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基于磁异常的边界特征增强方法对比研究
被引量：
14
1
作者
英高海
姚长利
+2 位作者
郑元满
王君恒
张聿文
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期4383-4398,共16页
基于磁异常进行场源边界识别(如断裂划分)是磁法勘探解释工作的重要内容.由于受到斜磁化、场源埋深、异常叠加以及噪声等多种因素的影响,基于磁异常直接进行场源的边界识别往往难以准确识别出场源体的边界,所以,人们研究了各种场源边界...
基于磁异常进行场源边界识别(如断裂划分)是磁法勘探解释工作的重要内容.由于受到斜磁化、场源埋深、异常叠加以及噪声等多种因素的影响,基于磁异常直接进行场源的边界识别往往难以准确识别出场源体的边界,所以,人们研究了各种场源边界特征增强的方法技术,以便于进行场源边界的识别工作.近年来,国内外出现了很多新的边界特征增强方法,但有些方法的边界特征增强效果与已有方法相近,有的方法效果有待深化检验,存在验证方法的理论模型过于简单,未全面细致地分析出它们的优缺点等问题.针对上述情况,本文运用多种复杂、贴近实际的理论模型,深入对比分析了包括解析信号模法和倾斜角法等在内的15种具有代表性的边界增强方法,分析了它们在不同磁化方向、不同场源埋深、不同场源形态、异常叠加和噪声干扰等多种因素影响下的边界增强效果,重点归纳总结出它们的优缺点和适用条件,以为实际应用时的方法选择提供参考.通过模型实验,我们认为解析信号模垂向导数法、总水平导数法、解析信号模倾斜角法是在多种因素影响下,适用性较强、应用效果较好的三种方法.
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关键词
边界特征增强
边界
识别
磁异常
斜磁化
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职称材料
采用级联策略融合边界特征的多尺度息肉分割网络
2
作者
易见兵
万建辉
+2 位作者
曹锋
李俊
陈鑫
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第18期2846-2860,共15页
结直肠息肉分割能有效辅助医生筛查大肠腺瘤,但息肉分割存在噪声较多、边界区分度不够等问题。针对以上问题,本文设计了一种采用级联策略融合边界特征的多尺度息肉分割网络。首先,本文提出了一种改进的通道分组空间增强模块,以增强骨干...
结直肠息肉分割能有效辅助医生筛查大肠腺瘤,但息肉分割存在噪声较多、边界区分度不够等问题。针对以上问题,本文设计了一种采用级联策略融合边界特征的多尺度息肉分割网络。首先,本文提出了一种改进的通道分组空间增强模块,以增强骨干网络提取的图像特征,从而提高通道和空间位置的相关性。其次,考虑到边界区分度不够,设计了一个级联特征融合网络,以更好地保留边界信息并提高边界区分度,从而提高分割精度。最后,引入了一种双分支混合上采样模块来获取更多的特征细节信息,以实现特征的互补以及捕获更完整有效的特征。在CVC-ClinicDB和Kvasir数据集上进行测试,本文算法的平均Dice系数分别为0.944,0.920,平均交并比分别为0.900,0.869;而M2SNet算法的平均Dice系数分别为0.922,0.912,平均交并比分别为0.880,0.861。在ETIS-LaribPolypDB,CVC-300和CVC-ColonDB数据集上进行测试,本文算法的平均Dice系数分别为0.776,0.915,0.782;而M2SNet算法的平均Dice系数分别为0.749,0.903,0.758。实验结果表明本文算法的分割精度较高,泛化能力较强。
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关键词
多尺度息肉分割
通道分组空间
增强
边界特征增强
级联
特征
融合
双分支上采样
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职称材料
题名
基于磁异常的边界特征增强方法对比研究
被引量：
14
1
作者
英高海
姚长利
郑元满
王君恒
张聿文
机构
地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期4383-4398,共16页
基金
863计划项目(2014AA06A613)
基金项目(41574132)资助
文摘
基于磁异常进行场源边界识别(如断裂划分)是磁法勘探解释工作的重要内容.由于受到斜磁化、场源埋深、异常叠加以及噪声等多种因素的影响,基于磁异常直接进行场源的边界识别往往难以准确识别出场源体的边界,所以,人们研究了各种场源边界特征增强的方法技术,以便于进行场源边界的识别工作.近年来,国内外出现了很多新的边界特征增强方法,但有些方法的边界特征增强效果与已有方法相近,有的方法效果有待深化检验,存在验证方法的理论模型过于简单,未全面细致地分析出它们的优缺点等问题.针对上述情况,本文运用多种复杂、贴近实际的理论模型,深入对比分析了包括解析信号模法和倾斜角法等在内的15种具有代表性的边界增强方法,分析了它们在不同磁化方向、不同场源埋深、不同场源形态、异常叠加和噪声干扰等多种因素影响下的边界增强效果,重点归纳总结出它们的优缺点和适用条件,以为实际应用时的方法选择提供参考.通过模型实验,我们认为解析信号模垂向导数法、总水平导数法、解析信号模倾斜角法是在多种因素影响下,适用性较强、应用效果较好的三种方法.
关键词
边界特征增强
边界
识别
磁异常
斜磁化
Keywords
Edge enhancement
Edge detection
Magnetic anomaly
Oblique magnetization
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
采用级联策略融合边界特征的多尺度息肉分割网络
2
作者
易见兵
万建辉
曹锋
李俊
陈鑫
机构
江西理工大学信息工程学院
多维智能感知与控制江西省重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第18期2846-2860,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62066018,No.62366017)
江西省自然科学基金资助项目(No.20181BAB202004)
江西省研究生创新专项资金资助(No.YC2023-S662)。
文摘
结直肠息肉分割能有效辅助医生筛查大肠腺瘤,但息肉分割存在噪声较多、边界区分度不够等问题。针对以上问题,本文设计了一种采用级联策略融合边界特征的多尺度息肉分割网络。首先,本文提出了一种改进的通道分组空间增强模块,以增强骨干网络提取的图像特征,从而提高通道和空间位置的相关性。其次,考虑到边界区分度不够,设计了一个级联特征融合网络,以更好地保留边界信息并提高边界区分度,从而提高分割精度。最后,引入了一种双分支混合上采样模块来获取更多的特征细节信息,以实现特征的互补以及捕获更完整有效的特征。在CVC-ClinicDB和Kvasir数据集上进行测试,本文算法的平均Dice系数分别为0.944,0.920,平均交并比分别为0.900,0.869;而M2SNet算法的平均Dice系数分别为0.922,0.912,平均交并比分别为0.880,0.861。在ETIS-LaribPolypDB,CVC-300和CVC-ColonDB数据集上进行测试,本文算法的平均Dice系数分别为0.776,0.915,0.782;而M2SNet算法的平均Dice系数分别为0.749,0.903,0.758。实验结果表明本文算法的分割精度较高,泛化能力较强。
关键词
多尺度息肉分割
通道分组空间
增强
边界特征增强
级联
特征
融合
双分支上采样
Keywords
multi-scale polyp segmentation
channel group spatial enhancement
boundary feature enhancement
cascade feature fusion
dual-branch upsampling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于磁异常的边界特征增强方法对比研究
英高海
姚长利
郑元满
王君恒
张聿文
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用级联策略融合边界特征的多尺度息肉分割网络
易见兵
万建辉
曹锋
李俊
陈鑫
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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