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人机交互低能辐射探测系统设计
1
作者
王芳
郑丽雯
+2 位作者
袁延忠
马春旺
金婵
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2020年第4期544-549,共6页
设计了一种基于CMOS图像传感器与FPGA结合HMI(Human Machine Interface)的低能辐射探测系统。该系统通过HMI将数据传输至手机APP,使用手机APP对探测结果进行显示并同步HMI进行远程控制。优化前端算法,提出了BP神经网络与边缘检测求和算...
设计了一种基于CMOS图像传感器与FPGA结合HMI(Human Machine Interface)的低能辐射探测系统。该系统通过HMI将数据传输至手机APP,使用手机APP对探测结果进行显示并同步HMI进行远程控制。优化前端算法,提出了BP神经网络与边缘检测求和算法相结合的算法。利用60Co对系统的精确度与灵敏度进行测试,实验结果表明,通过BP神经网络与边缘检测求和算法的结合,采用HMI进行无线远程控制,可实现低能辐射在线探测技术的高精确度和高灵敏度特性。
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关键词
FPGA
HMI
手机APP
BP神经网络
边缘检测求和算法
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职称材料
题名
人机交互低能辐射探测系统设计
1
作者
王芳
郑丽雯
袁延忠
马春旺
金婵
机构
河南师范大学电子与电气工程学院
河南师范大学物理学院
河南省光电传感集成应用重点实验室
中国科学院上海应用物理研究所
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2020年第4期544-549,共6页
基金
国家自然科学基金(61627818)
河南师范大学国家级项目培育基金(2017PL04)
河南省重点科技攻关计划项目(182102210366)资助。
文摘
设计了一种基于CMOS图像传感器与FPGA结合HMI(Human Machine Interface)的低能辐射探测系统。该系统通过HMI将数据传输至手机APP,使用手机APP对探测结果进行显示并同步HMI进行远程控制。优化前端算法,提出了BP神经网络与边缘检测求和算法相结合的算法。利用60Co对系统的精确度与灵敏度进行测试,实验结果表明,通过BP神经网络与边缘检测求和算法的结合,采用HMI进行无线远程控制,可实现低能辐射在线探测技术的高精确度和高灵敏度特性。
关键词
FPGA
HMI
手机APP
BP神经网络
边缘检测求和算法
Keywords
FPGA
HMI
Mobile APP
BP Neural Network
Edge Detection Summation Algorithm
分类号
TL816 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人机交互低能辐射探测系统设计
王芳
郑丽雯
袁延忠
马春旺
金婵
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2020
0
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