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题名不同模糊尺度下运动模糊方向的鉴别
被引量：3
- 1
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作者
洪洋
孙秀霞
刘树光
吕茂隆
胡京林
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期839-846,共8页
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基金
陕西省自然科学基金(2014JM8332)
航空科学基金(20155896025)
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文摘
为了有效减弱高动态环境对图像采集的干扰,利用模糊图像的频谱特性,提出了一种适合不同模糊尺度的运动模糊方向估计方法。该方法对比不同模糊尺度图像频谱中心亮条纹边缘特征的差别,通过计算其曲率半径实现不同模糊尺度图像的量化鉴别,在确定图像模糊尺度的大小之后,分别利用倒频谱、二次傅氏变换对模糊图像频谱中心亮线特征进行提取,考虑图像高宽比、中心十字亮线的不利影响,在二值化处理的基础上剔除十字亮线,通过亮线特征点直线拟合完成模糊方向估计。实验结果表明,该算法能够有效鉴别不同模糊尺度的运动模糊方向,估计精度较其他同类算法更高,相对误差率均小于0.02。
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关键词
运动模糊
方向鉴别
频谱特性
边缘曲率
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Keywords
motion blur
direction detection
spectrum feature
edge curvature
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分类号
TN202
[电子电信—物理电子学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于角点匹配的几何形状定位
被引量：2
- 2
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作者
顾国庆
白瑞林
杜斌
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机构
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第2期140-144,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60804013)
国家大学生创新性实验计划项目(081029511)
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文摘
针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感,提出了一种基于角点匹配的几何形状定位。该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点,然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配,最后通过Ransac算法去除错匹配。实验表明,该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。
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关键词
边缘曲率
投票策略
几何形状定位
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Keywords
edge curvature
voting-strategy
geometry shape position
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的工件三维轮廓信息提取方法
被引量：2
- 3
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作者
黄锦洲
翟敬梅
吴志明
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第9期98-100,104,共4页
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基金
广东省科技攻关计划项目(2014B090920001)
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文摘
针对双目视觉测量中工件表面轮廓形状和尺寸的自动检测问题,提出一种新的基于边缘曲率角的工件三维轮廓信息提取方法。首先,针对不同边缘点误匹配率不同的特点,提出一种基于灰度相关的边缘点分类匹配算法获取边缘点云数据。第二,提出一种环形排序数据结构表示点云数据以提高后续信息处理的效率。提出边缘曲率角概念,用其快速划分直线和曲线,提取出工件轮廓的形状、尺寸等三维信息。实验结果表明,该方法可实时准确地识别具有圆柱体或多面体等较规则形状的工件,尺寸提取误差在2%以内,可满足大多工业生产要求。
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关键词
双目视觉
点云数据
边缘曲率角
环形排序
轮廓信息
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Keywords
Binocular Vision
Point Cloud Data
Edge Curvature Angle
Ring Sorting
Outline Information
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应网格重划分的织物动态仿真
被引量：3
- 4
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作者
李双双
胡新荣
刘军平
彭涛
陈常念
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机构
武汉纺织大学数学与计算机学院
武汉纺织大学湖北省服装信息化工程技术研究中心
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61103085)。
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文摘
一直以来织物细节的动态模拟是图形学界研究的热点和难点。针对这一问题,文章提出了一种基于自适应网格重划分的织物动态模拟方法。首先,分析织物的物理特性,基于经典的质点弹簧模型,建立织物仿真模型。在织物动态仿真过程中,由于不同时刻织物的受力情况不同,导致织物不同程度的变形。根据其变形幅度的不同,利用边缘曲率准则对网格进行自适应重划分,采用推进波前法对网格重新生成,实现织物的自适应动态仿真。实验结果表明,自适应网格重划分的织物动态仿真方法,在确保仿真实时性的同时,能够有效改进织物的仿真效果,鲁棒性强。
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关键词
自适应网格重划分
质点弹簧模型
边缘曲率
织物动态模拟
鲁棒性
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Keywords
adaptive remeshing
mass spring model
edge curvature
fabric dynamic simulation
robustness
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分类号
TS101.91
[轻工技术与工程—纺织工程]
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