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基于图象灰度分布的边缘中心定位算法
被引量：
12
1
作者
刘卫光
周利华
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1122-1125,共4页
提出了一种对图象线性边缘检测的精确定位算法 ,传统方法是基于系统分辨率的定位方法 ,其精度最高只能达到一个象素 .该算法利用了图象象素的亮度信息 ,用概率分布方法进行定位估值 ,使定位精度小于一个象素 ,即在较低系统分辨率的情况...
提出了一种对图象线性边缘检测的精确定位算法 ,传统方法是基于系统分辨率的定位方法 ,其精度最高只能达到一个象素 .该算法利用了图象象素的亮度信息 ,用概率分布方法进行定位估值 ,使定位精度小于一个象素 ,即在较低系统分辨率的情况下 ,获得较高分辨率的定位精度 ,用此算法设计的自动测量系统 。
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关键词
图像处理
图象灰度分布
边缘中心定位算法
边缘
检测
象素
高斯分布
置信区间
细化
算法
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职称材料
题名
基于图象灰度分布的边缘中心定位算法
被引量：
12
1
作者
刘卫光
周利华
机构
西安电子科技大学多媒体研究所国家信息安全工程技术研究中心关键技术实验室
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期1122-1125,共4页
基金
十五国防科技 (电子 )预研项目 (编号 4 1316 0 5 0 1)资助
文摘
提出了一种对图象线性边缘检测的精确定位算法 ,传统方法是基于系统分辨率的定位方法 ,其精度最高只能达到一个象素 .该算法利用了图象象素的亮度信息 ,用概率分布方法进行定位估值 ,使定位精度小于一个象素 ,即在较低系统分辨率的情况下 ,获得较高分辨率的定位精度 ,用此算法设计的自动测量系统 。
关键词
图像处理
图象灰度分布
边缘中心定位算法
边缘
检测
象素
高斯分布
置信区间
细化
算法
Keywords
Thinning
Location
Gaussian probability distribution
Fiducial interval
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图象灰度分布的边缘中心定位算法
刘卫光
周利华
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
12
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