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题名基于BP神经网络和多元回归的边坡稳定性预测研究
被引量：2
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作者
郭华
王建平
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机构
张家口市京新高速公路管理处
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出处
《低温建筑技术》
2019年第9期110-113,共4页
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基金
河北省交通运输厅科技计划项目(T-2012129)
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文摘
针对京新高速张家口路段的5个工程边坡进行了基于BP神经网络和多元回归的稳定性预测模型比较研究。结合45个不同土质参数的公路边坡实例,将影响路基边坡稳定性的岩土体内摩擦角、内聚力、重度、边坡角、边坡高度以及孔隙水压力6个主要因素作为评价因子。采用BP神经网络和多元回归两种预测方法对边坡的安全系数进行预测分析。通过对比两种模型的预测值和实际值以及方差和均方根误差,结果表明,两种模型都有较高的预测准确度,相比之下BP神经网络较之多元回归具有更精确的预测结果,更适用于边坡稳定性的预测分析。
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关键词
BP神经网络
多元回归
边坡稳定性预测
安全系数
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Keywords
BP neural network
multiple regression
prediction of slope stability
safety factor
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分类号
TU432
[建筑科学—岩土工程]
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题名露天转地采人工境界矿柱构建过程中边坡监测研究
被引量：1
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作者
栾武臣
尤志嘉
路峰
赵坤
杜文
吕孝鹏
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机构
山东科技大学土木建筑学院
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出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第4期16-20,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51274131)
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文摘
露天转地下开采过程中,边坡稳定性是矿山生产的安全保证。归来庄金矿采用留设一定厚度的境界矿柱来实现露天开采安全平稳过渡到地下开采。针对归来庄金矿的工程地质条件、边坡形态以及监测目的,提出了以GPS为主的动态变形监测,并结合ANSYS数值模拟验证该边坡监测方案的可行性和合理性。分析得出:境界矿柱形成对边坡有一定支撑作用,边坡整体变形缓慢,符合边坡变形一般规律;27-31线变形量大,应对其进行重点监测,避免边坡滑塌造成的安全事故。
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关键词
边坡监测
露天转地采
人工境界矿柱
全球定位系统
边坡稳定性预测
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Keywords
slope monitoring
open-pit to underground mining
artificial boundary pillar
GPS
prediction of stability on the slope
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分类号
TD82
[矿业工程—煤矿开采]
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