发电机励磁系统参数辨识扰动信号与辨识精度分析 被引量：2

1

作者 孙黎霞 宋洪刚 +1 位作者 龚成亚 马骙军 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期177-181,共5页

为提高发电机励磁系统参数辨识精度,以MEC3300T型励磁系统为例,提出分别采用伪随机信号和阶跃信号作为扰动信号,利用混沌遗传算法对励磁系统的参数进行辨识,分析了不同的采样频率下不同扰动信号与参数辨识精度的关系及在相同的采样频率... 为提高发电机励磁系统参数辨识精度,以MEC3300T型励磁系统为例,提出分别采用伪随机信号和阶跃信号作为扰动信号,利用混沌遗传算法对励磁系统的参数进行辨识,分析了不同的采样频率下不同扰动信号与参数辨识精度的关系及在相同的采样频率下不同信噪比的扰动信号对参数辨识精度的影响。结果表明,采用PRBS信号作为扰动信号时,辨识结果的相对误差随着采样频率的改变有一定的波动,而STEP信号为扰动信号时辨识结果的相对误差相对稳定;同一采样频率下,采样PRBS与STEP信号辨识结果的相对误差均随信噪比的增加呈指数增长。 展开更多

关键词 励磁系统 扰动信号 混沌遗传算法 辨识精度

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射程修正引信弹道辨识算法精度分析 被引量：10

2

作者 申强 李世义 +1 位作者 李东光 廖伟平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期5-8,共4页

研究用于射程修正引信的基于弹道上升段速度时间序列的弹道辨识算法精度.分析引起射弹散布的原因,选取初速和射角作为建立随机概率模型的初始参数.根据蒙特卡洛计算机模拟理论和方法,利用初始参数的随机值和弹道方程生成随机弹道作为实... 研究用于射程修正引信的基于弹道上升段速度时间序列的弹道辨识算法精度.分析引起射弹散布的原因,选取初速和射角作为建立随机概率模型的初始参数.根据蒙特卡洛计算机模拟理论和方法,利用初始参数的随机值和弹道方程生成随机弹道作为实际弹道.利用弹道辨识算法对实际弹道进行辨识,比较辨识射程与实际射程得到弹道辨识算法误差.仿真结果表明,弹道辨识算法计算误差不大于0.1%. 展开更多

关键词 射程修正引信 弹道辨识算法精度 蒙特卡洛模拟 随机模型

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保精度-稀疏特性核回归模型的非线性动态系统辨识 被引量：3

3

作者 刘小雍 方华京 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第19期7804-7814,共11页

针对一组有限测量数据的非线性动态系统建模方法存在模型结构复杂且易出现过拟合等问题,从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了保精度-稀疏特性的核回归模型用于辨识非线性动态系统。该方法将逼近误差的L∞范数思想与结构风险最小化理论... 针对一组有限测量数据的非线性动态系统建模方法存在模型结构复杂且易出现过拟合等问题,从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了保精度-稀疏特性的核回归模型用于辨识非线性动态系统。该方法将逼近误差的L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解非线性动态系统所对应的核回归模型优化问题,再应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下三个显著特性:①应用逼近误差的L∞范数最小化可保证非线性动态系统的辨识精度;②引入支持向量回归架构下的结构风险L1范数对模型结构复杂性进行有效控制可保证模型稀疏特性;③模型的泛化性能可通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡。最后,通过实验分析论证了提出方法在辨识非线性动态系统上的保精度-稀疏特性的合理性与优越性。 展开更多

关键词 泛化性能 辨识精度 稀疏特性 L∞范数逼近误差 L1范数结构风险 线性规划

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考虑电流采样误差的数控机床PMSM参数辨识策略

4

作者 梁耘涌 龙江 《机床与液压》 北大核心 2024年第22期52-59,共8页

作为数控机床的重要执行机构,伺服电机本体参数信息的准确获取对工业母机加工性能有着决定性作用。现有参数辨识策略多仅考虑逆变器非线性这一非理想因素对辨识精度的影响,忽略了离散控制系统电流采样误差对辨识结果的精度影响。针对这... 作为数控机床的重要执行机构,伺服电机本体参数信息的准确获取对工业母机加工性能有着决定性作用。现有参数辨识策略多仅考虑逆变器非线性这一非理想因素对辨识精度的影响,忽略了离散控制系统电流采样误差对辨识结果的精度影响。针对这一问题,对电流采样误差(偏置误差及比例误差)对本体参数辨识精度影响进行分析;结合数控机床的实际运行工况,在无需进行电流采样误差修正的前提下,设计参数辨识步骤,利用有效辨识过程中的代数平均及误差消减方法,有效规避电流采样误差对辨识精度的影响。实验结果表明:在无需进行电流采样误差补偿及硬件修改的前提下,所提方法可实现电机本体参数准确离线辨识,且辨识误差均低于5%,可为数控机床伺服系统系统初始化过程提供有效保障。 展开更多

关键词 永磁同步电机(PMSM) 参数辨识策略 电流采样误差 辨识精度

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同步发电机参数辨识的蚁群算法及扰动分析 被引量：33

5

作者 黄其新 孙黎霞 +2 位作者 甄威 刘柏私 鞠平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期50-53,共4页

以发电机5阶实用模型为研究对象,利用励磁电压参考值的变化产生动态响应,采用蚁群算法辨识同步发电机参数,分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响。在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性,结果表明,从扰动的大小上看,扰动越大,... 以发电机5阶实用模型为研究对象,利用励磁电压参考值的变化产生动态响应,采用蚁群算法辨识同步发电机参数,分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响。在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性,结果表明,从扰动的大小上看,扰动越大,参数辨识的精度越高;从扰动的类型上看,白噪声激励下辨识精度较好,该激励更有利于激发同步发电机的次暂态过程;无论是哪种扰动方式,稳态参数的精度没有大的变化,改善的主要是次暂态参数的辨识精度。 展开更多

关键词 同步发电机 参数辨识 辨识精度 蚁群算法 白噪声 扰动方式

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发动机支持向量机建模及精度影响因素 被引量：7

6

作者 陈然 孙冬野 +2 位作者 秦大同 罗勇 胡丰宾 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1391-1397,共7页

针对发动机具有非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时的过学习等问题,提出基于支持向量机(SVM)的发动机模型辨识方法。该方法以大量实测数据为基础,采用结构风险最小化准则(SRM),保证网络具有很强的推广特性。以MATLAB为平台... 针对发动机具有非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时的过学习等问题,提出基于支持向量机(SVM)的发动机模型辨识方法。该方法以大量实测数据为基础,采用结构风险最小化准则(SRM),保证网络具有很强的推广特性。以MATLAB为平台,依据实测试验数据,研究核函数、损失函数及惩罚参数对系统辨识精度的影响,确定各参数对模型精度影响的程度。在充分考虑各参数之间交互作用的前提下,利用循环嵌套查找方法,获得使支持向量机网络辨识精度达到最优时的各参数值,并以此建立发动机转矩及油耗模型。研究结果表明:基于支持向量机的发动机模型具有较强的泛化能力,为实现发动机与传动系统共同工作的最佳匹配控制奠定了基础。 展开更多

关键词 支持向量机 发动机模型 辨识精度 参数选择

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快速控制反射镜系统中的传递函数辨识 被引量：19

7

作者 胡浩军 马佳光 +1 位作者 王强 吴琼雁 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1-3,10,共4页

提出一种传递函数辨识方法。该方法使用非线性最小二乘曲线拟合法,结合控制对象的传递函数模型选取参数初始值,针对不同的频率特性分段拟合。使用该方法可以将复杂的控制系统频率特性转化为高精度的传递函数。在系统的中低频段内获得幅... 提出一种传递函数辨识方法。该方法使用非线性最小二乘曲线拟合法,结合控制对象的传递函数模型选取参数初始值,针对不同的频率特性分段拟合。使用该方法可以将复杂的控制系统频率特性转化为高精度的传递函数。在系统的中低频段内获得幅频±1dB和相频±1°的传递函数辨识精度。由此设计的数字补偿器有效补偿了机械谐振带来的影响,扩宽了控制系统的闭环带宽。传递函数辨识方法摆脱了数字补偿器设计依赖手工调试的状况,并可以提供复杂的数字补偿器以得到高性能的控制系统。 展开更多

关键词 传递函数 快速控制反射镜 最小二乘曲线拟合法 数字补偿器 辨识方法 控制系统 模型选取 控制对象 分段拟合 频率特性 特性转化 系统频率 辨识精度 机械谐振 闭环带宽 非线性 初始值 高精度 低频段 在系统 设计

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基于去线性化误差的冗余机械臂两步标定法

8

作者 蒋周翔 蒙月晨 +3 位作者 陈世园 曹磊 龙忠杰 宋宝 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期25-30,共6页

为解决冗余机械臂运动学标定时线性化误差导致的距离类运动学参数误差辨识精度劣化问题,提出了一种精确的两步运动学标定方法。通过理论分析论证了线性化误差的客观存在依据,在此基础上建立无需线性化的距离类运动学参数误差到臂体末端... 为解决冗余机械臂运动学标定时线性化误差导致的距离类运动学参数误差辨识精度劣化问题,提出了一种精确的两步运动学标定方法。通过理论分析论证了线性化误差的客观存在依据,在此基础上建立无需线性化的距离类运动学参数误差到臂体末端关节位姿误差的映射关系,构造了一种具有最小化线性化误差的运动学误差降维模型,并将其与典型运动学标定方法组合得到两步标定法。仿真结果表明,当角度类运动学参数误差上升一个量级时,线性化误差在末端关节位姿误差平均占比也增大约10倍,对角度类运动学参数误差具有高敏感性。对比验证表明,新方法能在距离类运动学参数误差的辨识精度上平均提升60.2%,并将标定后的残差在典型运动学标定方法基础上减少73.3%。 展开更多

关键词 冗余机械臂 运动学标定 线性化误差 辨识精度 混合标定

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机电系统控制基础课程实验中传递函数辨识方法及关键技术 被引量：3

9

作者 董惠娟 隋明扬 +2 位作者 王奕 彭高亮 陈志刚 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第11期36-39,44,共5页

机电系统控制基础课程最重要的实验是机电系统传递函数的参数辨识。该文采用作者自行研制的硬件可配置、软件可编程、内容可扩展、多参数可调的设备,描述了基于扫频法获得机电系统数学模型传递函数和Bode图的辨识方法,以及影响辨识精度... 机电系统控制基础课程最重要的实验是机电系统传递函数的参数辨识。该文采用作者自行研制的硬件可配置、软件可编程、内容可扩展、多参数可调的设备,描述了基于扫频法获得机电系统数学模型传递函数和Bode图的辨识方法,以及影响辨识精度的3个主要关键技术:电枢电压输入与转速的标定方法、输出信号存储方法和时钟精度获取方法。给出了C#编程的关键程序代码和注释。通过该实验,揭示Bode图和机电参数的内在关联。 展开更多

关键词 机电系统控制基础 传递函数 BODE图 扫频法 辨识精度

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基于模糊分类的模糊神经网络辨识方法及应用 被引量：9

10

作者 江善和 李强 《控制工程》 CSCD 2005年第3期266-269,276,共5页

基于改进的T S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN),给出了网络的连接结构和学习算法。基于竞争学习算法的模糊分类器确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后... 基于改进的T S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN),给出了网络的连接结构和学习算法。基于竞争学习算法的模糊分类器确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN结构简洁,逼近能力强,能够显著提高辨识精度,并且在线辨识的模糊模型简单有效。将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识和化工过程连续搅拌反应器(CSTR)的建模中,仿真结果验证了该方法的有效性,表明该网络能够实现复杂非线性系统的建模,而且建模精度高、收敛速度快,可当作复杂系统建模的一种有效手段。 展开更多

关键词 辨识方法 模糊神经网络模型 卡尔曼滤波算法 连续搅拌反应器 复杂非线性系统 应用 竞争学习算法 复杂系统建模 在线辨识 T-S模型 模糊分类器 连接结构 模糊规则 模糊空间 逼近能力 辨识精度 模糊模型 化工过程 模糊辨识

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基于神经网络的温、湿度控制系统辨识 被引量：2

11

作者 杨征瑞 许可新 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期91-94,90,共5页

针对温、湿度需要同时进行控制的这种复杂的非线性系统,采用神经网络辨识的方法,从工程实用角度出发,考虑辨识精度和辨识学习时间,确定出合理简单的网络结构及网络训练参数。考虑影响温湿度控制的各种因素,用不同测试条件下得到的检测... 针对温、湿度需要同时进行控制的这种复杂的非线性系统,采用神经网络辨识的方法,从工程实用角度出发,考虑辨识精度和辨识学习时间,确定出合理简单的网络结构及网络训练参数。考虑影响温湿度控制的各种因素,用不同测试条件下得到的检测样本对训练后的网络进行检测,均能满足一定的精度要求。在网络训练中实行训练和测试间隔进行,最终确定出网络参数,这样训练出来的神经网络有较好的泛化能力,能在较宽的范围内正确映射控制系统的输入输出,为对温、湿度控制系统进行进一步的研究,进而为神经网络控制器的设计打下可靠的基础。 展开更多

关键词 神经网络辨识 网络训练 泛化能力 系统辨识 网络参数 辨识精度 非线性系统 实行 工程 复杂

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飞机结冰在线辨识方法研究 被引量：1

12

作者 丁娣 车竞 +1 位作者 汪清 钱炜祺 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期704-708,737,共6页

开展飞机结冰气动特性在线辨识研究,不仅可以用于分析结冰对飞机气动特性的影响,而且对于飞机结冰在线识别具有重要的意义。近年来卡尔曼滤波和H_∞算法在飞机结冰在线辨识中应用较多,二者均具有可靠性高、收敛快等特点,但对于噪声环境... 开展飞机结冰气动特性在线辨识研究,不仅可以用于分析结冰对飞机气动特性的影响,而且对于飞机结冰在线识别具有重要的意义。近年来卡尔曼滤波和H_∞算法在飞机结冰在线辨识中应用较多,二者均具有可靠性高、收敛快等特点,但对于噪声环境下算法的可靠性和精度评估还不够充分。本文针对飞机结冰在线辨识需求,探讨了扩展卡尔曼滤波和H_∞算法作为结冰在线辨识算法的应用。首先通过NASA双水獭结冰研究飞机算例,利用扩展卡尔曼滤波和H_∞算法,辨识双水獭飞机结冰后的俯仰方向导数,通过考虑阵风扰动和测量噪声后的仿真数据快速估计该飞机俯仰方向上的三个稳定和控制导数,并将辨识结果与参考值对比,发现两种算法均能在2s之内快速收敛到参考值附近,且滤波得到的状态量与仿真数据吻合较好,说明算法可靠性高且收敛快,具备飞机结冰在线探测的能力。在此基础上利用不同测量噪声统计特性的仿真数据,评估测量噪声对两种算法辨识精度的影响,经分析发现随着测量噪声标准差取值增大,扩展卡尔曼滤波辨识结果精度明显降低,而H_∞算法的辨识精度变化较小,说明扩展卡尔曼滤波辨识精度依赖于噪声先验信息的准确性,而H_∞算法不依赖于噪声先验信息,即使数据质量较差,H_∞算法也能得到精度相当的辨识结果。 展开更多

关键词 飞机结冰在线辨识 扩展卡尔曼滤波 H∞算法 稳定和控制导数 辨识精度 测量噪声 噪声统计特性

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基于改进极大似然的随机噪声非线性系统辨识 被引量：2

13

作者 侯媛彬 李宁 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期136-139,共4页

针对具有随机噪声电厂风机系统的非线性特性,提出一种改进极大似然参数识别方法IMLE,将协方差阵未知的极大似然参数估计的损失函数的一步差分,改为对二维损失函数寻优的概率,采用在统计各个随机点损失函数基础上,设置该随机数值点的点循... 针对具有随机噪声电厂风机系统的非线性特性,提出一种改进极大似然参数识别方法IMLE,将协方差阵未知的极大似然参数估计的损失函数的一步差分,改为对二维损失函数寻优的概率,采用在统计各个随机点损失函数基础上,设置该随机数值点的点循环,搜索损失函数的隐函数中的寻极小值,推导出具有随机噪声点的点循环的递推极大似然参数识别方法,从而识别出在全局随机噪声扰动下非线性系统的参数。某煤矸石电厂的560 KW一次风机参数识别仿真结果表明,该方法比常规的极大似然递推算法具有更好的非线性识别能力,识别参数的方差从35%降低到0.1%。我们已对该一次风机进行了高压变频改造,该电厂风机运行记录表明,节能效果明显。 展开更多

关键词 声学 寻优概率 随机噪声 随机点循环 辨识精度 非线性系统

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基于分治策略的NP-MLSTM非侵入式负荷辨识方法 被引量：5

14

作者 易灵芝 黄其森 +3 位作者 刘文翰 赵健 陈章 罗显光 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期112-118,共7页

为降低电力负荷数据样本类别不平衡、提高负荷辨识精度,提出一种基于分治策略的二分类多层长短时记忆网络模型非侵入式负荷辨识方法。首先,对负荷样本进行平衡化处理,降低样本间的不平衡度;然后,选择合适的特征变量,并进行特征变量与样... 为降低电力负荷数据样本类别不平衡、提高负荷辨识精度,提出一种基于分治策略的二分类多层长短时记忆网络模型非侵入式负荷辨识方法。首先,对负荷样本进行平衡化处理,降低样本间的不平衡度;然后,选择合适的特征变量,并进行特征变量与样本标签的相关性分析;接着,利用分治策略的思想将多分类问题转化为多层择优二分类问题,构建基于分治策略的NP-MLSTM非侵入式负荷辨识模型;最后,选用公开数据集对55户家庭中的11种不同类别的电器进行负荷辨识测试,并与其他模型进行效果对比。结果表明,本文提出的负荷辨识模型综合精确度达到92%以上,各性能指标均优于其他模型。 展开更多

关键词 非侵入式负荷辨识 类别不平衡 特征选取 核典型关联分析 长短时记忆网络 辨识精度

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闭环子空间辨识方法的分析与比较 被引量：1

15

作者 王建国 赵京辉 沈跳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第1期66-72,共7页

在实际应用中,辨识方法的辨识精度和辨识效率一直是人们关注的指标,也是人们选择辨识方法的主要依据。针对多种闭环子空间辨识方法的辨识精度和辨识效率问题的研究,首先归纳和总结了基于正交分解和基于正交投影闭环子空间辨识方法的理... 在实际应用中,辨识方法的辨识精度和辨识效率一直是人们关注的指标,也是人们选择辨识方法的主要依据。针对多种闭环子空间辨识方法的辨识精度和辨识效率问题的研究,首先归纳和总结了基于正交分解和基于正交投影闭环子空间辨识方法的理论和实现;然后扩展提出了基于正交分解的闭环子空间辨识方法 ORT_POMOESP、ORT_N4SID和基于正交投影的闭环子空间辨识方法 CSOPIM_W2;最后考虑系统输入输出测量噪声,针对过程噪声为白噪声和有色噪声两种情况下,通过仿真算例以数值分析的形式,对比研究了多种闭环子空间辨识方法的辨识精度和辨识效率。该研究不仅对子空间辨识方法应用于实际工业过程的建模具有实际的参考价值,而且对实际工程应用中闭环子空间辨识算法的选用具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 子空间辨识方法 正交分解 正交投影 辨识精度 辨识效率

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航天器质量特性在线辨识方法及地面验证 被引量：2

16

作者 徐旭 张桀睿 +2 位作者 王冠 马广程 夏红伟 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期537-544,共8页

针对航天器质量特性在线辨识问题,建立了适用于航天器转动惯量辨识的数学模型,分析了其可辨识性和数据采样时间的影响机理。基于渐消记忆递推最小二乘辨识理论,提出了一种改进递推最小二乘法的在线辨识方法,较传统辨识手段具有工程应用... 针对航天器质量特性在线辨识问题,建立了适用于航天器转动惯量辨识的数学模型,分析了其可辨识性和数据采样时间的影响机理。基于渐消记忆递推最小二乘辨识理论,提出了一种改进递推最小二乘法的在线辨识方法,较传统辨识手段具有工程应用性强、跟踪效率高的优点。为了验证所提出的在线辨识方法的正确性与可行性,提出了一种基于三轴气浮台的地面全物理仿真试验系统,能够真实模拟外太空微干扰力矩微干扰力的空间动力学环境。全物理仿真试验表明所提出的算法的辨识精度优于96.2%,和理论分析精度(98.4%)相符,从而验证了所提出的航天器质量特性在线辨识方法具有实用性强、精度高、收敛速度快的优点,对航天器质量特性在线辨识的算法设计和地面验证具有一定的参考应用价值。 展开更多

关键词 在线辨识 转动惯量 可辨识性 三轴气浮台 辨识精度

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采用阶跃电流辨识电池参数时电流幅值的确定方法 被引量：1

17

作者 翟燕飞 何志超 +2 位作者 杨耕 孙孝峰 刘旭 《电源学报》 CSCD 2017年第2期135-141,共7页

利用阶跃电流激励辨识动力电池动态特性模型参数时,其幅值将影响模型参数的辨识精度。针对这个问题,对这种动力电池动态特性模型参数辨识方法进行误差分析,提出了阶跃电流信号幅值的确定方法。该方法综合考虑了电池非线性特性和检测装... 利用阶跃电流激励辨识动力电池动态特性模型参数时,其幅值将影响模型参数的辨识精度。针对这个问题,对这种动力电池动态特性模型参数辨识方法进行误差分析,提出了阶跃电流信号幅值的确定方法。该方法综合考虑了电池非线性特性和检测装置测量误差对参数辨识精度的影响,确定了参数相对误差与阶跃电流信号幅值之间的函数表达式,并且给出了幅值的确定流程。分析和实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 动态特性模型 阶跃电流信号幅值 参数辨识精度 电池非线性特性 测量误差

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基于多项式演化模型的永磁同步电机参数辨识 被引量：3

18

作者 汪兆巍 武志刚 《广东电力》 2020年第6期73-82,共10页

永磁同步电机具有若干技术优势,是电机系统节能的首选;然而由于外界环境以及电机磁饱和等因素的影响,电机在运行过程中参数会发生变化,为开展精确的参数辨识带来了困难。为此,首先根据电机的数学模型,建立永磁同步电机的速度控制模型,... 永磁同步电机具有若干技术优势,是电机系统节能的首选;然而由于外界环境以及电机磁饱和等因素的影响,电机在运行过程中参数会发生变化,为开展精确的参数辨识带来了困难。为此,首先根据电机的数学模型,建立永磁同步电机的速度控制模型,其中包含d轴和q轴的等效电感、定子电阻、增益系数、折算到转子轴的总转动惯量、折算到转子轴的黏性摩擦系数和干摩擦转矩6个待辨识参数;其次将jerk激励曲线引入转速参考值,测定相应的多项式演化模型中电压、电流和转速3个数据工作区;最后采用Simulink基于速度控制模型建立相关的仿真模型,在3种不同的扰动情况下,使用MATLAB曲线拟合工具辨识对应的辨识值,并与实际值进行比较,从而测算出辨识精度。 展开更多

关键词 永磁同步电机 参数辨识 多项式演化模型 速度控制 辨识精度

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伪随机源时间域航空电磁响应系统辨识 被引量：2

19

作者 朱凯光 景春阳 +2 位作者 范天姣 杨洋 彭聪 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1881-1889,共9页

在时间域航空电磁系统中,采用高频伪随机序列作为激励源是实现浅层高分辨地质探测的有效途径。为了提高大地脉冲响应的辨识精度,在基本相关辨识方法的基础上,本文提出了一种基于时间域循环相关计算的高精度辨识方法,通过消除旁瓣效应影... 在时间域航空电磁系统中,采用高频伪随机序列作为激励源是实现浅层高分辨地质探测的有效途径。为了提高大地脉冲响应的辨识精度,在基本相关辨识方法的基础上,本文提出了一种基于时间域循环相关计算的高精度辨识方法,通过消除旁瓣效应影响和在时间域下求解维纳-霍夫方程获取大地脉冲响应。数值模拟仿真结果表明,辨识大地响应相对误差均方根为2.2×10^(-7),早期大地响应辨识误差小于10^(-10)。该高精度辨识方法具有较好的噪声压制能力,在观测时间较短时,单周期辨识提升的信噪比为8.7 dB,优于同等条件下线性叠加降噪方法提升的信噪比6.1 dB。 展开更多

关键词 航空电磁 伪随机序列 M序列 相关计算 高精度辨识 噪声压制

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用改进的D-最优组合十四位置法辨识平台上加速度计的数学模型 被引量：2

20

作者 刘西河 宋有山 孙德纯 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 1991年第1期23-31,22,共10页

本文提出了用改进的 D-最优组合十四位置法(正八面体和正六面体)辨识平台上加速度计数学模型。提出放宽平台在双轴转台上的初始安装角零位精度的限制(1°左右)。多次试验表明,改进法可以准确地辨识平台上惯性元件的误差模型,加速度... 本文提出了用改进的 D-最优组合十四位置法(正八面体和正六面体)辨识平台上加速度计数学模型。提出放宽平台在双轴转台上的初始安装角零位精度的限制(1°左右)。多次试验表明,改进法可以准确地辨识平台上惯性元件的误差模型,加速度计模型辨识精度达到5×10^(-4)g。这种方法在惯性测试技术方面有很大的实用工程意义。 展开更多

关键词 加速度计 安装角 正八面体 数学模型 正六面体 误差模型 惯性元件 测试技术 误差角 辨识精度

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