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题名基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法
被引量：6
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作者
胡学刚
刘杰
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学系统理论与应用研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第3期779-782,826,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11371384)~~
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文摘
针对目前基于参数活动轮廓模型(PACM)的图像分割方法不能精确定位到角点,不连续边缘易受周围无关信息影响的缺陷,提出一种基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法。该方法首先构造边缘保护项,将其引入到图像分割的活动轮廓模型中,保留拉普拉斯扩散项的切线方向分量;再引入两个权重参数控制切线方向和法线方向有偏的扩散,以提高分割的精度和效率。实验结果表明,该模型不仅能检测到弱边缘,精确定位到角点,而且能收敛到深度的凹形边界,降低无关信息对边缘不连续处的影响,防止边缘泄露,很好地保护图像细节,收敛的效率和准确率比边缘保护梯度向量流模型、法向梯度向量流模型及其改进模型有明显提高。
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关键词
图像分割
活动轮廓模型
边缘保护项
梯度向量流
不连续边缘
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Keywords
image segmentation
Active Contour Model（ACM）
edge preserving term
gradient vector flow
discontinuous edge
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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