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基于边缘正则化小波描述的多传感器图像自动配准研究
1
作者
于秋则
田金文
柳健
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第1期35-40,共6页
本文提出了一种新的基于边缘的多传感器图像的自动配准方法,在本方法中,首先提出了一种基于正则化小波描述子的边缘描述方法,这种正则化小波描述子具有平移、旋转、尺度不变性;其次,在边缘匹配算法上,根据最小距离分类器原则提出了边缘...
本文提出了一种新的基于边缘的多传感器图像的自动配准方法,在本方法中,首先提出了一种基于正则化小波描述子的边缘描述方法,这种正则化小波描述子具有平移、旋转、尺度不变性;其次,在边缘匹配算法上,根据最小距离分类器原则提出了边缘匹配判据,并提出了一种基于小波系数域的快速边缘匹配算法,且进行算法复杂性分析;最后,从匹配成功的边缘中抽取匹配控制点并采用一致性检验方法来去除错误匹配点。讨论了图像变换模型与基于最小均方根误差准则的图像变换参数估计。该算法匹配精度高、运算速度快。实验结果验证了这种方法的有效性与实用性。
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关键词
图像融合
图像处理
边缘
正则化
小波
传感器
边缘匹配算法
自动配准
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题名
基于边缘正则化小波描述的多传感器图像自动配准研究
1
作者
于秋则
田金文
柳健
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第1期35-40,共6页
基金
国防预研基金项目(No.51401020201JW05)支持航天科技创新基金(No.20010035)支持
文摘
本文提出了一种新的基于边缘的多传感器图像的自动配准方法,在本方法中,首先提出了一种基于正则化小波描述子的边缘描述方法,这种正则化小波描述子具有平移、旋转、尺度不变性;其次,在边缘匹配算法上,根据最小距离分类器原则提出了边缘匹配判据,并提出了一种基于小波系数域的快速边缘匹配算法,且进行算法复杂性分析;最后,从匹配成功的边缘中抽取匹配控制点并采用一致性检验方法来去除错误匹配点。讨论了图像变换模型与基于最小均方根误差准则的图像变换参数估计。该算法匹配精度高、运算速度快。实验结果验证了这种方法的有效性与实用性。
关键词
图像融合
图像处理
边缘
正则化
小波
传感器
边缘匹配算法
自动配准
Keywords
multisensor image registration
normalized wavelet descriptor
normalized contour distance
consistency checking
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于边缘正则化小波描述的多传感器图像自动配准研究
于秋则
田金文
柳健
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005
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