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边缘振荡效应的自适应滤除算法
1
作者
张地
杜明辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期20-21,55,共3页
超分辨率图像重构技术已经被证明在卫星成像、视频监控、医学成像等研究领域中具有极其重要的应用价值。但是,由于超分辨率图像重构本身是一个病态求逆过程,在重构图像中所产生的边缘振荡效应往往很难在重构过程中予以消除。为此,文章...
超分辨率图像重构技术已经被证明在卫星成像、视频监控、医学成像等研究领域中具有极其重要的应用价值。但是,由于超分辨率图像重构本身是一个病态求逆过程,在重构图像中所产生的边缘振荡效应往往很难在重构过程中予以消除。为此,文章提出了一个边缘振荡效应的自适应滤除算法。在该算法中,重构图像先被分割为均匀区域、边界区域和纹理区域,然后分别对这三类区域采用不同的滤波算法。实验结果表明,新算法在滤除边缘振荡效应的同时,较好地保存了超分辨重构图像的细节。
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关键词
超分辨率
边缘振荡效应
自适应滤波
图像重构
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职称材料
自适应超分辨率图像重构
被引量：
1
2
作者
张地
杜明辉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第8期2033-2035,共3页
超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程。已有的MAP超分辨率图像重构算法由于没有对图像中的不同区域分别处理,所以无法在重构出清晰的边界和更多细节的同时抑制边缘振荡效应的产生...
超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程。已有的MAP超分辨率图像重构算法由于没有对图像中的不同区域分别处理,所以无法在重构出清晰的边界和更多细节的同时抑制边缘振荡效应的产生。提出了针对图像中的不同区域进行自适应处理的超分辨率图像重构算法,与已有的算法相比,新算法所重构出的图像质量,不论在定量指标上还是人眼主观评判上都有了很大的提高。
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关键词
超分辨率
边缘振荡效应
自适应
MAP
图像重构
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职称材料
混合递归超分辨率图像重构ZHANGDi,PENGHong.Hybridrecursivesuper-
3
作者
张地
彭宏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第16期4-6,25,共4页
超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。一般的超分辨率图像重构算法在小放大倍数时效果比较好,但当放大倍数上升时,存在两个问题:一个是计算复杂性的急剧上升,另一个是边缘振荡效应的加剧导致成像质量迅...
超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。一般的超分辨率图像重构算法在小放大倍数时效果比较好,但当放大倍数上升时,存在两个问题:一个是计算复杂性的急剧上升,另一个是边缘振荡效应的加剧导致成像质量迅速恶化。提出了一个能同时解决这两个问题的基于POCS的混合递归重构算法,实验结果表明,该算法能够在提高重构图像质量的同时,较大地提高重构速度。
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关键词
超分辨率
POCS
边缘振荡效应
计算复杂性
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职称材料
题名
边缘振荡效应的自适应滤除算法
1
作者
张地
杜明辉
机构
华南理工大学电子与通讯工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期20-21,55,共3页
基金
广东省教育厅资助项目(编号:B8303069)
文摘
超分辨率图像重构技术已经被证明在卫星成像、视频监控、医学成像等研究领域中具有极其重要的应用价值。但是,由于超分辨率图像重构本身是一个病态求逆过程,在重构图像中所产生的边缘振荡效应往往很难在重构过程中予以消除。为此,文章提出了一个边缘振荡效应的自适应滤除算法。在该算法中,重构图像先被分割为均匀区域、边界区域和纹理区域,然后分别对这三类区域采用不同的滤波算法。实验结果表明,新算法在滤除边缘振荡效应的同时,较好地保存了超分辨重构图像的细节。
关键词
超分辨率
边缘振荡效应
自适应滤波
图像重构
Keywords
super-resolution,ringing artifact,adaptive filtering,image reconstruction
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
自适应超分辨率图像重构
被引量：
1
2
作者
张地
杜明辉
机构
华南理工大学电子与通讯工程系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第8期2033-2035,共3页
基金
广东省教育厅基金项目(B8303069)
文摘
超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程。已有的MAP超分辨率图像重构算法由于没有对图像中的不同区域分别处理,所以无法在重构出清晰的边界和更多细节的同时抑制边缘振荡效应的产生。提出了针对图像中的不同区域进行自适应处理的超分辨率图像重构算法,与已有的算法相比,新算法所重构出的图像质量,不论在定量指标上还是人眼主观评判上都有了很大的提高。
关键词
超分辨率
边缘振荡效应
自适应
MAP
图像重构
Keywords
super-resolution
ringing artifact
adaptive
MAP
image reconstruction
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
混合递归超分辨率图像重构ZHANGDi,PENGHong.Hybridrecursivesuper-
3
作者
张地
彭宏
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第16期4-6,25,共4页
基金
中国博士后科学基金(No.20060400218)
广东省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Guangdong Province
China under Grant No.2005B10101033)
文摘
超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。一般的超分辨率图像重构算法在小放大倍数时效果比较好,但当放大倍数上升时,存在两个问题:一个是计算复杂性的急剧上升,另一个是边缘振荡效应的加剧导致成像质量迅速恶化。提出了一个能同时解决这两个问题的基于POCS的混合递归重构算法,实验结果表明,该算法能够在提高重构图像质量的同时,较大地提高重构速度。
关键词
超分辨率
POCS
边缘振荡效应
计算复杂性
Keywords
super-resolution
POCS
ringing artifact
computational complexity
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边缘振荡效应的自适应滤除算法
张地
杜明辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
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职称材料
2
自适应超分辨率图像重构
张地
杜明辉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混合递归超分辨率图像重构ZHANGDi,PENGHong.Hybridrecursivesuper-
张地
彭宏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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