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题名智能柱塞气举排液技术应用研究
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作者
杜芳利
袁书龙
刘为恺
武改红
景帅
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机构
延长石油(集团)有限责任公司气田公司
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出处
《石油化工应用》
CAS
2024年第11期41-45,共5页
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文摘
延安气田开发层系是上古生界致密砂岩和下古生界海相碳酸盐岩,气藏认识普遍含水,排水采气是气田稳产的最重要措施。针对气井井筒积液分析、积液时机判断、优选气井排液方式难点问题,提出临界携液模型修正计算方法,应用智能柱塞自优化排液工艺研究。分别探讨了拽力系数CD取值对系数α的影响,计算不同尺寸生产管柱条件下的临界携液流量。通过建立柱塞井筒积液识别模型,利用边缘控制算法预测压力增长趋势与开井阶段气量指标模型对照,从而确定最佳关井时间点。最终得出临界携液模型优选系数α为1.85,对应的拽力系数CD为1.15,计算值符合研究区块气井实际生产动态。同时,智能控制算法能够实现对积液识别、自优化及时有效地清除井筒积液,排液效果明显,相比专人制定的开关井制度日增气为5%~8%,开井时率较之前提升6%~11%。研究结果表明,智能控制算法能够有效降低人员劳动强度,提高措施有效率,人工调参至少下降70%;能够实现全生命周期指导气井最佳生产状态,是未来数字气田发展趋势。
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关键词
智能柱塞
临界携液模型
边缘控制算法
井筒积液判别
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Keywords
intelligent plunger
critical liquid carrying model
edge control algorithm
identification of wellbore fluid accumulation
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分类号
TE375
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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