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题名一种自适应的时空视频去噪算法
被引量：3
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作者
凌波
叶秀清
顾伟康
杜歆
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机构
浙江大学信息与通信工程研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期2287-2290,共4页
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基金
国家自然科学基金(60502006)
浙江省科技计划项目(2007C21007)资助课题
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文摘
该文提出了一种基于运动估计的自适应时空视频去噪算法。算法直接嵌入在视频压缩编码中。空域上通过局部相似性寻找候选滤波点避免由噪声干扰形成的伪相似点,提高滤波点的有效性。时域上对各像素点进行运动预测,既增加了滤波点数量,减弱帧与帧之间的闪烁现象,又避免了因帧间运动而带来的运动模糊。另一方面,通过噪声强度和图像边缘信息自适应调节滤波窗口大小及滤波权重大小,实现了滤波强度自适应和空间细节的保护。
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关键词
自适应空时滤波
运动预测
噪声估计
相似性测度
边缘信息
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Keywords
Adaptive spatio-temporal filter
Motion estimation
Moise estimation
Similarity measure
Edge information
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法
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作者
崔法毅
郑德忠
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机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2009年第6期478-483,共6页
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基金
教育部博士点基金资助项目(2006021600)
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文摘
图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法。对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准下,算法实现了模糊参数的自适应寻优。实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富。
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关键词
图像广义模糊增强
小波包变换
线性广义模糊算子
边缘测度:噪声标准差
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Keywords
image generalized fuzzy enhancement
wavelet packet transform
linear generalized fuzzy operator （LGFO）
edge measure degree
noise standard deviation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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