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题名云计算水下旋转推进器数据融合方法研究
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作者
孟占永
高艳萍
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机构
郑州西亚斯学院信息技术管理中心
大连海洋大学
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第4期64-66,共3页
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文摘
为解决水体多传感器数据融合体系在并发性和扩展性方面存在的限制性问题,提出基于云计算的新型水下旋转推进器数据融合方法。分别连接底层助力架构及动力传感器,完成云计算条件下水下旋转推进器的结构分析。在此基础上,统计数据处置量结果,通过特征节点整合的方式,确定边界融合值的具体权限水平,完成水下旋转推进器的数据融合方法研究。对比实验结果表明,与传统Storm手段相比,应用新型数据融合方法后,旋转推进器的QEA指标由0.35增大至0.98,整个水下传感体系的并发性与扩展性均出现明显趋于平稳的变化趋势。
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关键词
水下旋转推进器
数据融合
助力架构
传感器
云计算数据
特征节点
边界融合值
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Keywords
underwater rotating propeller
data fusion
booster architecture
the sensor
cloud computing data
feature node
boundary fusion value
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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