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题名小波-形态-EMD综合分析法及其应用
被引量：24
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作者
柏林
刘小峰
秦树人
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机构
重庆大学机械学院测试中心
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期1-4,35,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No50605065)
重庆市自然科学基金资助项目(No2007BB2142)
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文摘
在经验模态分解(EMD)的理论基础上,分析了随机白噪声及局部强干扰对EMD分解质量的影响,结合小波消噪和形态滤波理论,提出了一种新型的小波-形态-EMD算法模型。该模型将小波形态变换作为EMD前置滤波单元,可以减少不必要的分解层次,降低EMD分解的边界积累效应,消除局部强干扰造成的模态裂解现象,有效提高EMD的时效性和精确度。利用仿真信号分析实例详述了这种综合分析方法的实施过程,并将该方法成功运用于齿轮故障的早期检测中。实验结果证明该方法在机械故障诊断中切实可行,具有较好的应用价值。
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关键词
经验模态分解
小波消噪
形态滤波
边界积累误差
模态混叠
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Keywords
empirical mode decomposition
wavelet denoising
morphology filter
boundary accumulated error
mode mixing
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分类号
TG156
[金属学及工艺—热处理]
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