-
题名面向边缘智能的协同推理综述
被引量：8
- 1
-
-
作者
王睿
齐建鹏
陈亮
杨龙
-
机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
北京科技大学顺德研究生院
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期398-414,共17页
-
基金
国家自然科学基金项目(62173158,72004147)。
-
文摘
近年来,信息技术的不断变革伴随数据量的急剧爆发,使主流的云计算解决方案面临实时性差、带宽受限、高能耗、维护费用高、隐私安全等问题.边缘智能的出现与快速发展有效缓解了此类问题,它将用户需求处理下沉到边缘,避免了海量数据在网络中的流动,得到越来越多的关注.由于边缘计算中资源性能普遍较低,通过资源实现协同推理正成为热点.通过对边缘智能发展的趋势分析,得出边缘协同推理目前仍处于增长期,还未进入稳定发展期.因此,在对边缘协同推理进行充分调研的基础上,将边缘协同推理划分为智能化方法与协同推理架构2个部分,分别对其中涉及到的关键技术进行纵向归纳整理,并从动态场景角度出发,对每种关键技术进行深入分析,对不同关键技术进行横向比较以及适用场景分析.最后对动态场景下的边缘协同推理给出值得研究的若干发展方向.
-
关键词
边缘计算
边缘智能
机器学习
边缘协同推理
动态场景
-
Keywords
edge computing
edge intelligence
machine learning
edge collaborative inference
dynamic scenario
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
