期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于互补集合经验模态分解和改进麻雀搜索算法优化双向门控循环单元的交通流组合预测模型
被引量：
2
1
作者
殷礼胜
刘攀
+3 位作者
孙双晨
吴洋洋
施成
何怡刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期4499-4508,共10页
该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征,为提升预测的精度及收敛速度,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化双向门控循环单元(BiGRU)的组合预测模型。首先,考虑到端点飞...
该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征,为提升预测的精度及收敛速度,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化双向门控循环单元(BiGRU)的组合预测模型。首先,考虑到端点飞翼问题,通过改进CEEMD算法将交通流量序列分解为体现路网交通趋势性、周期性及随机性的本征模态函数(IMF)分量,有效提取了其中的先验特征;随后,利用BiGRU网络挖掘交通流量序列中的时序相关性特征,为避免局部最优,并提高麻雀搜索算法(SSA)全局搜索及局部开发能力,采用ISSA对BiGRU网络权值参数迭代择优。实验结果表明,该组合预测模型中各组件对提高预测精度均起到正向作用,同时在不同交通流量数据集下的预测性能较对比算法均更优,展现了精准、快速的预测表现以及良好的泛化能力。
展开更多
关键词
短时交通流预测
互补集合经验模态分解
麻雀搜索算法
双向门控循环单元
边界局部特征延拓
在线阅读
下载PDF
职称材料
优化HHT端点效应的新方法
被引量：
5
2
作者
赵军
李林峰
+2 位作者
郭天太
王道档
孔明
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期509-514,共6页
在旋转机械的故障诊断中，希尔伯特-黄变换（HHT）方法常用于提取故障特征信号以及分解结果的时频分析，然而，在HHT中会出现端点效应问题，且导致模态混叠和虚假本征模态函数（IMF）等一系列问题。针对这一问题，提出了利用广义回归神...
在旋转机械的故障诊断中，希尔伯特-黄变换（HHT）方法常用于提取故障特征信号以及分解结果的时频分析，然而，在HHT中会出现端点效应问题，且导致模态混叠和虚假本征模态函数（IMF）等一系列问题。针对这一问题，提出了利用广义回归神经网络（GRNN）和边界局部特征尺度延拓（BLCC）相结合的方法先对信号延拓，再进行经验模式分解（EMD）。通过仿真与故障实验，在时域、频域和希尔伯特-黄谱的相关参数的情况下，对比镜像延拓优化的HHT分解结果，验证了所提方法的有效性。实验结果表明：所述方法能够有效地抑制HHT中的端点效应，且减轻了模态混叠和虚假IMF分量，同时能准确地表现信号的真实结构成分。
展开更多
关键词
计量学
故障诊断
旋转机械
希尔伯特-黄变换
端点效应
模态混叠
边界
局部
特征
尺度
延拓
法
广义回归神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于互补集合经验模态分解和改进麻雀搜索算法优化双向门控循环单元的交通流组合预测模型
被引量：
2
1
作者
殷礼胜
刘攀
孙双晨
吴洋洋
施成
何怡刚
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
武汉大学电气与自动化学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期4499-4508,共10页
基金
国家自然科学基金(62073114,6207022417)
安徽省自然科学基金(JZ2021AKZR0344)。
文摘
该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征,为提升预测的精度及收敛速度,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化双向门控循环单元(BiGRU)的组合预测模型。首先,考虑到端点飞翼问题,通过改进CEEMD算法将交通流量序列分解为体现路网交通趋势性、周期性及随机性的本征模态函数(IMF)分量,有效提取了其中的先验特征;随后,利用BiGRU网络挖掘交通流量序列中的时序相关性特征,为避免局部最优,并提高麻雀搜索算法(SSA)全局搜索及局部开发能力,采用ISSA对BiGRU网络权值参数迭代择优。实验结果表明,该组合预测模型中各组件对提高预测精度均起到正向作用,同时在不同交通流量数据集下的预测性能较对比算法均更优,展现了精准、快速的预测表现以及良好的泛化能力。
关键词
短时交通流预测
互补集合经验模态分解
麻雀搜索算法
双向门控循环单元
边界局部特征延拓
Keywords
Short-term traffic flow forecast
Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition(CEEMD)
Sparrow Search Algorithm(SSA)
Bidirectional Gate Recurrent Unit(BiGRU)
Boundary local feature extension
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
优化HHT端点效应的新方法
被引量：
5
2
作者
赵军
李林峰
郭天太
王道档
孔明
机构
中国计量学院计量测试工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期509-514,共6页
基金
国家自然科学基金(51375467)
质检公益性行业科研专项(201410009)
浙江省公益性技术应用研究计划项目(2013C31098)
文摘
在旋转机械的故障诊断中，希尔伯特-黄变换（HHT）方法常用于提取故障特征信号以及分解结果的时频分析，然而，在HHT中会出现端点效应问题，且导致模态混叠和虚假本征模态函数（IMF）等一系列问题。针对这一问题，提出了利用广义回归神经网络（GRNN）和边界局部特征尺度延拓（BLCC）相结合的方法先对信号延拓，再进行经验模式分解（EMD）。通过仿真与故障实验，在时域、频域和希尔伯特-黄谱的相关参数的情况下，对比镜像延拓优化的HHT分解结果，验证了所提方法的有效性。实验结果表明：所述方法能够有效地抑制HHT中的端点效应，且减轻了模态混叠和虚假IMF分量，同时能准确地表现信号的真实结构成分。
关键词
计量学
故障诊断
旋转机械
希尔伯特-黄变换
端点效应
模态混叠
边界
局部
特征
尺度
延拓
法
广义回归神经网络
Keywords
metrology
fault diagnosis
rotating machinery
HHT
end effect
modal aliasing
BLCC
GRNN
分类号
TB936 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互补集合经验模态分解和改进麻雀搜索算法优化双向门控循环单元的交通流组合预测模型
殷礼胜
刘攀
孙双晨
吴洋洋
施成
何怡刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
优化HHT端点效应的新方法
赵军
李林峰
郭天太
王道档
孔明
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
