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应用TLS点云数据确定边坡特征对象区域和形变分析
被引量：
10
1
作者
李崇瑞
张锦
肖杰
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第7期94-97,共4页
针对目前主要形变监测方法监测点少、整体形变资料缺乏的不足,利用三维激光扫描仪获取边坡点云数据,通过对边坡特征对象区域识别,利用重心法计算特征对象区域的形变量大小,将形变特征对象区域转变为监测点,并分析形变特征对象区域的变...
针对目前主要形变监测方法监测点少、整体形变资料缺乏的不足,利用三维激光扫描仪获取边坡点云数据,通过对边坡特征对象区域识别,利用重心法计算特征对象区域的形变量大小,将形变特征对象区域转变为监测点,并分析形变特征对象区域的变形情况,弥补了传统形变监测手段在边坡监测应用和形变分析中的不足。
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关键词
点云数据
地面三维激光扫描仪
边坡特征对象区域
形变分析
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职称材料
题名
应用TLS点云数据确定边坡特征对象区域和形变分析
被引量：
10
1
作者
李崇瑞
张锦
肖杰
机构
太原理工大学
山西省测绘工程院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第7期94-97,共4页
基金
国家863计划(2013AA122301)
国家自然科学基金(41371373)
文摘
针对目前主要形变监测方法监测点少、整体形变资料缺乏的不足,利用三维激光扫描仪获取边坡点云数据,通过对边坡特征对象区域识别,利用重心法计算特征对象区域的形变量大小,将形变特征对象区域转变为监测点,并分析形变特征对象区域的变形情况,弥补了传统形变监测手段在边坡监测应用和形变分析中的不足。
关键词
点云数据
地面三维激光扫描仪
边坡特征对象区域
形变分析
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用TLS点云数据确定边坡特征对象区域和形变分析
李崇瑞
张锦
肖杰
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016
10
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