
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作者
鲍聪颖
吴昊
陆凯
曹松钱
卢秋呈
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机构
宁波永耀电力投资集团有限公司
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
上海交通大学宁波人工智能研究院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第1期38-47,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1705703)
宁波市重大科技任务攻关项目(2021Z022)
宁波市永耀电力投资集团有限公司资助项目(NBGC21P05A-0926-41)。
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文摘
多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)在用户终端与数据中心之间架起了桥梁,使终端数据在边缘侧就能得到高效的处理.针对MEC存在的安全问题,通过分析MEC面临的安全风险,阐述了一种基于可信执行环境(trusted execution environment,TEE)的MEC安全方案,该方案通过在不同架构下(ARM/x86)的TEE安全模块的结合,实现了MEC各组成部分的完整性检测以及可信度量,保障了MEC从启动到运行中各个部件的安全.同时介绍了一种MEC节点与边缘计算编排器之间的远程证明方法,实现了一套保障MEC基础设施、平台、应用、编排管理安全的整体方案.
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关键词
5G
边缘计算安全
可信计算
可信执行环境
可信度量
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Keywords
5G
edge computing security
trusted computing
trusted execution environment
trust measurement
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名面向煤矿安全监测边缘计算的YOLOv5s剪枝方法
被引量：2
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作者
陈志文
陈嫒靓霏
唐晓丹
柯浩彬
蒋朝辉
肖菲
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机构
中南大学自动化学院
长沙长信信息科技有限公司
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第7期89-97,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(62173349)
湖南省自然科学基金项目(2022JJ20076)
湖南省科技创新计划项目(2022RC1090)。
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文摘
目前,边缘计算与机器视觉相结合具有较好的煤矿安全监测应用前景,但边缘端存储空间和计算资源有限,高精度的复杂视觉模型难以部署。针对上述问题,提出了一种面向煤矿安全监测边缘端的基于间接和直接重要性评价空间融合(IDESF)的YOLOv5s剪枝方法,实现对YOLOv5s网络的轻量化。首先对YOLOv5s网络中各模块的卷积层进行结构分析,确定自由剪枝层和条件剪枝层,为后续分配剪枝率及计算卷积核剪枝数奠定基础。其次,根据基于卷积核权重幅值和层相对计算复杂度的卷积核权重重要性得分为可剪枝层分配剪枝率,有效降低剪枝后网络的计算复杂度。然后,基于卷积核直接重要性评价准则,将卷积层的间接输出重要性以缩放因子的形式引入直接重要性空间中,更新卷积核位置分布,构建包含卷积核输出信息和幅值信息的融合重要性评价空间,提高卷积核重要性评价的全面性。最后,借鉴topk投票的思想对中值滤波筛选冗余卷积核的流程进行优化,并用有向图的邻接矩阵中节点的入度来量化卷积核的冗余程度,提高了冗余卷积核筛选过程的可解释性和通用性。实验结果表明:①从平衡模型精度和轻量化程度的角度出发,剪枝率为50%的YOLOV5s_IDESF是最优的轻量级YOLOv5s。在VOC数据集上,YOLOv5s_IDESF的mAP@.5和mAP@0.5∶0.95均达到最高,分别为0.72和0.44,参数量降至最低2.65×10^(6),计算量降低至1.16×10^(9),综合复杂度也降至最低,图像处理帧率达到31.15帧/s。②在煤矿数据集上,YOLOv5s_IDESF的mAP@.5和mAP@0.5∶0.95均达到最高,分别为0.94和0.52,参数量降至最低3.12×10^(6),计算量降低至1.24×10^(9),综合复杂度也降至最低,图像处理帧率达到31.55帧/s。
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关键词
智慧矿山
煤矿安全监测边缘计算
卷积核剪枝
网络轻量化
直接重要性评价准则
间接重要性评价准则
剪枝率
YOLOv5s
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Keywords
intelligent mine
edge computing of coal mine safety monitoring
convolutional kernel pruning
network lightweighting
direct importance evaluation criteria
indirect importance evaluation criteria
pruning rate
YOLOv5s
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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