期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割 被引量:7
1
作者 王辉 王来生 钟萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期202-204,共3页
针对Chan-Vese模型(C-V模型)存在收敛缓慢等缺陷,给出一种基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割算法。引入边缘检测函数对C-V模型进行改进,在不降低分割质量的前提下,提高图像分割的速度。为了增强改进模型的灵活性,提出对边缘检... 针对Chan-Vese模型(C-V模型)存在收敛缓慢等缺陷,给出一种基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割算法。引入边缘检测函数对C-V模型进行改进,在不降低分割质量的前提下,提高图像分割的速度。为了增强改进模型的灵活性,提出对边缘检测函数进行尺度变换的方法。实验结果表明,改进模型有良好的分割效果,尺度变换能有效加快改进模型的演化速度,保持分割过程的稳定性。 展开更多
关键词 图像分割 偏微分方程 水平集 边缘检测函数 尺度变换
在线阅读 下载PDF
基于边缘检测暗通道先验的全变差图像去雾算法 被引量:3
2
作者 马悦 金正猛 冯灿 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第4期47-57,共11页
为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模... 为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模型的快速数值求解算法,并给出了该算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证所提算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 边缘检测函数 原始⁃对偶算法
在线阅读 下载PDF
一种基于多信息融合的模糊边界检测算法 被引量:13
3
作者 高梁 刘晓云 +1 位作者 廖志武 陈武凡 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2506-2514,共9页
提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊... 提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊梯度值,并由此构成模糊梯度特征向量;最后,结合分类器的学习能力进行边界检测。实验结果表明,对于纹理和灰度边界混合的自然图像的边界检测问题,该算法是一种实用和有效的方法。 展开更多
关键词 模糊边界检测 多信息融合 边缘检测函数
在线阅读 下载PDF
基于贝塞尔滤波改进的测地活动轮廓图像分割模型 被引量:9
4
作者 刘国奇 李晨静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3536-3540,3562,共6页
活动轮廓模型广泛应用于图像分割和目标轮廓提取,基于边缘的测地活动轮廓(GAC)模型在提取边缘明显的物体时得到广泛的应用,但GAC演化过程中,迭代次数较多,耗时较长。针对这一问题,结合贝塞尔滤波理论,对GAC模型改进。首先,利用贝塞尔滤... 活动轮廓模型广泛应用于图像分割和目标轮廓提取,基于边缘的测地活动轮廓(GAC)模型在提取边缘明显的物体时得到广泛的应用,但GAC演化过程中,迭代次数较多,耗时较长。针对这一问题,结合贝塞尔滤波理论,对GAC模型改进。首先,利用贝塞尔滤波对图像进行平滑处理,降低噪声;其次,基于贝塞尔滤波的边缘检测函数,构建新的边缘停止项,且并入到GAC模型中;最后,在构造的模型中同时加入反应扩散(RD)项以避免水平集重新初始化。实验结果表明,与多个基于边缘的模型相比,所提模型在保证分割结果精确度的同时,提高了时间效率,更适用于实际应用。 展开更多
关键词 测地活动轮廓 贝塞尔滤波 边缘检测函数 边缘停止项 重新初始化
在线阅读 下载PDF
应用改进的C-V模型分割牛肉眼肌图像 被引量:1
5
作者 牛四杰 贾渊 刘鹏程 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期150-152,170,共4页
牛肉眼肌图像的分割是牛肉自动分级的重要步骤。基于水平集的C-V模型采用两个具有不同均值的分块连续区域分割图像,在迭代过程中,为了约束水平集保持为符号距离函数,必须对其进行重新初始化,大大增加了计算量,降低了曲线演化速度。为此... 牛肉眼肌图像的分割是牛肉自动分级的重要步骤。基于水平集的C-V模型采用两个具有不同均值的分块连续区域分割图像,在迭代过程中,为了约束水平集保持为符号距离函数,必须对其进行重新初始化,大大增加了计算量,降低了曲线演化速度。为此,通过加入边缘检测函数和惩罚项因子,提出了改进的C-V水平集模型,并用于牛肉图像分割,同时与模糊C均值聚类、阈值分割法进行了对比。结果表明:采用改进的C-V模型对牛肉图像进行分割,准确提取了眼肌边缘,分割出了脂肪和肌肉区域,准确率高;曲线演化过程中无需对水平集函数符号初始化,加快了曲线演化速度。 展开更多
关键词 牛肉图像分割 C—V模型 水平集 惩罚项因子 边缘检测函数
在线阅读 下载PDF
基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法 被引量:6
6
作者 白云蛟 张权 +2 位作者 刘祎 焦枫媛 桂志国 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期437-441,共5页
为克服四阶各向同性扩散方程模糊图像边缘和四阶各向异性扩散方程引起阶梯伪影的不足,提出基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法。采用图像梯度模构建关于图像特征信息的检测函数;针对图像不同的特征,采用特征检测函数自适应地调整... 为克服四阶各向同性扩散方程模糊图像边缘和四阶各向异性扩散方程引起阶梯伪影的不足,提出基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法。采用图像梯度模构建关于图像特征信息的检测函数;针对图像不同的特征,采用特征检测函数自适应地调整图像在法线和切线方向扩散系数的指数。在平坦和斜坡区域采用各向同性扩散去除噪声,在图像边缘点处采用各向异性扩散保护图像特征。实验结果表明,该算法结合了四阶各向同性扩散和异性扩散方程的优势,在去噪和保边之间实现了很好的平衡。 展开更多
关键词 四阶偏微分方程 各向同性扩散 各向异性扩散 边缘检测函数 图像去噪
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部