-
题名改进的变分自适应中值滤波算法
被引量：25
- 1
-
-
作者
孙海英
李锋
商慧亮
-
机构
复旦大学电子工程系
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1743-1747,共5页
-
文摘
为了更好地恢复被高密度椒盐噪声污染的图像,该文提出了一种基于两阶段方法去除图像椒盐噪声的算法。首先,利用改进的自适应中值滤波算法标识出图像中被污染的像素点,然后对被污染的像素点采用变分滤波的方法进行恢复。此方法利用了自适应中值滤波良好的噪点识别能力和变分滤波的细节保护的特性,对于噪声密度高达80%的图像依然可以达到很好的恢复效果。仿真结果验证了所提出算法的有效性,并且在效果上要明显优于传统的变分自适应中值滤波算法。
-
关键词
图像处理
椒盐噪声
自适应中值滤波
均值滤波
变分滤波
边缘保持势函数
-
Keywords
Image processing
Salt-and-pepper noise
Adaptive median filter
Mean filter
Variational filter
Edge preserving function
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种变分自适应中值滤波算法
被引量：6
- 2
-
-
作者
王勋
毕笃彦
-
机构
空军工程大学工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第9期2059-2062,共4页
-
文摘
针对自适应中值和变分滤波方法脉冲噪声去除能力的不足,提出了一种新的变分自适应中值滤波方法。首先采用自适应中值滤波器对脉冲噪点进行标识,然后对标识的噪点构建由逼近条件和边缘保持正则化条件构成的代价函数,通过变分方法对代价函数寻优求解,对噪点进行恢复。最后进行了仿真试验,并与标准中值滤波,开关中值滤波,自适应中值滤波,和变分滤波方法进行了比较。试验结果表明,在信噪比和细节保留方面明显优于上述滤波方法,可以有效去除高达90%的脉冲噪声。
-
关键词
自适应中值滤波
边缘保持势函数
正则化条件
变分方法
-
Keywords
adaptive median filter
edge preserving potential function
regularization term
variational method
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
