拓扑优化变密度法得到的优化结构边界呈离散阶梯分布,边缘不清晰且可制造性较差,现有重构算法均基于非参数轮廓的提取,在可适用性及响应精度方面有待改进。针对此类不足提出一种拓扑结构优化方法,利用Canny检测算法提取拓扑优化结构边缘...拓扑优化变密度法得到的优化结构边界呈离散阶梯分布,边缘不清晰且可制造性较差,现有重构算法均基于非参数轮廓的提取,在可适用性及响应精度方面有待改进。针对此类不足提出一种拓扑结构优化方法,利用Canny检测算法提取拓扑优化结构边缘,基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法对其结构模型进行聚类分析,得到密度划分的多簇特征点集,利用凸包Graham Scan算法逆序扫描数据点集,连接自然极限边界形成整体轮廓,为考虑可制造性条件下拓扑设计提供一种优化方法。通过典型算例验证了设计方案的可行性,整体结构边缘清晰,且对拓扑构型可能存在的无实义内部空隙有修复作用。结果表明:经处理后的优化构型结构响应度误差较小,满足设计要求。展开更多
文摘拓扑优化变密度法得到的优化结构边界呈离散阶梯分布,边缘不清晰且可制造性较差,现有重构算法均基于非参数轮廓的提取,在可适用性及响应精度方面有待改进。针对此类不足提出一种拓扑结构优化方法,利用Canny检测算法提取拓扑优化结构边缘,基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法对其结构模型进行聚类分析,得到密度划分的多簇特征点集,利用凸包Graham Scan算法逆序扫描数据点集,连接自然极限边界形成整体轮廓,为考虑可制造性条件下拓扑设计提供一种优化方法。通过典型算例验证了设计方案的可行性,整体结构边缘清晰,且对拓扑构型可能存在的无实义内部空隙有修复作用。结果表明:经处理后的优化构型结构响应度误差较小,满足设计要求。
