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题名结合新型边界扩展函数的水平集医学图像分割方法
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作者
朱家明
许诺
张倚天
包清
杭俊
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机构
扬州大学信息工程学院
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出处
《无线电通信技术》
2021年第3期369-373,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61873229,62073283,62073322)。
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文摘
针对核磁共振成像(MRI)图像具有高斯噪声与灰度不均的特点,提出了结合新型边界扩展函数的水平集图像分割方法。第一步对图像进行除噪预处理:利用傅里叶变换把图像转换到频域,然后用理想低通滤波器去除高斯噪声;第二步用改进型水平集方法对MRI图像进行分割:先按照阈值法确定水平集初值,即对图像作预分割,然后设计了一种新型边界扩展函数;在此基础上提出了结合边缘和全局信息的能量函数,通过欧拉-拉格朗日方程确定演化方程,经过若干次迭代,最终得到图像的分割结果。实验结果表明,改进的算法提高了图像分割的准确度,抗噪性能较强,图像细节信息保存完整,无需重新初始化,总体的分割效果比较理想。
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关键词
水平集
图像分割
边界扩展函数
阈值法
低通滤波
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Keywords
level set
image segmentation
boundary extension function
threshold method
low-pass filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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