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一种具有边缘保持特性的超声图像小波域阈值去噪新方法
被引量：
14
1
作者
孙俊喜
陈亚珠
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2002年第5期429-433,共5页
超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一 ,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析 ,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法。这种方法采用半_软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值 ,在有效去噪的同时较好地保留了...
超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一 ,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析 ,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法。这种方法采用半_软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值 ,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节。首先 ,把对数超声图像小波分解 ;然后 ,基于广义交叉确认函数寻找最小均方误差意义上的近似最优阈值 ,对所有的高频段采用半_软阈值去噪 ;最后 ,经小波反变换和指数变换获得去噪后的超声图像 ,文末对超声图像小波域阈值去噪方法作出定性比较 ,并对算法的去噪性能给出定量分析。仿真实验和实际测试结果表明此方法是有效的、可行的。
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关键词
边缘保持特性
超声图像
散粒噪声
半-软阈值去噪
小波分解
医学图像处理
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职称材料
M-估计耦合双边滤波的正则化超分辨率重建
被引量：
2
2
作者
丁静
王培康
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期3005-3007,共3页
在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和双边滤波思想,建立了一种鲁棒的超分辨率重建统一能量泛函。该能量泛函融合了M-估计的鲁棒性处理机制和双边滤波的双重异性加权机制,提高了算法的鲁棒性和边缘保持特性。鉴于采用最小二乘...
在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和双边滤波思想,建立了一种鲁棒的超分辨率重建统一能量泛函。该能量泛函融合了M-估计的鲁棒性处理机制和双边滤波的双重异性加权机制,提高了算法的鲁棒性和边缘保持特性。鉴于采用最小二乘估计的CLS算法和采用最小一乘估计的Farsiu重建算法在边缘保持特性方面存在的不足,在算法实现时选用了Huber稳健M-估计。不论是视觉效果还是峰值信噪比(PSNR),实验结果都表明该算法的有效性。
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关键词
正则化超分辨率重建框架
M-估计
双边滤波
边缘保持特性
Huber估计
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职称材料
题名
一种具有边缘保持特性的超声图像小波域阈值去噪新方法
被引量：
14
1
作者
孙俊喜
陈亚珠
机构
上海交通大学生物医学仪器研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2002年第5期429-433,共5页
基金
上海市科技发展基金资助项目 (No .9944 190 2 7)
文摘
超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一 ,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析 ,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法。这种方法采用半_软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值 ,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节。首先 ,把对数超声图像小波分解 ;然后 ,基于广义交叉确认函数寻找最小均方误差意义上的近似最优阈值 ,对所有的高频段采用半_软阈值去噪 ;最后 ,经小波反变换和指数变换获得去噪后的超声图像 ,文末对超声图像小波域阈值去噪方法作出定性比较 ,并对算法的去噪性能给出定量分析。仿真实验和实际测试结果表明此方法是有效的、可行的。
关键词
边缘保持特性
超声图像
散粒噪声
半-软阈值去噪
小波分解
医学图像处理
Keywords
speckle noise
semi-soft thresholding
wavelet decomposition
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
M-估计耦合双边滤波的正则化超分辨率重建
被引量：
2
2
作者
丁静
王培康
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期3005-3007,共3页
文摘
在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和双边滤波思想,建立了一种鲁棒的超分辨率重建统一能量泛函。该能量泛函融合了M-估计的鲁棒性处理机制和双边滤波的双重异性加权机制,提高了算法的鲁棒性和边缘保持特性。鉴于采用最小二乘估计的CLS算法和采用最小一乘估计的Farsiu重建算法在边缘保持特性方面存在的不足,在算法实现时选用了Huber稳健M-估计。不论是视觉效果还是峰值信噪比(PSNR),实验结果都表明该算法的有效性。
关键词
正则化超分辨率重建框架
M-估计
双边滤波
边缘保持特性
Huber估计
Keywords
regularized super-resolution reconstruction
M-estimation
bilateral filtering
edge-preserving characteristic
Huber estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种具有边缘保持特性的超声图像小波域阈值去噪新方法
孙俊喜
陈亚珠
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2002
14
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职称材料
2
M-估计耦合双边滤波的正则化超分辨率重建
丁静
王培康
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
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参考文献
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统计分析
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