基于边界采样的插值Catmull-Clark细分曲面造型 被引量：3

1

作者 梁伟文 戴珏 《机电工程》 CAS 2005年第3期48-50,共3页

提出了基于边界采样的插值CatmullClark细分曲面造型方法。首先简单介绍了CatmullClark细分规则;为了满足插值边界要求,提出了一种边界采样技术;最后介绍了插值CatmullClark细分方法,并通过实例验证了该方法的有效性和可行性。该方法对... 提出了基于边界采样的插值CatmullClark细分曲面造型方法。首先简单介绍了CatmullClark细分规则;为了满足插值边界要求,提出了一种边界采样技术;最后介绍了插值CatmullClark细分方法,并通过实例验证了该方法的有效性和可行性。该方法对丰富细分曲面造型技术,推广其曲面造型中的应用起到一定作用。 展开更多

关键词 边界采样 细分曲面 插值 曲面造型 造型技术 规则 实例验证 推广 丰富

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基于边界采样的曲面裂缝处理算法的几何原理

2

作者 苏洲 裴仁清 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期621-624,635,共5页

为了避免曲面在非均匀细分过程中产生裂缝,提出了一种基于边界采样的曲面裂缝处理方法。该方法结合曲面在参数空间上递归细分和沿曲面上曲线采样,在曲面初始化的基础上,对所有细分单元进行边界采样,构造自适应多边形来近似曲面上的曲线... 为了避免曲面在非均匀细分过程中产生裂缝,提出了一种基于边界采样的曲面裂缝处理方法。该方法结合曲面在参数空间上递归细分和沿曲面上曲线采样,在曲面初始化的基础上,对所有细分单元进行边界采样,构造自适应多边形来近似曲面上的曲线。再根据边界曲线的曲率,对每一个细分单元进行平坦性检测。通过构造内部边来细分每一个不能通过平坦性准则检测的单元,可有效避免近似曲面产生裂缝。 展开更多

关键词 细分曲面 曲面裂缝 平坦性 边界采样

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基于边界采样技术的插值Loop细分方法

3

作者 梁伟文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第12期26-27,114,共3页

本文在分析了传统几何造型的弊端及开曲面造型中光滑边界曲线的插值要求后,针对细分曲面造型方法中较常用的Loop细分,提出了基于边界采样技术的插值细分曲面造型方法。该方法一方面利用了细分曲面造型的优点,如算法简单、可表达任意拓... 本文在分析了传统几何造型的弊端及开曲面造型中光滑边界曲线的插值要求后,针对细分曲面造型方法中较常用的Loop细分,提出了基于边界采样技术的插值细分曲面造型方法。该方法一方面利用了细分曲面造型的优点,如算法简单、可表达任意拓扑结构等;另一方面又满足了工程应用中插值边界曲线的要求。文中详细讨论该算法的步骤,并通过示例验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 细分曲面 边界采样 插值Loop细分 开曲面造型

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基于边界过采样的图节点不平衡分类算法 被引量：1

4

作者 武天昊 董明刚 谭若琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期92-101,共10页

在现实世界中,金融欺诈检测和疾病诊断是典型的图不平衡问题,基于过采样的图神经网络是解决此类问题的常用方法之一。然而,该方法难以保证生成边界样本的多样性,易导致分类性能下降。提出一种基于边界过采样的图节点不平衡分类算法(ImBS... 在现实世界中,金融欺诈检测和疾病诊断是典型的图不平衡问题,基于过采样的图神经网络是解决此类问题的常用方法之一。然而,该方法难以保证生成边界样本的多样性,易导致分类性能下降。提出一种基于边界过采样的图节点不平衡分类算法(ImBS)来提升生成样本的多样性。ImBS通过双层图神经分类网络选择出每个类别中高置信度样本作为采样锚点,提高锚点的代表性。为了使生成样本分布更加合理,利用上一步得到的混淆矩阵,计算少数类误判的分布比例。并基于该分布比例,自适应计算不同类间生成的样本数量。在此基础上,提出基于锚点的混合过采样方法。通过混合异类锚点特征的方式过采样边界节点,达到增加样本多样性和扩展少数类决策边界的目的。此外,为了防止产生有害连接,引入个性化PageRank方法,为过采样样本生成邻域分布。在三个真实的数据集(Cora、CiteSeer和Cora-Ful)上的实验表明,该方法与9个代表性的方法对比具有明显优势。 展开更多

关键词 图神经网络 不平衡节点分类 边界过采样

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SPH流固耦合模拟自适应采样固壁虚粒子边界处理方法 被引量：1

5

作者 朱晓临 汪欢欢 殷竞存 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期381-388,共8页

固壁虚粒子边界处理方法是流体模拟中一种主要边界处理方法,但其不能确保流体粒子不穿透固体边界,并且计算量较大。为防止流体粒子穿透边界,在边界附近设置一个阻尼区,阻尼区内的流体粒子被边界施加一个弹性力和一个和流体粒子运动速度... 固壁虚粒子边界处理方法是流体模拟中一种主要边界处理方法,但其不能确保流体粒子不穿透固体边界,并且计算量较大。为防止流体粒子穿透边界,在边界附近设置一个阻尼区,阻尼区内的流体粒子被边界施加一个弹性力和一个和流体粒子运动速度方向相反的阻尼力,使得边界附近流体粒子更加稳定。为减少计算量,提出两种边界粒子自适应采样法:一种是依据边界周围粒子数目的不同,边界粒子自适应地采样质量不同的大小粒子;另一种是依据边界周围粒子数目的不同,边界粒子自适应的采样不同层数的相同质量粒子。与传统的固体边界粒子采样方法相比,该方法减少了边界粒子数目,加快了模拟速度,节省了计算机内存,基于GPU加速技术实现的三维流体模拟,能够进行实时交互。 展开更多

关键词 固壁虚粒子 阻尼区 弹性力 阻尼力 边界粒子自适应采样 GPU加速技术

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基于三支决策的不平衡数据过采样方法 被引量：32

6

作者 胡峰 王蕾 周耀 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期135-144,共10页

采样是解决不平衡数据分类问题的一个有效途径.文中结合三支决策理论,根据样本分布将样本划分成三个区域:正域、边界域和负域;在此基础上,分别对边界域和负域中的小类样本进行不同的过采样处理,提出了一种基于三支决策的不平衡数据过采... 采样是解决不平衡数据分类问题的一个有效途径.文中结合三支决策理论,根据样本分布将样本划分成三个区域:正域、边界域和负域;在此基础上,分别对边界域和负域中的小类样本进行不同的过采样处理,提出了一种基于三支决策的不平衡数据过采样算法(TWD-IDOS算法).实验结果表明,在C4.5、KNN和CART等分类器上,文中提出的算法能有效解决不平衡数据的二分类问题,在Recall、F-value、AUC等指标上优于文献中的过采样算法. 展开更多

关键词 三支决策 邻域粗糙集 边界采样 不平衡数据 SMOTE

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结合Transformer的双向GRU入侵检测研究

7

作者 李道全 刘旭寅 +1 位作者 刘嘉宇 陈思慧 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第10期299-307,共9页

在网络入侵检测系统中,以往的系统在特征提取时容易受到噪声特征的干扰,面对不平衡数据时对少数类样本边界区分不明显,同时检测模型容易错过重要时间点的信息。这些问题影响了模型的训练效果,降低了模型的检测性能。为应对这些挑战,提... 在网络入侵检测系统中,以往的系统在特征提取时容易受到噪声特征的干扰,面对不平衡数据时对少数类样本边界区分不明显,同时检测模型容易错过重要时间点的信息。这些问题影响了模型的训练效果,降低了模型的检测性能。为应对这些挑战,提出了一种结合鸽群优化算法和边界合成少数过采样技术的Transformer-双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)混合模型。通过鸽群优化算法自动进行特征选择,以提升模型处理复杂数据集的能力,并降低噪声特征的干扰。采用边界合成少数过采样技术对数据进行平衡处理,特别是针对少数类样本,提高其在平衡数据集中的代表性和质量。构建了一个集成Transformer和BiGRU的深度学习模型来进行入侵检测,利用Transformer捕捉全局依赖关系的特征提取能力,同时借助BiGRU的时间序列建模能力来更好地理解序列数据的双向上下文关系。在NSL-KDD数据集上的实验结果表明,该模型展现出了良好的检测性能,准确率达到83.64%,F1分数为78.41%,均超过了对比的传统机器学习模型和深度学习模型。 展开更多

关键词 鸽群优化算法 边界过采样 多头注意力 双向循环门控单元 入侵检测

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基于CD-BSMOTE的D-S证据融合变压器故障诊断 被引量：1

8

作者 鲁玲 高诚 +3 位作者 熊威 龚康 马辉 张鑫 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期192-196,共5页

针对变压器油中溶解气体数据集不均衡特性对故障诊断结果的影响,提出一种基于清除临界点改进的边界合成少数类过采样算法均衡数据集和Pearson冲突距离改进D-S证据融合的变压器故障诊断模型。首先,对少数类样本进行均衡化处理,根据K-mean... 针对变压器油中溶解气体数据集不均衡特性对故障诊断结果的影响,提出一种基于清除临界点改进的边界合成少数类过采样算法均衡数据集和Pearson冲突距离改进D-S证据融合的变压器故障诊断模型。首先,对少数类样本进行均衡化处理,根据K-means聚类结果清除处于临界位置的样本;其次,搭建梯度提升树、随机森林、BP神经网络的故障诊断模型,实现变压器故障初步诊断;接着引入Pearson冲突距离改进D-S证据融合模型,实现诊断结果的融合决策;最后,经实际算例分析,诊断精确率达到92.65%。结果表明,所建模型能有效解决数据不平衡对诊断结果的影响,提高故障诊断精度。 展开更多

关键词 故障诊断 油中溶解气体分析 边界合成少数类过采样 Pearson冲突距离 D-S证据融合

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基于卷积神经网络的液化预测模型及可解释性分析 被引量：2

9

作者 龙潇 孙锐 郑桐 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2741-2753,共13页

常规液化判别方法通常是半经验方法,存在人为因素干扰,成功率及均衡性不佳。现有的机器学习方法缺乏足够的样本支撑,存在一定的局限性。通过整合液化数据集,选取修正标准贯击数、细粒含量、土层深度、地下水位深度、总上覆应力、有效上... 常规液化判别方法通常是半经验方法,存在人为因素干扰,成功率及均衡性不佳。现有的机器学习方法缺乏足够的样本支撑,存在一定的局限性。通过整合液化数据集,选取修正标准贯击数、细粒含量、土层深度、地下水位深度、总上覆应力、有效上覆应力、门槛加速度、循环剪应力比、剪切波速、震级与地表峰值加速度11个液化特征建立卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)模型。引入边界合成少数过采样技术消除不平衡数据集的影响。将CNN模型与随机森林模型、逻辑回归模型、支持向量机模型、极致梯度提升模型和规范方法进行对比,并结合沙普利加性解释(SHapley Additive exPlanations,简称SHAP)分析输入特征对预测结果的影响趋势。结果表明,CNN模型准确率达92.58%,各项指标均优于其他4种机器学习模型和规范方法。对SHAP结果分析可知,修正标贯击数小于15的土层液化概率较高,循环剪应力比CSR小于0.25的土层更不易液化。各因素的影响规律均符合现有认知,预测模型合理可靠。 展开更多

关键词 机器学习 液化预测 卷积神经网络 边界合成少数过采样技术 沙普利加性解释(SHAP)

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IP返回跟踪DoS攻击的三种数据包标记算法 被引量：1

10

作者 徐鸣涛 陆松年 杨树堂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期235-236,253,共3页

阐述了一种以数据包标记为基础的IP返回跟踪机制,并根据该机制给出了对付DoS(拒绝服务)攻击的三种数据包标记算法。

关键词 拒绝服务攻击 IP返回跟踪 数据包标记 边界采样

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改进PRM算法的无人机航迹规划 被引量：17

11

作者 谭建豪 肖友伦 +1 位作者 刘力铭 孙敬陶 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第1期38-41,共4页

针对传统随机路标图(PRM)算法对航迹规划的自由空间进行随机采样表现出的随机性,和在狭窄通道中可能出现的航迹无解问题,提出一种改进PRM的航迹规划算法。通过将障碍物的边界点作为确定采样点,并对栅格地图的自由空间建立最优可行区域,... 针对传统随机路标图(PRM)算法对航迹规划的自由空间进行随机采样表现出的随机性,和在狭窄通道中可能出现的航迹无解问题,提出一种改进PRM的航迹规划算法。通过将障碍物的边界点作为确定采样点,并对栅格地图的自由空间建立最优可行区域,降低传统PRM算法随机采样点的分散性,使路径搜索具有明确性,以此来提高算法在时间和空间上的利用率。为验证算法的有效性,采用MATLAB仿真平台建立无人机二维和三维空间,进行航迹规划对比实验。实验结果表明:在三维空间中,改进PRM算法较传统PRM算法航迹规划时间降低2.469%至5.721%,航迹长度减少0.89%至1.54%。 展开更多

关键词 随机路标图(PRM)算法 障碍物边界采样 最优可行区域 航迹规划

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基于BSMOTE-SVM算法的溢流风险评价 被引量：3

12

作者 张禾 池紫欣 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第12期2173-2178,共6页

现今钻井作业中各平台仍然依靠人工坐岗进行溢流预警,溢流风险判断具有主观性导致准确率十分有限。针对目前溢流风险识别能力弱和准确率低的问题,首先,采用了边界样本过采样方法避免了由于溢流发生频率极低导致可获取的样本数量不足的缺... 现今钻井作业中各平台仍然依靠人工坐岗进行溢流预警,溢流风险判断具有主观性导致准确率十分有限。针对目前溢流风险识别能力弱和准确率低的问题,首先,采用了边界样本过采样方法避免了由于溢流发生频率极低导致可获取的样本数量不足的缺陷;其次,引入支持向量机对改善后的样本构造分类器,建立了溢流风险评价模型,并采用已经完钻的油井数据作为测试集进行模型验证。实验结果表明,所提方法将溢流识别准确率提高到了90%,相对于原始不均衡样本训练的分类器准确率,提高了36.67%。同时,此研究成果提高了钻井作业中的溢流识别能力,为安全钻井提供了有力支撑。 展开更多

关键词 不均衡数据集 支持向量机 边界合成少数类过采样技术 溢流风险评价

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融合过抽样和欠抽样的不平衡数据重抽样方法 被引量：15

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作者 吴磊 房斌 +2 位作者 刁丽萍 陈静 谢娜娜 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期172-176,185,共6页

在机器学习领域的研究当中,分类器的性能会受到许多方面的影响,其中训练数据的不平衡对分类器的影响尤为严重。训练数据的不平衡也就是指在提供的训练数据集中,一类的样本总数远多于另一类的样本总数。常用的不平衡数据的处理方法有很多... 在机器学习领域的研究当中,分类器的性能会受到许多方面的影响,其中训练数据的不平衡对分类器的影响尤为严重。训练数据的不平衡也就是指在提供的训练数据集中,一类的样本总数远多于另一类的样本总数。常用的不平衡数据的处理方法有很多,只探讨利用重抽样方法对不平衡数据进行预处理来提高分类效果的方法。数据抽样算法有很多,但可以归为两大类:过抽样和欠抽样。针对二分类问题提出了四种融合过抽样和欠抽样算法的重抽样方法:BSM+Tomek、BSM+ENN、CBOS+Tomek和CBOS+ENN,并且与另外十种经典的重抽样算法做了大量的对比实验,实验证明提出的四种预处理算法在多种评价指标下提高了不平衡数据的分类效果。 展开更多

关键词 不平衡数据 重抽样 基于聚类的过抽样算法(CBOS) 基于边界值的虚拟少数类向上采样算法(BSM) 可选择最 近邻算法(ENN) Tomek LINKS 预处理

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实时的流体布料碰撞检测方法 被引量：3

14

作者 臧惠 刘箴 +2 位作者 柴艳杰 刘婷婷 周昆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期602-610,共9页

为了实现流体与布料的碰撞效果,提出一种布料边界快速采样的方法.首先在预处理的过程中对布料三角形的边和内部进行分析采样;然后计算流体粒子以及采样粒子受到的作用力,并将采样粒子受到的力作用于布料三角形的每个质点上;最后更新流... 为了实现流体与布料的碰撞效果,提出一种布料边界快速采样的方法.首先在预处理的过程中对布料三角形的边和内部进行分析采样;然后计算流体粒子以及采样粒子受到的作用力,并将采样粒子受到的力作用于布料三角形的每个质点上;最后更新流体粒子与布料质点的位置和速度.为使动画效果更加地真实,采用GPU并行计算来加速仿真.实验结果表明,该方法实现了流体和布料的双向耦合,并可以高效、稳定地模拟不同状态的布料与流体的交互,具有较强的适用性. 展开更多

关键词 光滑粒子流体动力学 边界粒子采样 双向耦合 GPU并行计算

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基于数据生成算法的睡眠分期方法 被引量：1

15

作者 刘静博 王蓓 顾吉峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第2期406-412,共7页

针对睡眠分期中样本不平衡问题,提出以最短路径为指标选取最优数据进行数据生成的思想,增加少数类样本的数量。基于Border-SMOTE算法,提出改进的iBorder-SMOTE睡眠数据生成算法。用密度峰值聚类算法确定待生成数据的簇类别区域,采用中... 针对睡眠分期中样本不平衡问题,提出以最短路径为指标选取最优数据进行数据生成的思想,增加少数类样本的数量。基于Border-SMOTE算法,提出改进的iBorder-SMOTE睡眠数据生成算法。用密度峰值聚类算法确定待生成数据的簇类别区域,采用中心最短路径选取最优数据点进行数据生成,使用异变扰动方法对生成数据进行修正,保证数据的全局分布。在数据集Sleep-EDF上进行验证,其结果表明,改进后的算法有效提高了少数类样本的识别精度。 展开更多

关键词 睡眠分期 数据生成 边界合成少数类过采样技术 多簇中心最短路径 异变扰动

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