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强噪声背景下图像标定符号定位算法研究
1
作者
冷璐
黎明
杨小芹
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第4期34-36,共3页
金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据。标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提和关键。对强噪声复杂背景下的金属断口图像标定符号的定位算法的研究,先对直线特征明显的标尺符号定位,...
金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据。标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提和关键。对强噪声复杂背景下的金属断口图像标定符号的定位算法的研究,先对直线特征明显的标尺符号定位,其中对Radon变换进行分块改进,使快速性和准确性有了明显改善。字符定位利用符号的纹理特征进行数学形态学粗定位和图像边缘模板匹配精定位结合的方法,并根据标尺位置和长度等信息缩小搜索区域。实验结果表明,该算法的定位准确率达到94%。
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关键词
强噪声背景
标定符号定位
分块Radon变换
数学形态学
边缘模板匹配
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职称材料
题名
强噪声背景下图像标定符号定位算法研究
1
作者
冷璐
黎明
杨小芹
机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第4期34-36,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60475002)。
文摘
金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据。标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提和关键。对强噪声复杂背景下的金属断口图像标定符号的定位算法的研究,先对直线特征明显的标尺符号定位,其中对Radon变换进行分块改进,使快速性和准确性有了明显改善。字符定位利用符号的纹理特征进行数学形态学粗定位和图像边缘模板匹配精定位结合的方法,并根据标尺位置和长度等信息缩小搜索区域。实验结果表明,该算法的定位准确率达到94%。
关键词
强噪声背景
标定符号定位
分块Radon变换
数学形态学
边缘模板匹配
Keywords
High noisy background Calibrated symbol location Blocked Radon transform Mathematical morphology Edge template matching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
发文年
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1
强噪声背景下图像标定符号定位算法研究
冷璐
黎明
杨小芹
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
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