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题名基于几何主动轮廓模型的图像分割方法
被引量：5
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作者
张荣华
吴益
王亨
肖磊
唐劲天
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机构
天津工业大学电气工程与自动化学院
清华大学工程物理系
清华大学粒子技术与辐射成像教育部重点实验室
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出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2018年第3期61-66,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(81470308)
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文摘
为改善传统水平集方法对初始轮廓极其敏感、对复杂图像分割不准确的缺陷,提出一种改进的几何主动轮廓模型分割新方法,构造了新的边缘终止函数,在曲线演化过程中应用可变权系数,算法不依赖轮廓的初始位置,演化曲线也能快速地转化为目标边界.此外,该方法可以识别包含内边界的对象,多目标与尖角边界分割结果理想,可应用到医学图像分割.仿真表明:分割结果的J系数在0.91以上,D系数不低于0.95,算法准确性高.
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关键词
水平集
主动轮廓模型
边缘终止函数
医学图像分割
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Keywords
level set
active contour model
edge termination function
medical image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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