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边信息传播修正的半监督维数约减方法
被引量：
1
1
作者
刘利
韦佳
马千里
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第6期1232-1236,共5页
现有基于边信息的半监督维数约减算法大都是直接将保留边信息和数据拓扑结构的目标函数相加,因此数据拓扑结构中的错误连接不会因已知的边信息而得到修正.提出通过边信息传播及修正机制将边信息融入到数据拓扑结构图中的方法,从而在保...
现有基于边信息的半监督维数约减算法大都是直接将保留边信息和数据拓扑结构的目标函数相加,因此数据拓扑结构中的错误连接不会因已知的边信息而得到修正.提出通过边信息传播及修正机制将边信息融入到数据拓扑结构图中的方法,从而在保留边信息的同时保留更为真实的数据拓扑结构信息.实验结果表明本文所提出的算法较之其它算法,对数据降维后用于分类时可取得较高的准确率,且算法对创建的KNN图中的参数K最具鲁棒性.
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关键词
半监督学习
维数约减
边信息传播
边信息
修正
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职称材料
题名
边信息传播修正的半监督维数约减方法
被引量：
1
1
作者
刘利
韦佳
马千里
机构
惠州学院计算机科学系
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第6期1232-1236,共5页
基金
广东省自然科学基金项目(07006474
9451064101003233)资助
+1 种基金
广东省科技攻关项目(2007B010200044)资助
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009ZM0189)资助
文摘
现有基于边信息的半监督维数约减算法大都是直接将保留边信息和数据拓扑结构的目标函数相加,因此数据拓扑结构中的错误连接不会因已知的边信息而得到修正.提出通过边信息传播及修正机制将边信息融入到数据拓扑结构图中的方法,从而在保留边信息的同时保留更为真实的数据拓扑结构信息.实验结果表明本文所提出的算法较之其它算法,对数据降维后用于分类时可取得较高的准确率,且算法对创建的KNN图中的参数K最具鲁棒性.
关键词
半监督学习
维数约减
边信息传播
边信息
修正
Keywords
semi-supervised learning
dimensionality reduction
side-information propagation
side-information revise
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边信息传播修正的半监督维数约减方法
刘利
韦佳
马千里
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011
1
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