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深度强化学习在边缘视频传输优化中的应用综述: 1; 作者李彦万征《计算机工程与应用》北大核心 2025年第4期43-58,共16页; 在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况... 展开更多; 关键词移动边缘计算深度强化学习边缘智能边缘智能视频传输优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IcD-FDRL的应急监控视频边缘智能传输优化: 2; 作者李彦万征 +1 位作者邓承志汪胜前《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第7期2314-2329,共16页; 应急监控视频传输作为提升突发事件监测、公共安全事件处理、灾后重建等情况下应急工作处理能力的关键技术手段,逐渐成为国家智慧应急体系建设重点支持的专业领域和研究方向。随着5G技术、决策型人工智能技术的不断发展,为实现自适应的... 展开更多; 关键词应急监控视频边缘集群动态联邦深度强化学习边缘智能无线视频传输移动边缘计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向智能反射面辅助的无线视频软传输联合资源优化算法: 3; 作者吴俊杰罗雷 +1 位作者朱策江沛《电子与信息学报》北大核心 2025年第8期2630-2641,共12页; 智能反射面(IRS)是下一代移动通信系统的关键使能技术之一,以应对海量设备接入与海量数据流量的需求。而视频数据占比超过了移动数据流量的80%,且呈现稳步增长的趋势。因此,更为高效的无线视频传输方案也成为下一代移动通信系统的迫切... 展开更多; 关键词视频软传输智能反射面功率分配波束成形联合资源优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

用户密集环境下基于边缘智能的直播视频传输优化机制被引量：2: 4; 作者顾晓丹吴文甲凌振《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期55-66,共12页; 针对传统直播视频传输优化机制部署在服务器侧,无法快速响应用户终端所处的无线网络环境动态变化的问题,提出基于边缘智能的直播视频传输优化机制S-Edge。该机制部署在基于OpenWrt的无线接入点上,综合利用占空比、信噪比等无线信道状态... 展开更多; 关键词无线局域网直播视频传输用户密集边缘智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无线携能传输和多级边缘卸载的空地协作巡检算法被引量：10: 5; 作者陈智雄杨家伟 +1 位作者肖楠田新成《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3961-3969,共9页; 变电站采用智能机器人和无人机可实现高效、自动设备巡检。地面机器人在地上和室内近距离巡检方面具有优势;无人机更加灵活,巡检范围和效率更大,但是易受供能等限制。为了充分发挥空地联合巡检的优势,文章提出一种基于无线携能传输和多... 展开更多; 关键词智能巡检移动边缘计算无线携能传输 Q-LEARNING 资源优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度强化学习在边缘视频传输优化中的应用综述: 1; 作者李彦万征; 机构南昌工程学院信息工程学院江西财经大学信息管理与数学学院; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第4期43-58,共16页; 基金国家自然科学基金(61961021) 江西省教育厅科技计划重点项目(GJJ180251)。; 文摘在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况;提出边缘智能视频传输优化概念,给出面向网络QoS的边缘智能视频传输优化和面向用户QoE的边缘智能视频传输优化的方法分类,并分别进行详细阐述;研究分析目前边缘视频传输优化仍然存在的主要问题,通过寻找规律,分析不足,突出优势,指出边缘智能视频传输优化未来的热点研究方向。; 关键词移动边缘计算深度强化学习边缘智能边缘智能视频传输优化; Keywords mobile edge computing deep reinforcement learning edge intelligence edge intelligent video transmission optimization; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IcD-FDRL的应急监控视频边缘智能传输优化: 2; 作者李彦万征邓承志汪胜前; 机构江西财经大学信息管理与数学学院江西水利电力大学信息工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第7期2314-2329,共16页; 基金国家自然科学基金(61961021) 江西省教育厅科技计划重点项目(GJJ180251) 江西水利电力大学博士科研启动项目(2024kyqd062)。; 文摘应急监控视频传输作为提升突发事件监测、公共安全事件处理、灾后重建等情况下应急工作处理能力的关键技术手段,逐渐成为国家智慧应急体系建设重点支持的专业领域和研究方向。随着5G技术、决策型人工智能技术的不断发展,为实现自适应的高质量应急监控视频传输,针对局部区域内公共安全和应急救援监控,建立一种应急监控视频边缘智能传输架构,设计了应急监控视频重要性度量方法,提出簇内动态联邦深度强化学习(IcD-FDRL)算法,并实现了基于簇内动态联邦深度强化学习的应急监控视频边缘智能传输优化,以打破监控数据孤岛,提升算法学习效率,实现重要应急监控视频的低时延、低成本、高质量和优先传输。通过仿真实验进行了对比分析,验证了所提模型和算法的有效性。; 关键词应急监控视频边缘集群动态联邦深度强化学习边缘智能无线视频传输移动边缘计算; Keywords emergency surveillance video edge cluster dynamic federated deep reinforcement learning edge intelligence wireless video transmission mobile edge computing; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向智能反射面辅助的无线视频软传输联合资源优化算法: 3; 作者吴俊杰罗雷朱策江沛; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院电子科技大学信息与通信工程学院重庆大学机械与运载工程学院; 出处《电子与信息学报》北大核心 2025年第8期2630-2641,共12页; 基金国家自然科学基金(U19A2052,62020106011,62061015) 重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1283,2023NSCQMSX2930) 重庆邮电大学青创基金(SCIE-QN-2022-05)。; 文摘智能反射面(IRS)是下一代移动通信系统的关键使能技术之一,以应对海量设备接入与海量数据流量的需求。而视频数据占比超过了移动数据流量的80%,且呈现稳步增长的趋势。因此,更为高效的无线视频传输方案也成为下一代移动通信系统的迫切需要。为此,该文提出一种面向智能反射面辅助的无线视频软传输方案,充分利用智能反射面辅助的次链路对所传输的视频信号进行增强。所提方案中,视频信号的传输失真同时受到主次链路3种无线资源的影响,分别是传输功率、主发射机的有源波束成形和智能反射面的无源波束成形。视频传输失真最小化问题被建模为联合资源优化问题,并采用交替优化方法将多元联合优化问题解耦为多个单变量优化子问题逐一求解。仿真结果表明,该文所提方法相较于已有的视频软传输方法,峰均功率比(PSNR)提升至少约1.82 dB,显著提高了接收视频重建质量和无线视频传输效率。; 关键词视频软传输智能反射面功率分配波束成形联合资源优化; Keywords Video soft transmission Intelligent Reflecting Surface(IRS) Power allocation Beamforming Joint resource optimization; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用户密集环境下基于边缘智能的直播视频传输优化机制被引量：2: 4; 作者顾晓丹吴文甲凌振; 机构东南大学计算机科学与工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期55-66,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62072102,No.62132009,No.62102084)。; 文摘针对传统直播视频传输优化机制部署在服务器侧,无法快速响应用户终端所处的无线网络环境动态变化的问题,提出基于边缘智能的直播视频传输优化机制S-Edge。该机制部署在基于OpenWrt的无线接入点上,综合利用占空比、信噪比等无线信道状态信息,基于模糊逻辑理论对终端优先级及传输速率进行智能决策,并通过分层令牌桶的主动队列管理和业务需求驱动的无线传输速率自适应控制技术,实现直播视频终端业务的实时调度。为了验证所提机制S-Edge的有效性和性能,在真实场景下搭建基于多射频接口的硬件实验平台并开展用户密集无线网络环境下的实验。实验结果表明,S-Edge可以显著降低平均时延和丢包率,有效提升用户密集环境下直播视频传输业务的服务质量指标。; 关键词无线局域网直播视频传输用户密集边缘智能; Keywords WLAN live video transmission high client-density edge intelligence; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无线携能传输和多级边缘卸载的空地协作巡检算法被引量：10: 5; 作者陈智雄杨家伟肖楠田新成; 机构华北电力大学电子与通信工程系河北省电力物联网技术重点实验室(华北电力大学) 国网冀北电力有限公司唐山供电公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3961-3969,共9页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(61601182) 中央高校基本科研业务费(2021MS070)。; 文摘变电站采用智能机器人和无人机可实现高效、自动设备巡检。地面机器人在地上和室内近距离巡检方面具有优势;无人机更加灵活,巡检范围和效率更大,但是易受供能等限制。为了充分发挥空地联合巡检的优势,文章提出一种基于无线携能传输和多级边缘卸载的地面机器人和无人机协作巡检算法。首先针对典型变电站场景,给出各级设备在本地计算和卸载时的能耗、速率和时延计算方法,并建立无线携能传输和无人机中继条件下的多级任务卸载模型。接着兼顾时延和能耗要求,将最优化巡检问题描述为马尔科夫决策过程,提出一种基于Q-Learning的最佳任务卸载算法。仿真对比验证了论文算法的有效性与可靠性,通过灵活的卸载算法可实现系统综合性能最大化。; 关键词智能巡检移动边缘计算无线携能传输 Q-LEARNING 资源优化; Keywords intelligent inspection mobile edge computing wireless power transfer Q-learning resource optimization; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	深度强化学习在边缘视频传输优化中的应用综述	李彦万征	《计算机工程与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于IcD-FDRL的应急监控视频边缘智能传输优化	李彦万征邓承志汪胜前	《北京航空航天大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向智能反射面辅助的无线视频软传输联合资源优化算法	吴俊杰罗雷朱策江沛	《电子与信息学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用户密集环境下基于边缘智能的直播视频传输优化机制	顾晓丹吴文甲凌振	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于无线携能传输和多级边缘卸载的空地协作巡检算法	陈智雄杨家伟肖楠田新成	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料