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题名基于多尺度邻域收缩和结构滤波的加权PRNU模型
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作者
罗芷茵
田妮莉
潘晴
苏开清
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机构
广东工业大学信息工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第9期79-84,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61901123)。
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文摘
光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)是一种反映成像传感器缺陷的固有特征,可有效识别拍摄该数字视频的相机来源。针对网络压缩视频识别效果不佳的问题,提出一种基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波和自适应边缘结构保持的平滑滤波算法,并构建一个加权PRNU提取模型。该模型首先对跳过环路滤波的视频帧进行基于双树复小波的多尺度变换,使用基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波算法估计所有高频子带,得到噪声残差后,利用自适应边缘结构保持平滑滤波对复杂的噪声残差进行平滑处理,采用基于量化参数加权的最大似然估计方法聚合噪声残差得到PRNU的乘性因子,最后经过预处理得到PRNU。在Vision数据集上的实验结果显示,所提出的模型在视频时长为15 s时,移动和旋转参考指纹下的AUC值分别为0.9551和0.9549,Kappa系数分别为0.8403,0.8889和0.9132,均优于现有算法。
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关键词
光响应非均匀性
源相机识别
双树复小波
多尺度邻域收缩
边缘结构保持滤波
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Keywords
photo-response non-uniformity
source camera identification
dual-tree complex wavelet
multi-scale neighborhood shrinkage
edge structure preserving filtering
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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