期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进边界判别噪声检测的脉冲噪声滤波方法
被引量：
5
1
作者
惠晓威
康丹丹
徐光宪
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第11期237-240,265,共5页
边界判别噪声检测(BDND)算法对不平衡椒盐噪声和随机值噪声检测效果不佳。针对该问题,提出一种基于改进BDND的脉冲噪声滤波方法。修改BDND分群不等式,将边界值b2置于高灰度群中,利用BDND第一阶段检测图像的所有像素点,生成噪声的直方图...
边界判别噪声检测(BDND)算法对不平衡椒盐噪声和随机值噪声检测效果不佳。针对该问题,提出一种基于改进BDND的脉冲噪声滤波方法。修改BDND分群不等式,将边界值b2置于高灰度群中,利用BDND第一阶段检测图像的所有像素点,生成噪声的直方图向量,通过比较相邻噪声数值的比值与给定阈值的关系,重新定义上下边界值,对中心像素做进一步检测。实验结果表明,该方法的检测性能明显优于BDND,漏检率和误检率大幅降低,并且能够在消除噪声的同时更好地保护图像的细节信息。
展开更多
关键词
边界判别噪声检测
脉冲
噪声
开关中值滤波
阈值
边界
值
图像去噪
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于BDND的脊波域井下视频图像改进中值滤波算法
被引量：
1
2
作者
韩宝安
陈茸
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第1期142-145,共4页
井下视频图像总体上色调偏暗,目标信息对比度不高,且由于井下存在大量粉尘,导致图像中存在高密度的随机噪声,增加了图像判读与分析的困难。为此,首先对井下视频图像进行多尺度脊波分解,对分解得到的低频系数和高频系数分别进行系数重构...
井下视频图像总体上色调偏暗,目标信息对比度不高,且由于井下存在大量粉尘,导致图像中存在高密度的随机噪声,增加了图像判读与分析的困难。为此,首先对井下视频图像进行多尺度脊波分解,对分解得到的低频系数和高频系数分别进行系数重构,得到井下视频图像的背景图像和细节图像;其次,根据背景图像灰度直方图的分布特征,采用高斯分布函数进行规定化处理;然后,在分析中值滤波(Median filtering,MF)特征的基础上,采用边界判别噪声检测方法(Boundary discrimination noise detection,BDND)对其进行改进,提出了一种基于BDND的改进中值滤波算法并用于处理细节图像,该算法根据细节图像局部区域灰度值的分布特征,设定2个自适应阈值t_1和t_2,将经过2次噪声检测后处于[t_1,t_2]区间内的灰度值对应的像素点标记为非噪声点,对其余像素点分别进行中值滤波;最后,对于直方图规定化处理后的背景图像和滤波后的细节图像进行叠加。采用C++语言对所提算法进行编程试验,结果表明,该算法对于不同模糊程度的井下视频图像均有较好的滤波效果,其性能相对于中值滤波、加权中值滤波、开关中值滤波等同类算法而言有了一定程度的提升。
展开更多
关键词
井下视频图像
脊波变换
边界判别噪声检测
方法
中值滤波
高斯分布函数
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于脊波变换域BDND的农作物图像改进中值滤波算法
3
作者
罗印
徐文平
《湖北农业科学》
2016年第13期3468-3471,共4页
实地获取农作物图像对于农作物长势以及病虫害进行监测具有重要作用,对此,结合脊波变换这一多尺度图像分析方法,在图像脊波变换域引入了边界判别噪声检测方法(Boundary discrimination noise detection,BDND),对经典中值滤波算法进行了...
实地获取农作物图像对于农作物长势以及病虫害进行监测具有重要作用,对此,结合脊波变换这一多尺度图像分析方法,在图像脊波变换域引入了边界判别噪声检测方法(Boundary discrimination noise detection,BDND),对经典中值滤波算法进行了改进,提出了一种基于脊波变换域BDND改进的中值滤波算法。该方法首先对图像进行多尺度脊波变换,获得了低频和高频分解图像,考虑到低频图像的视觉特征,采用同态滤波方法进行增强处理;然后对高频图像结合区域灰度值分布特征,设定2个自适应阈值,将经过2次噪声检测后处于该2个阈值间的像素点标记为非噪声点,对其余像素点分别进行中值滤波;最后,对视觉效果改善的低频图像和滤波后的高频图像进行逆脊波变换。分别采用C++语言对中值滤波、脊波域阈值去噪以及本文算法进行编程试验。结果表明,本文算法对于农作物图像的滤波效果稍优于其余2种方法。
展开更多
关键词
农作物图像
脊波变换
边界判别噪声检测
方法
中值滤波
同态滤波
C++语言
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进边界判别噪声检测的脉冲噪声滤波方法
被引量：
5
1
作者
惠晓威
康丹丹
徐光宪
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第11期237-240,265,共5页
基金
辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划基金资助项目(LJQ2012029)
文摘
边界判别噪声检测(BDND)算法对不平衡椒盐噪声和随机值噪声检测效果不佳。针对该问题,提出一种基于改进BDND的脉冲噪声滤波方法。修改BDND分群不等式,将边界值b2置于高灰度群中,利用BDND第一阶段检测图像的所有像素点,生成噪声的直方图向量,通过比较相邻噪声数值的比值与给定阈值的关系,重新定义上下边界值,对中心像素做进一步检测。实验结果表明,该方法的检测性能明显优于BDND,漏检率和误检率大幅降低,并且能够在消除噪声的同时更好地保护图像的细节信息。
关键词
边界判别噪声检测
脉冲
噪声
开关中值滤波
阈值
边界
值
图像去噪
Keywords
impulse noise
switching median filtering
threshold
boundary value
image denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于BDND的脊波域井下视频图像改进中值滤波算法
被引量：
1
2
作者
韩宝安
陈茸
机构
四川交通职业技术学院信息工程系
四川交通职业技术学院建筑工程系
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第1期142-145,共4页
文摘
井下视频图像总体上色调偏暗,目标信息对比度不高,且由于井下存在大量粉尘,导致图像中存在高密度的随机噪声,增加了图像判读与分析的困难。为此,首先对井下视频图像进行多尺度脊波分解,对分解得到的低频系数和高频系数分别进行系数重构,得到井下视频图像的背景图像和细节图像;其次,根据背景图像灰度直方图的分布特征,采用高斯分布函数进行规定化处理;然后,在分析中值滤波(Median filtering,MF)特征的基础上,采用边界判别噪声检测方法(Boundary discrimination noise detection,BDND)对其进行改进,提出了一种基于BDND的改进中值滤波算法并用于处理细节图像,该算法根据细节图像局部区域灰度值的分布特征,设定2个自适应阈值t_1和t_2,将经过2次噪声检测后处于[t_1,t_2]区间内的灰度值对应的像素点标记为非噪声点,对其余像素点分别进行中值滤波;最后,对于直方图规定化处理后的背景图像和滤波后的细节图像进行叠加。采用C++语言对所提算法进行编程试验,结果表明,该算法对于不同模糊程度的井下视频图像均有较好的滤波效果,其性能相对于中值滤波、加权中值滤波、开关中值滤波等同类算法而言有了一定程度的提升。
关键词
井下视频图像
脊波变换
边界判别噪声检测
方法
中值滤波
高斯分布函数
Keywords
Undermine video image, Ridgelet transform, Boundary discrimination noise detection method, Median filte-ring, Gaussian distribution function
分类号
TD672 [矿业工程—矿山机电]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于脊波变换域BDND的农作物图像改进中值滤波算法
3
作者
罗印
徐文平
机构
四川托普信息技术职业学院
出处
《湖北农业科学》
2016年第13期3468-3471,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61071161)
文摘
实地获取农作物图像对于农作物长势以及病虫害进行监测具有重要作用,对此,结合脊波变换这一多尺度图像分析方法,在图像脊波变换域引入了边界判别噪声检测方法(Boundary discrimination noise detection,BDND),对经典中值滤波算法进行了改进,提出了一种基于脊波变换域BDND改进的中值滤波算法。该方法首先对图像进行多尺度脊波变换,获得了低频和高频分解图像,考虑到低频图像的视觉特征,采用同态滤波方法进行增强处理;然后对高频图像结合区域灰度值分布特征,设定2个自适应阈值,将经过2次噪声检测后处于该2个阈值间的像素点标记为非噪声点,对其余像素点分别进行中值滤波;最后,对视觉效果改善的低频图像和滤波后的高频图像进行逆脊波变换。分别采用C++语言对中值滤波、脊波域阈值去噪以及本文算法进行编程试验。结果表明,本文算法对于农作物图像的滤波效果稍优于其余2种方法。
关键词
农作物图像
脊波变换
边界判别噪声检测
方法
中值滤波
同态滤波
C++语言
Keywords
agriculture crops images
Ridgelet transform
boundary discrimination noise detection （BDNE） method
median filtering algorithm
homomorphic filtering algorithm
C＋＋ language
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进边界判别噪声检测的脉冲噪声滤波方法
惠晓威
康丹丹
徐光宪
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于BDND的脊波域井下视频图像改进中值滤波算法
韩宝安
陈茸
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于脊波变换域BDND的农作物图像改进中值滤波算法
罗印
徐文平
《湖北农业科学》
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
