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边缘结构模型在医学研究中的应用现状及对护理研究的启示
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作者 崔芸荟 王宇 +2 位作者 马平萍 郭鑫鑫 杨巧芳 《护理研究》 北大核心 2024年第9期1614-1617,共4页
对边缘结构模型的概念、统计思想、模型特点以及在医学研究中的应用现状进行综述,为护理研究中处理时依性混杂因素并对纵向数据进行因果推断提供思路。
关键词 边缘结构模型 时依性混杂因素 护理研究 综述
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基于边缘结构模型的慢性乙型肝炎抗病毒疗效评估 被引量:1
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作者 李伟南 林畅琪 +2 位作者 郜艳晖 贾卫东 周舒冬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期380-383,387,共5页
目的介绍边缘结构模型原理,并将该方法应用于具有时依性混杂变量的纵向数据中。方法以慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)抗病毒治疗的初治患者随访研究为例,根据逆概率权重构建虚拟人群解决ALT和HBV DNA的时依性混杂,拟合边缘结构... 目的介绍边缘结构模型原理,并将该方法应用于具有时依性混杂变量的纵向数据中。方法以慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)抗病毒治疗的初治患者随访研究为例,根据逆概率权重构建虚拟人群解决ALT和HBV DNA的时依性混杂,拟合边缘结构模型。结果本研究所构建的边缘结构模型解决了在随访研究中时依性混杂对治疗组的影响,并有效地评估了各类CHB抗病毒药物的疗效。结论边缘结构模型基于假设条件下能无偏地估计治疗/暴露组的效应,且弥补了传统生存分析方法在时依性混杂、删失和治疗转换问题上的不足。 展开更多
关键词 边缘结构模型 逆概率加权 时依性混杂 慢性乙型肝炎
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边缘结构模型在职业暴露跟踪研究中的应用理论探讨
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作者 石晶 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期108-112,共5页
为解决在职业暴露跟踪调查及重复测量研究中,健康工人效应会使研究结果出现偏差的问题,采用新型的边缘结构模型(MSM)对相关数据进行处理。通过构造与事实相反的虚构样本,同时处理不同情况下的数据删失问题,以寻找跟踪调查的中间结果作... 为解决在职业暴露跟踪调查及重复测量研究中,健康工人效应会使研究结果出现偏差的问题,采用新型的边缘结构模型(MSM)对相关数据进行处理。通过构造与事实相反的虚构样本,同时处理不同情况下的数据删失问题,以寻找跟踪调查的中间结果作为时变混杂变量,进而计算稳定反概率处理权重(IPTW)以修正健康工人效应造成的统计结果偏差,并用MSM来处理实际样本数据。结果表明:MSM可以通过使用稳定IPTW在一定程度上减少职业暴露研究数据分析过程中健康工人效应对研究的影响,比以往的数据分析方法更能准确地反映重复测量跟踪调查研究中职业暴露水平与职业危害间的关系。 展开更多
关键词 边缘结构模型(MSM) 职业暴露 职业病 健康工人效应 反概率处理权重(IPTW) 跟踪调查研究
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