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基于边界信息的结构光编解码方法
被引量：
7
1
作者
秦绪佳
赵海
+2 位作者
张勤锋
郑红波
梁震华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期879-888,共10页
针对传统结构光编解码算法在处理有遮挡、阴影的光栅条纹时会导致错误的解码,且得到的不同编码值条纹会出现重叠现象的问题,通过采用改进的Canny算子提取黑白条纹之间的边界,提出一种基于边界信息的结构光精确编解码算法.根据结构光条...
针对传统结构光编解码算法在处理有遮挡、阴影的光栅条纹时会导致错误的解码,且得到的不同编码值条纹会出现重叠现象的问题,通过采用改进的Canny算子提取黑白条纹之间的边界,提出一种基于边界信息的结构光精确编解码算法.根据结构光条纹图像的特点对Canny算子进行改进,使其适用于条纹边界精确提取.在结构光编解码方法中,首先建立描述结构光图像序列条纹边界的编解码二叉树,然后设计边界定位和解码算法来求解未知边界的编码值,再构造边界匹配算法来消除不同编码值条纹部分重叠的问题,最后实现对由于遮挡、阴影引起的断开边界的解码.实验结果表明,该算法对条纹进行解码的精度更高、误判率更低,并且对形状复杂的物体的条纹图像具有较好的抗干扰性.
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关键词
结构光条纹
边界编码
CANNY算子
编解码
二叉树
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职称材料
基于改进粒子群算法的模糊神经网络变压器油色谱监测故障诊断策略
被引量：
7
2
作者
王娅娜
黄新波
+1 位作者
宋桐
朱永灿
《广东电力》
2013年第5期82-86,92,共6页
针对标准误差反向传播(back propagation,BP)神经网络算法易陷入局部最优、收敛速度缓慢等问题,提出一种基于改进粒子群算法的模糊神经的变压器油色谱故障诊断方法。该方法首先通过模糊编码边界对网络输入模糊化;再结合非线性策略的惯...
针对标准误差反向传播(back propagation,BP)神经网络算法易陷入局部最优、收敛速度缓慢等问题,提出一种基于改进粒子群算法的模糊神经的变压器油色谱故障诊断方法。该方法首先通过模糊编码边界对网络输入模糊化;再结合非线性策略的惯性权重及学习因子改进的粒子群BP网络算法来诊断变压器故障类型,既能平衡全局搜索和局部搜索能力,还可以避免BP神经网络陷入局部最优;最后,采用MATLAB软件对变压器油色谱数据进行仿真,结果表明该方法具有收敛速度快、诊断准确率高、泛化能力强等优点。
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关键词
变压器
改进粒子群算法
神经网络
模糊化
编码
边界
色谱检测
故障诊断
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职称材料
SiamBM:实现更佳匹配的Siamese目标跟踪网络
3
作者
胡昭华
刘浩男
林潇
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第5期1079-1091,共13页
基于孪生网络的目标跟踪算法通常采用简单的互相关匹配方式,然而这种简单的匹配方式会引入大量无关信息,弱化目标区域的响应。基于无锚框的孪生跟踪网络虽然避免了锚框参数的调整,但由于失去了先验性信息,并不能很好地适应目标物的尺度...
基于孪生网络的目标跟踪算法通常采用简单的互相关匹配方式,然而这种简单的匹配方式会引入大量无关信息,弱化目标区域的响应。基于无锚框的孪生跟踪网络虽然避免了锚框参数的调整,但由于失去了先验性信息,并不能很好地适应目标物的尺度变化。因此,针对上述所存在的问题,本文提出了一种基于孪生网络的目标跟踪匹配增强算法SiamBM。通过将目标的边界框坐标信息进行编码,为跟踪模型提供有效的指导信息;采用深度可分离互相关级联像素匹配互相关的方式,进一步提高跟踪模型的判别能力;采用多尺度互相关的方式,增强跟踪模型的尺度适应能力。在OTB100数据集上,SiamBM的成功率和精确率分别达到了0.684和0.906,相比基准模型分别提高了5.2%和4.2%。实验结果表明,与目前主流的跟踪器相比,SiamBM取得了相当有竞争力的结果,在各项数据集指标上取得了优越的性能。
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关键词
目标跟踪
孪生网络
多方式互相关
多尺度互相关
边界
框
编码
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职称材料
题名
基于边界信息的结构光编解码方法
被引量：
7
1
作者
秦绪佳
赵海
张勤锋
郑红波
梁震华
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室
浙江华震数字化工程有限公司
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期879-888,共10页
基金
国家自然科学基金(61075118)
浙江省自然科学基金(Y1080436)
文摘
针对传统结构光编解码算法在处理有遮挡、阴影的光栅条纹时会导致错误的解码,且得到的不同编码值条纹会出现重叠现象的问题,通过采用改进的Canny算子提取黑白条纹之间的边界,提出一种基于边界信息的结构光精确编解码算法.根据结构光条纹图像的特点对Canny算子进行改进,使其适用于条纹边界精确提取.在结构光编解码方法中,首先建立描述结构光图像序列条纹边界的编解码二叉树,然后设计边界定位和解码算法来求解未知边界的编码值,再构造边界匹配算法来消除不同编码值条纹部分重叠的问题,最后实现对由于遮挡、阴影引起的断开边界的解码.实验结果表明,该算法对条纹进行解码的精度更高、误判率更低,并且对形状复杂的物体的条纹图像具有较好的抗干扰性.
关键词
结构光条纹
边界编码
CANNY算子
编解码
二叉树
Keywords
structured light stripes
boundary code
Canny operator
coding and decoding
binary tree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的模糊神经网络变压器油色谱监测故障诊断策略
被引量：
7
2
作者
王娅娜
黄新波
宋桐
朱永灿
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《广东电力》
2013年第5期82-86,92,共6页
基金
陕西省科学技术研究发展项目(2011KJXX09)
西安市科技计划项目(CXY1104)
陕西省教育厅产业化培育项目(2010JC08)
文摘
针对标准误差反向传播(back propagation,BP)神经网络算法易陷入局部最优、收敛速度缓慢等问题,提出一种基于改进粒子群算法的模糊神经的变压器油色谱故障诊断方法。该方法首先通过模糊编码边界对网络输入模糊化;再结合非线性策略的惯性权重及学习因子改进的粒子群BP网络算法来诊断变压器故障类型,既能平衡全局搜索和局部搜索能力,还可以避免BP神经网络陷入局部最优;最后,采用MATLAB软件对变压器油色谱数据进行仿真,结果表明该方法具有收敛速度快、诊断准确率高、泛化能力强等优点。
关键词
变压器
改进粒子群算法
神经网络
模糊化
编码
边界
色谱检测
故障诊断
Keywords
transformer
improved PSO
neural network
fuzzy coding boundary chromatography detection
fault diagnosis
分类号
TM411 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
SiamBM:实现更佳匹配的Siamese目标跟踪网络
3
作者
胡昭华
刘浩男
林潇
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第5期1079-1091,共13页
文摘
基于孪生网络的目标跟踪算法通常采用简单的互相关匹配方式,然而这种简单的匹配方式会引入大量无关信息,弱化目标区域的响应。基于无锚框的孪生跟踪网络虽然避免了锚框参数的调整,但由于失去了先验性信息,并不能很好地适应目标物的尺度变化。因此,针对上述所存在的问题,本文提出了一种基于孪生网络的目标跟踪匹配增强算法SiamBM。通过将目标的边界框坐标信息进行编码,为跟踪模型提供有效的指导信息;采用深度可分离互相关级联像素匹配互相关的方式,进一步提高跟踪模型的判别能力;采用多尺度互相关的方式,增强跟踪模型的尺度适应能力。在OTB100数据集上,SiamBM的成功率和精确率分别达到了0.684和0.906,相比基准模型分别提高了5.2%和4.2%。实验结果表明,与目前主流的跟踪器相比,SiamBM取得了相当有竞争力的结果,在各项数据集指标上取得了优越的性能。
关键词
目标跟踪
孪生网络
多方式互相关
多尺度互相关
边界
框
编码
Keywords
object tracking
Siamese network
multi-modal cross-correlation
multi-scale cross-correlation
bounding-box encoding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边界信息的结构光编解码方法
秦绪佳
赵海
张勤锋
郑红波
梁震华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进粒子群算法的模糊神经网络变压器油色谱监测故障诊断策略
王娅娜
黄新波
宋桐
朱永灿
《广东电力》
2013
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
SiamBM:实现更佳匹配的Siamese目标跟踪网络
胡昭华
刘浩男
林潇
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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