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题名面向工业面板状态监测的边缘智能视觉感知系统
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作者
符长虹
张立国
郑皓文
林华
左浩博
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机构
同济大学机械与能源工程学院
中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
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出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第5期43-48,52,共7页
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文摘
为解决人工方式监测工业面板数据存在的成本高、效率低、准确性差等问题,设计基于边缘视觉感知的工业面板状态监测系统。设计以嵌入式边缘智能相机为核心的移动式硬件框架,为系统运行提供稳定环境与强大算力,并保证图像采集距离合适、清晰稳定。为利于边缘部署,引入一种轻量级维度重构模块,以降低字符监测方法计算复杂度,开发高效的色板对比方法与波形监测方法,实现色板与波形实时监测,设计交互界面实现人机数据交互。在实际工业场景中部署与应用,结果表明系统具备便捷的部署能力,能够完成工业面板信息监测任务。
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关键词
工业测试场景
边缘智能视觉感知
工业面板
在线状态监测
硬件系统
软件系统
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Keywords
industrial test scenarios
edge intelligent visual perception
industrial panels
on-line condition monitoring
hardware system
software system
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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