期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
应召搜潜中典型情况下潜艇分布概率的计算 被引量:5
1
作者 单志超 鞠建波 +1 位作者 曲晓慧 温玮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3309-3312,共4页
针对应召搜潜过程中潜艇分布概率的计算问题,推导了潜艇的初始位置服从正态分布、潜艇航向在二维平面内服从均匀分布、潜艇航速已知或服从已知分布的潜艇分布概率的计算方法,给出了潜艇航速服从均匀分布和瑞利分布等典型情况下,潜艇分... 针对应召搜潜过程中潜艇分布概率的计算问题,推导了潜艇的初始位置服从正态分布、潜艇航向在二维平面内服从均匀分布、潜艇航速已知或服从已知分布的潜艇分布概率的计算方法,给出了潜艇航速服从均匀分布和瑞利分布等典型情况下,潜艇分布概率的计算公式,并通过蒙特卡罗方法验证了所推导公式的正确性,同时给出了部分时刻潜艇位置联合概率密度和边缘概率密度的计算结果。通过该计算结果可以清楚地看出应召搜潜中潜艇的分布概率随搜潜时间的变化情况,这对于在搜潜过程中制定正确的搜潜策略具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 应召搜潜 分布概率 均匀分布 瑞利分布 联合概率密度 边缘概率密度
在线阅读 下载PDF
基于Contourlet域HMT模型的图像融合 被引量:3
2
作者 刘战文 焦李成 +2 位作者 金海燕 沙宇恒 杨淑媛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期433-438,共6页
针对小波域隐马尔可夫树融合速度较慢、方向信息少的缺点,提出了一种图像融合新算法.首先将待融合图像进行Contourlet分解得到低频系数和高频方向系数,低频系数采用模极小值的规则融合,高频方向系数经过Contourlet域隐马尔可夫树训练后... 针对小波域隐马尔可夫树融合速度较慢、方向信息少的缺点,提出了一种图像融合新算法.首先将待融合图像进行Contourlet分解得到低频系数和高频方向系数,低频系数采用模极小值的规则融合,高频方向系数经过Contourlet域隐马尔可夫树训练后求得边缘概率密度函数,与原系数相乘得到新的方向系数,然后采用局部内积的规则对高频系数融合.对融合后的系数进行逆Contourlet变换,从而得到融合后的图像.由于Contourlet域隐马尔可夫树模型在细尺度方面能够跨越几个相邻的方向子带,方向子带间具有与尺度相似的统计模式,因此该算法不仅能提高建模精度,而且能降低运算的复杂度(减少了参数数目).仿真实验表明,相比Contourlet和小波域同类算法,这种算法能够得到更加清晰光滑的融合图像;标准差、平均梯度、平均交叉熵等统计指标均比小波域隐马尔可夫树有显著改善,训练速度提高了17倍左右,且能够快速融合采用小波域隐马尔可夫树算法比较困难的图像. 展开更多
关键词 CONTOURLET域 隐马尔可夫树模型 边缘概率密度函数 图像融合
在线阅读 下载PDF
消频散变换反演海底地声参数
3
作者 姚玉玲 高大治 任新敏 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期433-435,共3页
提出1种将消频散变换应用到海底地声参数反演的方法。对单一水听器接收声压信号进行消频散处理后,根据群延时差建立代价函数,反演得到主要海底参数,最后根据贝叶斯统计理论给出了待反演地声参数的边缘后验概率密度。对单层波导进行仿真... 提出1种将消频散变换应用到海底地声参数反演的方法。对单一水听器接收声压信号进行消频散处理后,根据群延时差建立代价函数,反演得到主要海底参数,最后根据贝叶斯统计理论给出了待反演地声参数的边缘后验概率密度。对单层波导进行仿真证明这种新方法的有效性。 展开更多
关键词 消频散变换 地声参数 边缘概率密度
在线阅读 下载PDF
基于AMD算法的多目标分布式融合
4
作者 吕丽平 王丽娟 张玉宏 《电光与控制》 北大核心 2017年第12期106-111,共6页
提出一种新的基于广义交叉协方差(GCI)和平均边缘概率密度(AMD)的分布式多目标融合机制。传统的多传感器跟踪算法存在一些难以克服的缺点:如航迹关联性能对关联参数设置敏感,航迹关联计算量随目标个数增加呈指数增加等。为解决这些问题... 提出一种新的基于广义交叉协方差(GCI)和平均边缘概率密度(AMD)的分布式多目标融合机制。传统的多传感器跟踪算法存在一些难以克服的缺点:如航迹关联性能对关联参数设置敏感,航迹关联计算量随目标个数增加呈指数增加等。为解决这些问题,提出一种适用于多目标的鲁棒性较好的分布式融合算法。首先,将多目标联合后验概率密度近似为关于其AMD的积分布;然后,考虑到不同雷达节点之间的未知的互相关,采用GCI融合算法进行融合。由于航迹关联过程被内嵌在航迹融合过程中,所提分布式融合机制同时进行航迹关联和航迹融合,理论上会更加完备。所提算法借助高斯混合模型实现,试验结果证明其性能相比传统融合算法有很大改善。 展开更多
关键词 多传感器融合 平均边缘概率密度(AMD) 广义交叉协方差(GCI)融合算法 高斯混合模型 后验概率密度
在线阅读 下载PDF
对均匀分布直观教学的探讨
5
作者 朱夺宝 《塔里木大学学报》 2007年第4期90-93,共4页
本文探讨在均匀分布中的直观教学。利用几何概型得出均匀分布的边缘密度函数和条件概率密度函数的直观求法。利用此直观方法可简化计算过程。
关键词 均匀分布 直观教学 几何概型 边缘概率密度函数 条件概率密度函数
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部