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一种改进的提高SAR图像分辨率的偏微分方程方法
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作者 刘县 康宝生 刘成 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期911-914,共4页
目的提高SAR图像的分辨率,滤除噪声干扰。方法利用了P-M非线性扩散方程在提高SAR图像分辨率时既能滤除噪声又能很好保护边缘的优势,借鉴了边缘增强扩散方程能够增强图像边缘的特性,提出了一种将两种方法相结合的处理方式。结果得到了一... 目的提高SAR图像的分辨率,滤除噪声干扰。方法利用了P-M非线性扩散方程在提高SAR图像分辨率时既能滤除噪声又能很好保护边缘的优势,借鉴了边缘增强扩散方程能够增强图像边缘的特性,提出了一种将两种方法相结合的处理方式。结果得到了一种将2种方法相结合的混合模型。结论该方式既避免了P-M非线性扩散方程无法改善SAR图像边缘的缺陷,又回避了边缘增强扩散方程容易产生虚假条纹的劣势,使图像的整体分辨率得到了提高。 展开更多
关键词 SAR图像 分辨率 P-M非线性扩散方程 边缘增强扩散方程 梯度
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基于图像扩散去噪的距离特征量提取研究 被引量:5
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作者 笪良龙 何青海 杨建设 《应用声学》 CSCD 北大核心 2013年第2期100-108,共9页
距离特征量反映了目标运动过程中的距离变化率,该观测量可由目标辐射噪声LOFAR谱图的干涉条纹中提取得到。低信噪比情况下,由于噪声的影响,干涉条纹特征会变模糊,提取的距离特征量值精度会降低。为提高提取精度,提出了一种边缘定向增强... 距离特征量反映了目标运动过程中的距离变化率,该观测量可由目标辐射噪声LOFAR谱图的干涉条纹中提取得到。低信噪比情况下,由于噪声的影响,干涉条纹特征会变模糊,提取的距离特征量值精度会降低。为提高提取精度,提出了一种边缘定向增强型扩散方程去噪方法,对LOFAR谱图进行处理,使条纹特征更加明显。迭代次数对扩散方程去噪效果影响很大,根据相关性原理,提出了一种迭代次数选择方法。为了使条纹特征更加易于区分,提出了一种基于区域分割的图像二值化方法。数值模拟实验和海试数据处理结果表明,LOFAR谱图经过处理后,提取出的距离特征量精度明显提高。 展开更多
关键词 距离特征量 信噪比 边缘定向增强扩散方程 LOFAR谱
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