基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾 被引量：10

1

作者 唐晓庆 范赐恩 刘鑫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期143-150,共8页

为了解决基于暗通道先验的图像去雾算法运行效率低下的问题以及天空等明亮灰白区域去雾后的色彩失真问题,提出一种基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法。首先根据暗通道先验规律,得到粗略的透射率图和大气光估计值;然后用边缘保持... 为了解决基于暗通道先验的图像去雾算法运行效率低下的问题以及天空等明亮灰白区域去雾后的色彩失真问题,提出一种基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法。首先根据暗通道先验规律,得到粗略的透射率图和大气光估计值;然后用边缘保持滤波算法对粗略透射率滤波得到细节平滑、轮廓清晰的精细透射率图;再用阈值法对灰白明亮区域的透射率修正,之后用边缘保持滤波算法对修正后的透射率进行平滑,得到最终的透射率图。根据估计的大气光和透射率,利用大气散射模型即可恢复出无雾图像。经测试,该算法不仅具有很高的运行效率,而且对各种类型的薄雾图像都有较好的去雾效果。客观评测也表明,该算法在对比度增强程度、色调还原程度、结构信息复原程度方面的综合指标都优于其他算法。另外,所提算法还能够实现图像处理器(GPU)像素级的并行运算,对于分辨率为1 280像素×1 024像素的彩色图像,用型号为NVIDIA GeForce 9 800GT的GPU处理,速度可达10帧/s。 展开更多

关键词 去雾算法 暗通道先验 边缘保持滤波

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基于边缘保持滤波的Canny彩色图像边缘检测方法 被引量：2

2

作者 唐继勇 《现代电子技术》 2012年第11期81-83,87,共4页

提出了基于边缘保持滤波的Canny彩色图像边缘检测方法。该方法利用了HSV颜色空间信道相关性低的优点,结合Canny算子定位准确的优点和边缘保持滤波理论,用边缘保持滤波取代传统的高斯滤波,用梯度矢量计算法替代传统的梯度标量计算法,从... 提出了基于边缘保持滤波的Canny彩色图像边缘检测方法。该方法利用了HSV颜色空间信道相关性低的优点,结合Canny算子定位准确的优点和边缘保持滤波理论,用边缘保持滤波取代传统的高斯滤波,用梯度矢量计算法替代传统的梯度标量计算法,从而增强了在平滑过程中对图像边缘的保持,最大程度保留了色彩的差异信息,实现了彩色图像边缘的自适应提取。实验结果证明,该方法将灰度空间的Canny算法推广到彩色矢量空间,充分利用了彩色信息,对彩色图像边缘提取具有较好的检测精度和准确度。 展开更多

关键词 彩色图像 边缘检测 边缘保持滤波 CANNY HSV

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基于边缘保持滤波和结构张量的遥感图像融合 被引量：2

3

作者 曲家慧 李云松 +1 位作者 董文倩 郑毓轩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2479-2488,共10页

高光谱(HS)遥感图像含有丰富的光谱信息,但是空间分辨率较低,而全色(PAN)遥感图像空间分辨率较高。针对高光谱遥感图像与全色遥感图像的融合问题,提出了一种新的基于边缘保持滤波和结构张量的遥感图像融合算法。首先,为了提取高光谱遥... 高光谱(HS)遥感图像含有丰富的光谱信息,但是空间分辨率较低,而全色(PAN)遥感图像空间分辨率较高。针对高光谱遥感图像与全色遥感图像的融合问题,提出了一种新的基于边缘保持滤波和结构张量的遥感图像融合算法。首先,为了提取高光谱遥感图像的空间信息,提出使用边缘保持滤波方法,该提取方法可以保证提取的信息全部为空间细节信息,避免低频混叠。其次,对全色遥感图像采用高斯-拉普拉斯图像增强算法进行图像锐化,降低图像噪声,锐化细节信息。再次,为得到总空间信息,提出使用结构张量的自适应加权策略。传统的融合算法通常仅从全色遥感图像中提取空间信息,可能会引起光谱失真或空间细节加入不足等问题,为了克服这些问题,提出的自适应加权策略得到的总空间信息不仅包含全色遥感图像的空间信息,还包含高光谱遥感图像的空间信息,且自适应加权相对于全局常数加权,可以自动选取更加合适的加权数据。最后,通过构建可以控制光谱和空间失真的增益矩阵,将总空间信息注入到插值的高光谱遥感图像的每个波段中,得到融合的高光谱图像。实验结果表明,本文提出的遥感图像融合算法,在客观评价方面,取得了最优的空间和光谱性能,在视觉效果上,与其他融合算法相比,可以更有效地提高空间分辨率和保持光谱信息。 展开更多

关键词 遥感图像 高光谱(HS)图像 全色(PAN)图像 图像融合 结构张量 边缘保持滤波

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基于边缘保持滤波的高光谱影像光谱-空间联合分类 被引量：10

4

作者 张成坤 韩敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期280-288,共9页

针对高光谱遥感影像分类过程中,高维数据引起的"维数灾难"以及空间邻域一致性信息没有得到充分利用的问题,提出一种基于边缘保持滤波(Edge-preserving filtering,EPF)的高光谱影像光谱–空间联合分类算法.该算法首先进行波段... 针对高光谱遥感影像分类过程中,高维数据引起的"维数灾难"以及空间邻域一致性信息没有得到充分利用的问题,提出一种基于边缘保持滤波(Edge-preserving filtering,EPF)的高光谱影像光谱–空间联合分类算法.该算法首先进行波段子集划分和主成分提取,构造新的低维特征集,在保存影像结构信息的前提下降低数据维度;其次利用支持向量机(Support vector machine,SVM)获得低维特征集的初始分类概率图;然后利用原始影像主成分对初始分类概率图进行边缘保持滤波,融合光谱信息和空间信息;最后根据滤波后分类概率图对应像素点值的大小确定每个像素的类别.在Indian Pines和Pavia University两组高光谱数据上进行仿真实验,相同实验条件下,本文算法都获得最高分类精度和最少的时间消耗.仿真结果表明本文算法在高光谱遥感影像分类任务中具有明显的优势. 展开更多

关键词 高光谱 边缘保持滤波 支持向量机 光谱–空间联合分类

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边缘保持滤波的遥感影像多特征联合分类 被引量：3

5

作者 曹海春 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第1期50-55,共6页

针对高分辨率影像在分类时存在的“海量数据灾难”“椒盐”现象、地物边缘不可分性强的问题,提出边缘保持滤波的高分辨率遥感影像多特征联合分类方法。该方法主要分为3部分。首先,提取影像的多种特征进行联合处理,减少数据处理运算量;然... 针对高分辨率影像在分类时存在的“海量数据灾难”“椒盐”现象、地物边缘不可分性强的问题,提出边缘保持滤波的高分辨率遥感影像多特征联合分类方法。该方法主要分为3部分。首先,提取影像的多种特征进行联合处理,减少数据处理运算量;然后,利用极限学习机对样本子类训练多个弱分类器,通过分类器获得初始类别概率影像;最后,利用多特征联合影像构建边缘保持滤波器,对初始类别概率影像进行滤波处理,通过投票表决的方法确定每个像素的类别。通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 高分辨率 边缘保持滤波 极限学习机 概率影像 多特征联合分类

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基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法 被引量：21

6

作者 李贤阳 阳建中 +1 位作者 杨竣辉 陆安山 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期96-103,共8页

为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法。引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红... 为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法。引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红外图像的强度等级的不确定性,形成平滑直方图,确定出局部最大值,利用优化的平台直方图对低频分量完成增强;根据高频分量的标准差,将其高频分量分类为强边缘、中边缘与弱边缘系数,再设计三个不同的增强方法,对这三类系数进行差异增强,从而得到增强的高频分量序列;将增强的低频分量与一系列的高频分量完成组合,形成增强图像;引入非局部均值滤波,对增强图像实施降噪处理。测试结果表明:与当前低质量红外图像增强方案相比,该方法拥有更高的增强视觉质量,更好地兼顾全局与局部对比度,消除过渡增强、伪影与噪声,且输出图像具有更大的熵值与标准偏差值,分别保持在6.8、5.3以上。 展开更多

关键词 红外图像增强 边缘保持平滑滤波 模糊统计 直方图均衡化 差异增强 高频分量分类 局部最大值

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LoG边缘算子改进的加权引导滤波算法 被引量：23

7

作者 龙鹏 鲁华祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2661-2665,共5页

针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用统一的线性模型与相同的规整化因子,从而未能适应图像本身不同区域的纹理特性,提出了基于LoG边缘检测算子改进的加权自适应规整因子。通过在局部窗口内计算LoG幅值响应,对原有的规整... 针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用统一的线性模型与相同的规整化因子,从而未能适应图像本身不同区域的纹理特性,提出了基于LoG边缘检测算子改进的加权自适应规整因子。通过在局部窗口内计算LoG幅值响应,对原有的规整化因子进行惩罚来取得对图像平滑区域与边缘区域的自适应,使得在保证降噪效果的前提下进一步突出边缘像素和平坦区域像素之间的差异。对开源医学图像库Brain Web中不同断层的T1、T2与PD加权图像,共18张图像,添加9%的莱斯噪声作为测试库,并采用结构相似性因子(SSIM)与无参考图像锐化因子(CPBD)作为算法的定量评估指标。实验结果表明,与原始的引导滤波算法相比,所提方法的SSIM指标获得了最高5%左右的提升,CPBD指标获得了最高6%左右的提升。在引导滤波不同规整化因子的条件下,所提算法均优于原始的引导滤波算法和现有的基于方差图像加权改进的引导滤波算法,并保留了原始引导滤波O(N)的复杂度。与现存的主流滤波算法比较,所提算法能够兼顾SSIM与CPBD指标,具有最高的综合性能,且具有最低的算法复杂度,能够用于医学图像和彩色图像的快速滤波降噪。 展开更多

关键词 引导图像 边缘保持滤波 LoG边缘检测算子 局部线性模型 参数自适应

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基于自适应流形滤波的边缘感知编辑 被引量：1

8

作者 周冠霖 胡伟 +1 位作者 张帆 袁国栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期231-235,250,共6页

边缘感知编辑是图像和视频编辑中运用非常广泛的编辑方法。全局优化计算是处理此类问题的最常用手段,但是在处理高分辨率图像视频时存在诸多性能问题。为此,提出一种采用自适应流形滤波的方法,用于处理多种边缘感知编辑。借助自适应流... 边缘感知编辑是图像和视频编辑中运用非常广泛的编辑方法。全局优化计算是处理此类问题的最常用手段,但是在处理高分辨率图像视频时存在诸多性能问题。为此,提出一种采用自适应流形滤波的方法,用于处理多种边缘感知编辑。借助自适应流形滤波具有局部边缘感知以及全局影响扩散的特性,实现多种边缘感知编辑的处理效果,同时避免传统的全局优化方法所产生的时间损耗和较高的计算复杂度,得到较好的视觉效果。实验结果表明,该方法具有较好的边缘保持性和全局性,并能够实时处理高分辨率的视频图像。 展开更多

关键词 编辑传播 上色 分割 抠图 自适应流形滤波 边缘保持滤波器

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基于直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合

9

作者 吴萌 张倩文 +2 位作者 孙增国 相建凯 郭歌 《光学精密工程》 北大核心 2025年第2期262-281,共20页

针对被锈蚀覆盖的古铜镜因镜缘与镜心区域厚度不均,单能X射线无法检测出完整的纹饰和病害信息的问题,本文提出一种直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合方法。首先,引入有效引导滤波对高能量X光图像的纹饰结构做对比度增... 针对被锈蚀覆盖的古铜镜因镜缘与镜心区域厚度不均,单能X射线无法检测出完整的纹饰和病害信息的问题,本文提出一种直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合方法。首先,引入有效引导滤波对高能量X光图像的纹饰结构做对比度增强。接着,采用联合双边滤波和结构-纹理分解策略设计三个尺度分解模型,以提取不同能量X光图像的能量层、残差层和细节层信息。其次,能量层通过l1-max规则得到融合后的能量图像,残差层利用直觉模糊集熵测度构造小尺度纹理特征融合模块,细节层结合扩展差分高斯与空间频率增强算子构建复合型显著特征检测策略。最后,将能量融合图、残差融合图和细节融合图相加得到最终融合结果。实验结果表明,本文方法的6种客观评价指标AG,SF,SD,SCD,NAB/F和SSIM相较于对比方法分别平均提高了23.59%,22.99%,16.12%,42.55%,17.07%,20.54%,融合结果可以有效保留古铜镜清晰的纹饰细节和病害裂隙的关键特征,在对比度和结构保持等方面都优于其他对比方法。 展开更多

关键词 图像融合 边缘保持滤波 三尺度分解 纹理提取 直觉模糊集熵测度 显著特征检测

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基于多尺度邻域收缩和结构滤波的加权PRNU模型

10

作者 罗芷茵 田妮莉 +1 位作者 潘晴 苏开清 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期79-84,共6页

光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)是一种反映成像传感器缺陷的固有特征,可有效识别拍摄该数字视频的相机来源。针对网络压缩视频识别效果不佳的问题,提出一种基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波和自适... 光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)是一种反映成像传感器缺陷的固有特征,可有效识别拍摄该数字视频的相机来源。针对网络压缩视频识别效果不佳的问题,提出一种基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波和自适应边缘结构保持的平滑滤波算法,并构建一个加权PRNU提取模型。该模型首先对跳过环路滤波的视频帧进行基于双树复小波的多尺度变换,使用基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波算法估计所有高频子带,得到噪声残差后,利用自适应边缘结构保持平滑滤波对复杂的噪声残差进行平滑处理,采用基于量化参数加权的最大似然估计方法聚合噪声残差得到PRNU的乘性因子,最后经过预处理得到PRNU。在Vision数据集上的实验结果显示,所提出的模型在视频时长为15 s时,移动和旋转参考指纹下的AUC值分别为0.9551和0.9549,Kappa系数分别为0.8403,0.8889和0.9132,均优于现有算法。 展开更多

关键词 光响应非均匀性 源相机识别 双树复小波 多尺度邻域收缩 边缘结构保持滤波

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基于改进Canny算子的图像弱边缘检测算法 被引量：39

11

作者 李庆忠 刘洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期361-363,共3页

图像边缘在基于机器视觉的工件自动测量与识别中起着至关重要的作用,但传统的Canny算子只能检测图像中的强边缘而出现弱边缘漏检问题。为此提出了一种基于改进Canny弱边缘检测算法。该算法首先用提出的改进梯度倒数加权滤波方法对图像... 图像边缘在基于机器视觉的工件自动测量与识别中起着至关重要的作用,但传统的Canny算子只能检测图像中的强边缘而出现弱边缘漏检问题。为此提出了一种基于改进Canny弱边缘检测算法。该算法首先用提出的改进梯度倒数加权滤波方法对图像进行斑点噪声滤除的同时保持了图像边缘;其次用改进的Sobel算子计算梯度幅值,以提高边缘的定位精度;对非极大值抑制后的梯度图像进行分块,根据各个子块的类型自适应确定各子块的高低阈值,并对平滑块进行再分块,以检查平滑块中是否含有细小的弱边缘。最后,为了克服传统高低阈值连接中部分弱边缘的漏检问题,提出基于局部区域生长法的边缘连接算法,使之能够保留连接性较好的弱边缘点。实验结果表明,该算法能够去除图像中的斑点噪声并能检测出图像中的弱边缘,为图像弱边缘的检测提供了一种可行方法。 展开更多

关键词 CANNY算子 弱边缘检测 边缘保持滤波 机器视觉 工件测量

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加权聚合图像引导滤波 被引量：7

12

作者 陈彬 谭新成 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第7期1993-1997,共5页

为提高引导滤波器的保边性能,避免或降低光晕效应,从聚合角度入手对引导滤波进行研究与分析,提出一种基于加权聚合策略的引导滤波算法。利用均方误差来评价每个滤波窗口内计算结果的置信度;依据此置信度为每个滤波窗口分配相应的聚合权... 为提高引导滤波器的保边性能,避免或降低光晕效应,从聚合角度入手对引导滤波进行研究与分析,提出一种基于加权聚合策略的引导滤波算法。利用均方误差来评价每个滤波窗口内计算结果的置信度;依据此置信度为每个滤波窗口分配相应的聚合权值,确保最终的滤波输出更接近期望值。理论分析结果表明,加权聚合引导滤波算法与经典引导滤波一样,算法复杂度为O(N),具有较高的计算效率。实验结果表明,与引导滤波和双边滤波相比,该算法显著滤除了图像的纹理信息,更好保留了图像的边缘信息,能极大程度上避免或减小光晕效应的产生。 展开更多

关键词 引导滤波 边缘保持滤波 均值聚合 加权聚合 光晕效应

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基于类内最小模糊散度的边缘扫描算法

13

作者 唐兴艳 崔卫花 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期129-133,共5页

边缘检测在图像研究领域是一个重要的研究方向。针对边缘检测算法Canny算法中阈值需要人为干预设置等缺点,首先利用边缘保持滤波器替代原有的高斯滤波器,避免了对原图像的过度平滑现象,且有效地抑制了噪声;其次利用基于类内最小模糊散... 边缘检测在图像研究领域是一个重要的研究方向。针对边缘检测算法Canny算法中阈值需要人为干预设置等缺点,首先利用边缘保持滤波器替代原有的高斯滤波器,避免了对原图像的过度平滑现象,且有效地抑制了噪声;其次利用基于类内最小模糊散度的概念确定高低阈值,不需要人为干预,具有一定的自适应性。实验表明本算法在抑制噪声和边缘连续等方面具有良好的性能。 展开更多

关键词 边缘保持滤波器 类内最小模糊散度 边缘检测

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结合引导滤波和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合 被引量：20

14

作者 刘先红 陈志斌 秦梦泽 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1242-1253,共12页

为了解决红外与可见光图像融合时信息容易相互干扰、影响融合质量的问题,将引导滤波、高斯低通滤波与非下采样方向滤波器组相结合,提出一种新的图像融合方法。利用引导滤波和高斯低通滤波,将源图像分解为低频近似部分、强边缘部分和高... 为了解决红外与可见光图像融合时信息容易相互干扰、影响融合质量的问题,将引导滤波、高斯低通滤波与非下采样方向滤波器组相结合,提出一种新的图像融合方法。利用引导滤波和高斯低通滤波,将源图像分解为低频近似部分、强边缘部分和高频细节部分,并将高频细节部分进行非下采样方向滤波,进一步得到高频方向细节部分;对低频近似部分应用基于局部区域能量的融合规则,对强边缘部分提出一种基于卷积稀疏表示的融合规则,对高频方向细节部分提出改进的脉冲耦合神经网络的融合规则,得到相应的融合部分,并通过逆变换得到最终的融合图像。对多组红外与可见光图像的实验结果表明,算法得到的融合结果的主观视觉效果和客观评价指标均优于传统的图像融合方法,其客观评价指标中的标准差、信息熵、互信息、平均梯度和空间频率相比融合效果较好的基于离散小波变换和稀疏表示的融合方法平均提高20.28%、2.24%、47.41%、5.34%、8.02%。 展开更多

关键词 图像融合 边缘保持滤波 引导滤波 非下采样方向滤波器组 脉冲耦合神经网络 拉普拉斯能量和

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结合邻域方差和各向异性窗的引导滤波算法 被引量：2

15

作者 王富平 吉聪聪 +2 位作者 公衍超 刘卫华 刘颖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期1859-1867,共9页

针对引导滤波会导致边缘附近出现光晕且难以识别精细边缘的问题,提出了一种结合邻域方差与各向异性窗的引导滤波算法.首先,利用各向异性高斯滤波器的方向选择性实现对边缘的精细识别,并利用滤波器的狭长空域结构可实现局部窗口内不同像... 针对引导滤波会导致边缘附近出现光晕且难以识别精细边缘的问题,提出了一种结合邻域方差与各向异性窗的引导滤波算法.首先,利用各向异性高斯滤波器的方向选择性实现对边缘的精细识别,并利用滤波器的狭长空域结构可实现局部窗口内不同像素信息融合,以抑制边缘模糊和光晕效果;其次,基于局部结构相似性原理,引入邻域方差以实现对局部线性变换参数的优化,同时保证强边缘结构和非边缘区域的最大扩散.实验结果表明,在102类花卉图像数据集上,文中算法的视觉效果、定量评价(PSNR和SSIM)均优于其他边缘保持滤波算法,并且测试图像的失真度比引导滤波、加权引导滤波和各向异性引导滤波分别小46.72%,48.64%和29.61%,能够在识别精细边缘的同时有效地抑制伪影现象的发生. 展开更多

关键词 边缘保持滤波 引导滤波 各向异性高斯核 去除纹理 图像细节增强

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自适应Retinex算法在高动态光照环境下的应用 被引量：2

16

作者 鄢丹青 隋运峰 王雨果 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期166-167,202,共3页

现有的多尺度Retinex(MSR)算法有丢失细节、光晕等影响图像质量的问题。针对这些问题提出了一种新型的自适应Retinex图像增强算法。该算法不需要复杂的参数调节,能实现自适应增强,并能消除光晕效应,对细节的表现更加准确。实验结果显示... 现有的多尺度Retinex(MSR)算法有丢失细节、光晕等影响图像质量的问题。针对这些问题提出了一种新型的自适应Retinex图像增强算法。该算法不需要复杂的参数调节,能实现自适应增强,并能消除光晕效应,对细节的表现更加准确。实验结果显示,对高动态范围(HDR)图像在细节恢复和光照还原上,新算法比MSR算法图像质量提高明显。这一算法被用于户外场面监控,能有效地改进在不同光照环境下图像的可识别度。 展开更多

关键词 图像增强 自适应Retinex 高动态范围 边缘保持滤波

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基于暗通道的单幅图像快速去雾算法 被引量：5

17

作者 张驰宇 贾银亮 梁康武 《电子测量技术》 2017年第10期143-147,共5页

为了提高雾天环境下退化图像的视觉效果,以大气退化模型和暗通道先验估计为基础,提出了一种快速单幅图像去雾算法。利用暗通道先验对大气透射率进行粗估计,用采样边缘保持滤波细化透射率,再设法估计出原图中的天空区域,对其进行透射率补... 为了提高雾天环境下退化图像的视觉效果,以大气退化模型和暗通道先验估计为基础,提出了一种快速单幅图像去雾算法。利用暗通道先验对大气透射率进行粗估计,用采样边缘保持滤波细化透射率,再设法估计出原图中的天空区域,对其进行透射率补偿,根据估计的大气光和透射率,利用大气退化模型即可恢复出无雾图像。针对去雾后的图像色度较暗的问题,使用一种自适应直方图均衡方法。实验结果表明,相对于已有算法,该算法有效提高了图像去雾的效果,而且加快了处理速度。 展开更多

关键词 暗通道先验 边缘保持滤波 透射率补偿 直方图均衡

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基于结构与细节层分解的暗光照图像增强模型 被引量：2

18

作者 汪雷宇 韩徐 郝世杰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第10期1339-1346,共8页

暗光增强是一项重要的图像后处理技术,有助于改善图像的可视度;基于自编码器网络的方法能有效地改善图像的光照,但容易丢失细节信息。考虑到暗光增强旨在改变图像的光照分布而非局部纹理细节,文章提出了将大尺度图像结构和小尺度图像细... 暗光增强是一项重要的图像后处理技术,有助于改善图像的可视度;基于自编码器网络的方法能有效地改善图像的光照,但容易丢失细节信息。考虑到暗光增强旨在改变图像的光照分布而非局部纹理细节,文章提出了将大尺度图像结构和小尺度图像细节分而治之的思路:利用边缘保持滤波器将图像结构层和细节层进行分解,仅利用自编码器网络来处理图像结构层,而对图像细节层加以保留。为实现高效的图像结构-细节分解,提出了一种改进的保边缘滤波器,构建了总变分模型,并设计了基于快速傅里叶变换的快速计算方法。实验表明,该模型在有效改善暗光图像可视度的前提下,比传统自编码器网络方法更好地保持了图像细节信息。 展开更多

关键词 图像增强 暗光图像 边缘保持滤波 自编码器 图像分解

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砂岩储层横向不连续性检测技术组合及应用 被引量：5

19

作者 范廷恩 张晶玉 +2 位作者 王海峰 张显文 杜昕 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期155-163,I0013,I0014,共11页

地震信号横向不连续性检测大多针对断层检测、识别和自动解释,相关研究包括边缘保持滤波技术、相干体技术、蚂蚁追踪技术等,并已得到广泛应用。但对于小尺度不连续信息检测的研究较少。局部结构熵算法属于第三代相干算法,较前两代相干... 地震信号横向不连续性检测大多针对断层检测、识别和自动解释,相关研究包括边缘保持滤波技术、相干体技术、蚂蚁追踪技术等,并已得到广泛应用。但对于小尺度不连续信息检测的研究较少。局部结构熵算法属于第三代相干算法,较前两代相干算法具有更好的抗噪性和更高的分辨率,对砂岩储层内部微小的不连续结构的检测精度更高。为此,以局部结构熵属性计算为核心,辅助以边缘保持滤波技术和基于蚁群算法的平面属性增强处理方法,形成了砂岩储层横向不连续性检测的技术组合。其流程包括地震资料解释性处理、相干体属性计算、平面表征及优化、成果验证及应用。在南海H油田目标砂体单元的应用表明,应用上述技术组合得到的储层横向不连续性检测结果与水平井钻遇的泥岩段具有较好的匹配关系,验证了技术组合的有效性。 展开更多

关键词 储层不连续性 局部结构熵 边缘保持滤波 蚂蚁追踪 属性增强

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