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题名图像显著估计的并行算法研究
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作者
沈洪
李晓光
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机构
北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第12期266-273,共8页
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基金
国家自然科学基金(61271369
61372148
+2 种基金
61571045)
北京市自然科学基金(4152016
4152018)资助
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文摘
在数字图像处理中,图像显著估计已成为一种重要的工具。然而,在现有的算法中,很难兼顾准确度和实时应用要求。针对自底向上的图像显著估计模型的特点,利用NVIDIA CUDA并行计算架构的优势,提出了一种满足实时应用要求的图像显著估计并行算法。结合超像素分割和Warshall图论知识对图像进行边缘视觉模糊和背景概率估计,使用基于对比度的图像显著估计模型,突出颜色差异较低的空间紧凑区域,得到优化后的图像显著目标。在保证显著物体检测性能的前提下,提升了算法的效率,满足了实时应用要求。
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关键词
显著性
背景概率
CUDA并行运算
Warshall图论知识
边缘视觉模糊
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Keywords
Saliency
Background probability
CUDA parallel computing
Warshall graph theory
Fuzzy edge vision
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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