黑色素瘤图像分割和边缘细化研究

1

作者 赵宏 王奡隆 张陈鹏 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期77-85,共9页

黑色素瘤图像分割在皮肤病的诊断与治疗中具有重要的临床价值.但由于数据集缺乏标注、类别严重不均衡等原因,使得图像分割的精度低,边缘粗糙.因此,提出一种黑色素瘤分割和边缘细化方法,分三个阶段实现.第一阶段,对黑色素瘤数据集进行分... 黑色素瘤图像分割在皮肤病的诊断与治疗中具有重要的临床价值.但由于数据集缺乏标注、类别严重不均衡等原因,使得图像分割的精度低,边缘粗糙.因此,提出一种黑色素瘤分割和边缘细化方法,分三个阶段实现.第一阶段,对黑色素瘤数据集进行分类后,使用弱监督方法提取多个层级类激活图并处理;第二阶段,搭建UNet网络模型对黑色素瘤数据集中的恶性样本进行分割;第三阶段,使用第一阶段增强、叠加得到的类激活图边缘对第二阶段的结果进行边缘细化.在ISIC黑色素瘤数据集上的实验结果表明,经过三个阶段的处理,得到的分割图边缘更加细致,平均交并比(mIoU)为86.04%,戴斯相似性系数(Dice)为0.937,杰卡德系数(Jaccard)为0.885. 展开更多

关键词 图像分类 医学图像分割 弱监督学习 黑色素瘤 图像边缘细化

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融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取

2

作者 王杰 蒋伏松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第23期198-208,共11页

针对高分辨率遥感影像中建筑物尺度变化大、干扰因素多和被遮挡等问题导致的错误分割,提出一种融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取方法。结合局部多层感知器与全局多层感知器提高模型对于影像中不同区域的理解能力和感知能力... 针对高分辨率遥感影像中建筑物尺度变化大、干扰因素多和被遮挡等问题导致的错误分割,提出一种融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取方法。结合局部多层感知器与全局多层感知器提高模型对于影像中不同区域的理解能力和感知能力,弱化背景无关元素的干扰;通过获取不同层次特征图的边缘增强图,实现建筑物轮廓的精细化;设计一个对输出预测图进行特征级深度监督模块来兼顾定位精度和边缘精度,进一步提高分割效果。实验结果表明,所提算法在WHU和Inria Aerial Image Labeling数据集上的precision、recall、F1-score和IoU分别达到了96.18%、95.74%、95.96%、91.82%与91.37%、89.66%、90.51%、82.79%,对比其他相关算法,精度在不同程度提升的同时也保持了较低的参数量和计算量,为准确、快速地提取光学高分辨率遥感影像中的建筑物信息提供了有力支持。 展开更多

关键词 多层感知器 建筑物分割 多尺度MLP 边缘细化

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基于数学形态学细化算法的图像边缘细化 被引量：41

3

作者 李杰 彭月英 +2 位作者 元昌安 林墨 王仁民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期514-516,520,共4页

为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提... 为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。 展开更多

关键词 边缘检测 数学形态学 边缘细化 SOBEL算子

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一种改进的边缘细化方法 被引量：7

4

作者 许宏科 秦严严 潘勇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期319-324,共6页

针对Sobel算子检测出的图像边缘较粗且检测效果受噪声影响大的问题,提出了一种结合自适应平滑滤波并改进原细化算法的方法来抑制噪声并细化边缘。使用新的自适应平滑滤波梯度模板对原始图像滤波,在平滑噪声的过程中锐化图像边缘;在Sobe... 针对Sobel算子检测出的图像边缘较粗且检测效果受噪声影响大的问题,提出了一种结合自适应平滑滤波并改进原细化算法的方法来抑制噪声并细化边缘。使用新的自适应平滑滤波梯度模板对原始图像滤波,在平滑噪声的过程中锐化图像边缘;在Sobel算子检测出边缘后使用改进的细化算法剔除伪边缘点。试验比较表明:在迭代次数相同的情况下,新的自适应平滑滤波模板比原梯度模板总体效果更好;改进的边缘细化算法在保证与原算法运算时间相当的条件下,保留了更多的边缘细节信息,细化结果更加准确。 展开更多

关键词 图像处理 边缘细化 自适应平滑 SOBEL算子 边缘检测

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保持连通的边缘细化算法 被引量：11

5

作者 谭郁松 周兴铭 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期51-56,共6页

传统的图像边缘检测算子一般都只能得到多像素宽边缘,这为后续的图像处理带来了一定困难。结合边缘走向趋势的估计技术以及对连通关键点判断的方法,提出了一种新型的边缘细化算法———保持连通的边缘细化算法。该算法能在保持边缘原有... 传统的图像边缘检测算子一般都只能得到多像素宽边缘,这为后续的图像处理带来了一定困难。结合边缘走向趋势的估计技术以及对连通关键点判断的方法,提出了一种新型的边缘细化算法———保持连通的边缘细化算法。该算法能在保持边缘原有信息(连通和走向)的前提下,以较小的计算开销,给出理想的或是可接受的单像素宽细化结果。 展开更多

关键词 图像边缘细化 最长路径 关键点

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宽边缘细化及改进Hough变换的快速稳像算法 被引量：2

6

作者 王斌 赵跃进 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期166-169,共4页

数字稳像是用来解决由于摄像机所处平台不稳定造成的图像抖动问题,而图像本身模糊带来的图像边缘模糊会给稳像带来不利影响。针对视频图像边缘模糊造成的宽边缘问题,提出一种基于数学形态学思想的快速图像边缘细化算法,同时针对Hough变... 数字稳像是用来解决由于摄像机所处平台不稳定造成的图像抖动问题,而图像本身模糊带来的图像边缘模糊会给稳像带来不利影响。针对视频图像边缘模糊造成的宽边缘问题,提出一种基于数学形态学思想的快速图像边缘细化算法,同时针对Hough变换计算量大、效率低、易受平行线干扰的缺点,提出改进Hough变换的快速运动估计算法。实验表明:此算法舍弃了大部分的冗余量,提高了计算效率,能快速有效地确定补偿矢量;改进算法可重复性较好,提高了算法的稳定性和运算速度,且对运动物体有抗干扰作用。 展开更多

关键词 稳像 形态学梯度 边缘细化 HOUGH变换

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基于边缘细化的角点提取算法 被引量：8

7

作者 邹琼兵 周东翔 蔡宣平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第3期110-112,共3页

图像的角点提取在计算机视觉领域中具有重要的应用价值。本文基于角点一定是边缘点且是两条边缘或多条边缘交点的这一几何特性,提出了一种基于边缘细化的角点提取算法。算法先用Canny算子提取图像的边缘,然后进行细化并填充边界线上的断... 图像的角点提取在计算机视觉领域中具有重要的应用价值。本文基于角点一定是边缘点且是两条边缘或多条边缘交点的这一几何特性,提出了一种基于边缘细化的角点提取算法。算法先用Canny算子提取图像的边缘,然后进行细化并填充边界线上的断点,再利用角点的几何特性来确定角点的位置。实验结果表明,这种算法提高了角点提取的正确率、定位精确、实用性强。 展开更多

关键词 角点提取 CANNY算子 边缘细化

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基于主成分分析的边缘细化研究 被引量：2

8

作者 胡锦昊 周激流 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4033-4035,4039,共4页

为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使... 为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使提取的边缘线较细,从而极大地减少了表示边缘的数据量。针对结果边缘的不均匀,提出了模板匹配的改进方法,修正后的图像较好的表示了目标的边缘。实验结果表明,该算法有效可行,提取后的结果在不丢失轮廓的前提下使目标更细化。 展开更多

关键词 主成分分析 边缘细化 伪边缘 均匀 模板匹配

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基于边缘细化的角点提取算法

9

作者 邹琼兵 周东翔 蔡宣平 《兵工自动化》 2005年第3期116-116,共1页

基于边缘细化角点提取算法用Canny算子提取图像边缘,把边界细化为单象素并填充断点,保持边界连续,再利用角点几何特性对原始图像进行预处理,定义圆形模板,再通过扫描确定角点位置。用高斯平滑滤波器平滑图像,并采用一阶偏导的有限差分... 基于边缘细化角点提取算法用Canny算子提取图像边缘,把边界细化为单象素并填充断点,保持边界连续,再利用角点几何特性对原始图像进行预处理,定义圆形模板,再通过扫描确定角点位置。用高斯平滑滤波器平滑图像,并采用一阶偏导的有限差分计算梯度幅值/方向。 展开更多

关键词 角点提取算法 边缘细化 图像处理 有限差分

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混合像元分解下二维激光图像亚像素边缘细化研究

10

作者 孙林 程锐涵 王莎莎 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期93-96,共4页

针对传统方法边缘细化不准确、效率低的问题,提出混合像元分解下的二维激光图像亚像素边缘细化方法。首先通过非局部均值算法对二维激光图像进行去噪,提取二维激光图像亚像素边缘特征,然后对二维激光图像非极大值进行抑制,引入自适应加... 针对传统方法边缘细化不准确、效率低的问题,提出混合像元分解下的二维激光图像亚像素边缘细化方法。首先通过非局部均值算法对二维激光图像进行去噪,提取二维激光图像亚像素边缘特征,然后对二维激光图像非极大值进行抑制,引入自适应加权平均融合法,最后结合反扩散思想法,实现对二维激光图像亚像素边缘的细化。结果表明,本文方法的细化结果相比传统细化方法在细化误差、信噪比方面均有一定的提高。 展开更多

关键词 混合像元分析 二维激光图像 亚像素 边缘细化

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刹车盘表面缺陷边缘检测算法研究

11

作者 罗山 侯俊涛 郑彬 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期192-195,200,共5页

针对刹车盘表面的缺陷及背景复杂,目前对其表面缺陷边缘检测的研究很少、边缘检测算法存在的不足,提出一种改进的刹车盘表面缺陷边缘检测算法。首先,采用机器视觉检测平台采集缺陷图像,采用双边—中值滤波器对灰度化后的缺陷图像进行去... 针对刹车盘表面的缺陷及背景复杂,目前对其表面缺陷边缘检测的研究很少、边缘检测算法存在的不足,提出一种改进的刹车盘表面缺陷边缘检测算法。首先,采用机器视觉检测平台采集缺陷图像,采用双边—中值滤波器对灰度化后的缺陷图像进行去噪;再利用改进的Scharr算子计算梯度、最大熵阈值分割提取缺陷的边缘;最后采用数学形态学去除伪缺陷、Hilditch细化算法优化边缘,获得精确的缺陷边缘。实验结果表明,改进算法对多种缺陷的边缘分割敏感性和准确率均在94.6%以上,指标远高于传统检测算法;相比传统的边缘检测算法,改进算法不仅能够检测出完整的缺陷,且边缘连续性好、定位精度高、抗噪声能力强,尤其对复杂背景的缺陷也能够精准地定位。 展开更多

关键词 机器视觉 刹车盘 表面缺陷 边缘检测 Scharr算子 边缘细化

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灰阶边缘的细化 被引量：5

12

作者 陆宗骐 梁诚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第1期107-108,共2页

本文提出了一种改进了的灰阶图象 Sobel边缘细化新方法 ,通过对灰阶边缘图多次 Sobel边缘细化结果的叠加使边缘点的数值拔高、变陡 ,再通过灰阶边缘图中各 3 x3邻域内取数值最大的三个点作边缘 ,得到单点宽的边缘 .其中后者也适用于其... 本文提出了一种改进了的灰阶图象 Sobel边缘细化新方法 ,通过对灰阶边缘图多次 Sobel边缘细化结果的叠加使边缘点的数值拔高、变陡 ,再通过灰阶边缘图中各 3 x3邻域内取数值最大的三个点作边缘 ,得到单点宽的边缘 .其中后者也适用于其它边缘检测算子 .此方法处理简单、效果明显 ,为从图象中提取模糊边缘和微弱边缘、提高定位精度 。 展开更多

关键词 图象分割 边缘检测 边缘细化

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一种多像素图像边缘提取方法 被引量：26

13

作者 刘煜 李言俊 张科 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期380-384,共5页

提出了一种基于相邻像素间的灰度差异来提取图像多像素边缘的方法.对一幅256×256大小的图像进行边缘提取需要的时间约0.22 s,分别比Prewitt算子和Robert算子少了26%和34%.算法改进后,较完整地提取了图像的竖直边缘和水平边缘,这些... 提出了一种基于相邻像素间的灰度差异来提取图像多像素边缘的方法.对一幅256×256大小的图像进行边缘提取需要的时间约0.22 s,分别比Prewitt算子和Robert算子少了26%和34%.算法改进后,较完整地提取了图像的竖直边缘和水平边缘,这些边缘在Prewitt算子和Robert算子的提取结果中是不可见的.经细化算法后,得到了图像清晰、位置精确的单像素边缘图像.研究表明,本文的多像素边缘提取等诸方法具有模型简单、实时性强等特点,且便于实现. 展开更多

关键词 边缘提取 单像素边缘 多像素边缘 边缘细化 图像处理

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一种改进型Canny边缘检测算法 被引量：76

14

作者 余洪山 王耀南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期27-29,共3页

边缘检测是提取图像特征的首要条件。文章提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先在边缘梯度计算时,将二维滤波模板分解为两个一维滤波模板,实现并行处理,提高运算速度;引入双阈值法则同时保证图像中强边缘点和弱边缘点的提取,并基于... 边缘检测是提取图像特征的首要条件。文章提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先在边缘梯度计算时,将二维滤波模板分解为两个一维滤波模板,实现并行处理,提高运算速度;引入双阈值法则同时保证图像中强边缘点和弱边缘点的提取,并基于非局部最大值抑制原理检测边缘点,大大提高了边缘检测的精度和准确度;最后采用形态学算子实现对检测边缘进行细化处理,实现了单像素级细化边缘提取。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。 展开更多

关键词 边缘检侧 CANNY算子 边缘细化 自适应阈值 非极值抑制

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一种基于分数阶导数的边缘检测算法 被引量：4

15

作者 杨丽君 王焱 +1 位作者 韩小明 张丙才 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2155-2156,共2页

传统的边缘检测算法多采用整数阶的一阶或二阶微分算子锐化,通过求取图像的一阶导数局部极大值或二阶导数过零点得到边缘点。本文将基于分数阶导数的边缘检测算子应用于图像边缘检测中,通过对含噪图像g(x)采用合适尺度函数的高斯滤波函... 传统的边缘检测算法多采用整数阶的一阶或二阶微分算子锐化,通过求取图像的一阶导数局部极大值或二阶导数过零点得到边缘点。本文将基于分数阶导数的边缘检测算子应用于图像边缘检测中,通过对含噪图像g(x)采用合适尺度函数的高斯滤波函数h(x)去噪处理,后对得到的图像f(x)采用阶数为q(q∈(1,2))的左右方向微分的合成分数阶导数算子提取边缘点。结果表明该方法在抗噪声干扰和提取更多边缘细节方面取得了很好的平衡,具有较好的边缘检测效果。 展开更多

关键词 边缘检测 梯度 分数微分法 边缘细化

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基于邻域均方连续差分的SAR图像边缘提取算法 被引量：6

16

作者 傅兴玉 尤红建 付琨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1030-1037,共8页

该文提出了一种基于邻域均值连续差分平方和(均方连续差分)的SAR图像边缘提取算法。首先,将像素邻域滑动窗口分成多个互不重叠的子区域,采用邻域均值差分平方和作为边缘强度的衡量因子,从理论上证明了该算子可以消除区域亮度对边缘强度... 该文提出了一种基于邻域均值连续差分平方和(均方连续差分)的SAR图像边缘提取算法。首先,将像素邻域滑动窗口分成多个互不重叠的子区域,采用邻域均值差分平方和作为边缘强度的衡量因子,从理论上证明了该算子可以消除区域亮度对边缘强度估计的影响,具有恒定虚警率的特性,同时较好地估计边缘方向。然后,根据边缘走向对边缘强度图像进行边缘细化,消除真实边缘附近的虚假边缘,并提出一种基于平均强度变化率的自适应双阈值连接方法提取SAR图像中边缘。仿真和实测SAR图像的实验结果表明,该文提出的算子在SAR图像的边缘检测中表现出较好的性能,具有较高检测率和边缘定位精度,边缘线段的连续性保持也较好。 展开更多

关键词 SAR图像 边缘提取 均方连续差分 边缘细化 自适应双阈值

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基于改进Sobel算子的多仪表图像边缘检测算法 被引量：7

17

作者 刘俊定 范新南 +1 位作者 丁朋华 郑庆元 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第19期4691-4696,共6页

为了解决Sobel算子在多仪表图像检测中存在的边缘定位精度不高、提取边缘较粗以及对噪声敏感等缺点,提出了一种改进算法。首先在原有水平和垂直模板的基础上新增6个方向模板,提高了边缘定位精度,使其适用于纹理结构复杂的图像。然后根... 为了解决Sobel算子在多仪表图像检测中存在的边缘定位精度不高、提取边缘较粗以及对噪声敏感等缺点,提出了一种改进算法。首先在原有水平和垂直模板的基础上新增6个方向模板,提高了边缘定位精度,使其适用于纹理结构复杂的图像。然后根据图像的具体特征自适应确定阈值,有效去除图像的伪边缘。最后结合数学形态学的灰度腐蚀理论,对检测到的边缘进行细化处理。不仅能获得细化效果较好的边缘,同时可以有效的抑制噪声。实验结果表明:改进后的算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻。 展开更多

关键词 多仪表图像 边缘检测 SOBEL算子 自适应阈值 边缘细化 灰度腐蚀

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一种改进的Sobel图像边缘检测算法 被引量：49

18

作者 靳鹏飞 《应用光学》 CAS CSCD 2008年第4期625-628,共4页

边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点,提出了一种改进算法。该算法对实际图像中出现的边缘类型进行... 边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点,提出了一种改进算法。该算法对实际图像中出现的边缘类型进行了数学模型描述,然后把连续型的边缘模型作为研究对象,重新构造了对图像边缘方向进行检测的模板。针对Sobel边缘检测基于一阶导数极大值或二阶导数零交叉而带来的边缘定位准确度不高的缺点,对图像梯度图进行了细化处理。仿真结果表明:该算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻。 展开更多

关键词 边缘检测 边缘细化 SOBEL算子

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基于快速Kirsch与边缘点概率分析的边缘提取 被引量：10

19

作者 吕俊白 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第2期33-35,共3页

本文运用快速Kirsch算法对图像边缘进行检测 ,在分析边缘图像中各边缘象素点成为真正边缘可能性的基础上实现对图像边缘的细化 ,以获取准确可靠的边缘。

关键词 图像处理 边缘检测 边缘细化 概率分析 Kirsch算法 计算机

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边缘检测算法在污损条码识别中的应用研究 被引量：12

20

作者 胡大辉 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期104-108,共5页

针对污损条码识别速度慢和正确识别率低的问题,提出了利用图像边缘检测算子来提取污损条码的边缘特征并进行识别。分析了常用边缘检测算法的算子特征后,采用Sobel算子进行了条码的边缘检测。针对原算子的不足,提出了一种改进的Sobel算子... 针对污损条码识别速度慢和正确识别率低的问题,提出了利用图像边缘检测算子来提取污损条码的边缘特征并进行识别。分析了常用边缘检测算法的算子特征后,采用Sobel算子进行了条码的边缘检测。针对原算子的不足,提出了一种改进的Sobel算子,改进算子增加2个方向的运算模版,能克服原算子在边缘提取时图像线条较粗等缺陷。仿真实验表明,改进的算子能快速有效地识别污损条码,正确率高达98.5%。 展开更多

关键词 边缘检测 污损条码 SOBEL算子 边缘细化

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