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基于Burg功率谱的无砟轨道功能层缺陷边缘估计方法研究 被引量:7
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作者 杨勇 芦俊伟 +2 位作者 李荣喆 田秀淑 赵维刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1-6,共6页
高速铁路无砟轨道功能层缺陷直接影响高速铁路运营安全,而现有方法难以准确估计缺陷尺寸,造成无砟轨道状态评估困难。针对这一难题,该研究建立了带缺陷层状介质弹性波回波模型,分析了测点位置与功能层缺陷回波的关联关系,提出了弹性波... 高速铁路无砟轨道功能层缺陷直接影响高速铁路运营安全,而现有方法难以准确估计缺陷尺寸,造成无砟轨道状态评估困难。针对这一难题,该研究建立了带缺陷层状介质弹性波回波模型,分析了测点位置与功能层缺陷回波的关联关系,提出了弹性波缺陷边缘回波频率分布模式;研究了AR功率谱模型,分析了Burg功率谱的频率分辨率和相关参数获取方法,并在此基础上,提出了无砟轨道功能层缺陷边缘估计和缺陷成像方法;通过CRTSⅢ型无砟轨道现场试验对比分析,验证了该方法在无砟轨道缺陷检测中的适用性。研究结果表明:基于Burg功率谱方法能够较为准确地实现缺陷边缘估计和无砟轨道功能层缺陷成像。研究成果可用于高速铁路无砟轨道缺陷检测与状态分析,为高速铁路安全运营提供理论支撑。 展开更多
关键词 无砟轨道 功能层缺陷 边缘估计 Burg功率谱
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一种基于边缘分布估计的多目标优化算法 被引量:3
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作者 李斌 钟润添 +1 位作者 肖金超 庄镇泉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2683-2687,共5页
该文提出了一种基于边缘分布估计的多目标优化算法,通过在每一进化代中估计较优个体的边缘概率分布来引导算法对Pareto最优解的搜索。通过与基于拥挤机制的多样性保持技术、基于非支配排序的联赛选择、精英保留等技术的有机结合,使得算... 该文提出了一种基于边缘分布估计的多目标优化算法,通过在每一进化代中估计较优个体的边缘概率分布来引导算法对Pareto最优解的搜索。通过与基于拥挤机制的多样性保持技术、基于非支配排序的联赛选择、精英保留等技术的有机结合,使得算法在具有良好收敛性能的同时,具有很好的维持群体多样性的能力。通过一组典型测试函数实验对该算法的性能进行了分析,并与NSGA-II、SPEA、PAES等知名多目标优化算法进行了比较,结果表明该文算法收敛速度较快,且得到的非支配解集分布均匀,适合于复杂多目标优化问题的求解。 展开更多
关键词 多目标优化 边缘分布估计 非支配解 多样性
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基于边缘似然最大化的信号源参数估计
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作者 郑超 左炜亮 《现代电子技术》 2023年第23期28-35,共8页
边缘似然最大化算法在远场信号源定位的应用已有研究,但是目前仍然没有将其推广延伸至近场信号。由于近场信号源与远场信号源之间存在着延伸关系,将上述理论自远场源延伸至近场源的研究不仅具有充分的可行性,也具有很大的实用价值。该... 边缘似然最大化算法在远场信号源定位的应用已有研究,但是目前仍然没有将其推广延伸至近场信号。由于近场信号源与远场信号源之间存在着延伸关系,将上述理论自远场源延伸至近场源的研究不仅具有充分的可行性,也具有很大的实用价值。该方法将在边缘似然最大化理论远场源情况参数估计的基础上,避开传统估计方法的缺点,一方面设计并实现合理的算法流程,对算法的性能进行统计分析,另一方面对其做更进一步的延伸和研究探索,设计出在近场源情况下的全新参数估计算法,实现边缘似然最大化理论自远场源至近场源应用的推广。已设计的算法虽然在源数不多的情况下取得了良好的效果,但是在源个数增多的情况下性能有所下降。所提方法提高了模型的稳定性,并通过实验证明了该改进的有效性,具有理论意义与实际应用价值。希望其成果能够对声呐、移动通信和地震勘探中的目标定位和跟踪等技术的发展起到积极的促进作用。 展开更多
关键词 边缘似然估计 信号源定位 远场源 近场源 参数估计 目标跟踪
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基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法 被引量:4
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作者 丁志鸿 刘立柱 王刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1586-1587,1591,共3页
提出了一种基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法对边缘进行估计,根据边缘点的分布及方向对边界进行分割,使用各分段在邻近区域内进行匹配填补,经过迭代各边界按一定策略向内填补最终完成错误隐藏。实验表明,该算法有效地保留了边缘... 提出了一种基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法对边缘进行估计,根据边缘点的分布及方向对边界进行分割,使用各分段在邻近区域内进行匹配填补,经过迭代各边界按一定策略向内填补最终完成错误隐藏。实验表明,该算法有效地保留了边缘信息,使恢复图像的主客观质量有较大的提高。 展开更多
关键词 错误隐藏 空域隐藏 边缘估计 边界分割 边界匹配
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面向X光发音视频的舌位轮廓自动提取方法 被引量:1
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作者 张大伟 杨明浩 陶建华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期528-536,共9页
发音器官的X光视频为分析人的发音过程提供了重要数据,但由于其存在成像模糊、遮挡严重等问题,使得X光视频中舌位运动轮廓往往难以提取,为此提出一种接近全自动的X光视频中舌位轮廓提取方法.首先采用区域灰度对比的边缘检测算子在舌位... 发音器官的X光视频为分析人的发音过程提供了重要数据,但由于其存在成像模糊、遮挡严重等问题,使得X光视频中舌位运动轮廓往往难以提取,为此提出一种接近全自动的X光视频中舌位轮廓提取方法.首先采用区域灰度对比的边缘检测算子在舌位运动区域中获取初步边缘点集合;针对X光图像是高噪声图像且舌位轮廓常被其他发音器官如牙齿等遮挡,造成初步边缘点集合中包含了很多的错误点,进一步提出一种基于邻接点簇的点到点距离比错误点排除法,得到较高精度的舌位轮廓边缘点集合;最后借助RANSAC和过控制点B样条曲线拟合技术,提取出整个舌位边缘轮廓点.实验结果表明,该方法获得的舌位轮廓精度高,可用于舌位连续发音运动特征的分析. 展开更多
关键词 X光视频 舌位轮廓提取 错误点排除 最大似然边缘估计
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面向高分辨SAR成像的正则参数自学习
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作者 刘伟 焦卫东 +1 位作者 廖仙华 杨磊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第8期1737-1748,共12页
针对基于正则优化的高分辨SAR成像惩罚项系数自学习难点问题,本文提出一种贝叶斯边缘估计(Marginal Estimation Bayes,MEB)算法,以实现目标多先验模型的高精度特征拟合,提升成像特征恢复精度。该方法根据观测数据进行交替方向乘子法(Alt... 针对基于正则优化的高分辨SAR成像惩罚项系数自学习难点问题,本文提出一种贝叶斯边缘估计(Marginal Estimation Bayes,MEB)算法,以实现目标多先验模型的高精度特征拟合,提升成像特征恢复精度。该方法根据观测数据进行交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)凸优化框架建模,并利用贝叶斯理论推导参数的最大边缘似然分布,同时采用Moreau-Yoshida未经调整的朗之万算法(Moreau-Yoshida Unadjusted Langevin Algorithm,MYULA)实现后验采样求解,引入梯度投影法解决正则参数自学习问题,最后利用自学习参数进行优化成像。该算法可实现多正则项优化多参数协同自适应参数估计。另外,针对可能存在的目标先验非可微问题,本文利用近端算法中的次梯度优化,通过邻近算子来求解非可微先验的次梯度,可实现非可微正则函数的参数自学习。实验部分利用点目标仿真与美国Sandia实验室公布的实际数据。实验结果表明,相对于遍历最优结果,本文所提方法得到的结果与最优值的误差均在15%之内。另外,通过相变热力图(Phase Transition Diagram,PTD)定量验证了算法的有效性,同时将本文算法与其他自学习算法进行对比,验证了算法的实用性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达成像 梯度投影法 正则项 贝叶斯边缘估计 莫罗吉田未经调整的朗之万算法
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最优扫描下新预测模式的帧内预测算法
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作者 李宏伟 吴成柯 宋锐 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期162-166,共5页
提出了一种最优扫描下新预测模式的帧内预测算法。首先利用边缘相关性选取最优的扫描方式,然后通过边缘方向估计和统计概率的联合预处理方法缩减单向预测模式的数量,并通过加权内插模型和啥达马变换值(SATD)确定双向预测模式,最后... 提出了一种最优扫描下新预测模式的帧内预测算法。首先利用边缘相关性选取最优的扫描方式,然后通过边缘方向估计和统计概率的联合预处理方法缩减单向预测模式的数量,并通过加权内插模型和啥达马变换值(SATD)确定双向预测模式,最后采用最优扫描方式下所选的预测模式进行编码。仿真结果表明,与双扫描双参考帧内预测(DSM_BIP)算法相比,本文算法使输出码率降低了2.84%,重建图像的平均峰值信噪比(PSNR)提高了0.12dB,而且严格地控制了编码时间。 展开更多
关键词 最优扫描 预测模式 帧内预测 边缘相关性 边缘方向估计
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