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虚拟母线技术及其应用(一):虚拟母线辨识算法 被引量:15
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作者 童星 康重庆 +4 位作者 陈启鑫 杨军峰 范瑞祥 郑蜀江 辛建波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期596-604,共9页
母线负荷预测是提高电网调度精益化水平的重要环节,也是制定电网运行方式、计算线路输送能力、甄别电网安全状况的重要依据。大电网中母线数目众多,且单个母线的负荷水平低、波动性强、规律性弱,根据母线负荷预测领域面临的这些难题,提... 母线负荷预测是提高电网调度精益化水平的重要环节,也是制定电网运行方式、计算线路输送能力、甄别电网安全状况的重要依据。大电网中母线数目众多,且单个母线的负荷水平低、波动性强、规律性弱,根据母线负荷预测领域面临的这些难题,提出了簇集网状网络的概念,并进一步提出了虚拟母线(virtual bus,VB)的聚合判据,证明了VB的基态特性和断态特性,并依据聚合判据提出了VB的辨识算法。基于河北南网的实例分析验证了VB辨识算法的有效性。VB技术可以在电力系统的负荷预测、潮流计算、状态估计、安全校核等领域得到广泛的应用。 展开更多
关键词 簇集网状网络 虚拟母线 母线负荷预测 辨识算法 关键断面
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一种新颖的电机磁链辨识算法 被引量:49
2
作者 王宇 邓智泉 王晓琳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期39-44,共6页
在电机磁链的两种估计模型中,电压模型相对于电流模型具有所需电机参数少、实现方法简单等优点,从而在电机控制系统中获得了广泛的应用。但电压模型中的纯积分环节存在直流偏置和初始相位问题。该文研究了一种新的电机磁链辨识算法,它是... 在电机磁链的两种估计模型中,电压模型相对于电流模型具有所需电机参数少、实现方法简单等优点,从而在电机控制系统中获得了广泛的应用。但电压模型中的纯积分环节存在直流偏置和初始相位问题。该文研究了一种新的电机磁链辨识算法,它是由1个高通滤波器和1个坐标变换环节构成。高通滤波器的截止频率等于电机的同步角频率。该算法可以有效地消除纯积分环节存在的问题,同时不会在辨识的磁链中引入幅值和相位误差,保证电机在稳态运行和转速突变情况下磁链辩识的准确性。该算法结构简单,易于工程实现。该文对提出的新辨识算法进行了仿真,并针对1台异步电机,利用数字信号处理器TMS320F2812DSP对其进行了数字化实现。仿真和实验结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 电机磁链辨识 高通滤波器 坐标变换 同步角频率 辨识算法 异步电机
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射程修正引信弹道辨识算法精度分析 被引量:10
3
作者 申强 李世义 +1 位作者 李东光 廖伟平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期5-8,共4页
研究用于射程修正引信的基于弹道上升段速度时间序列的弹道辨识算法精度.分析引起射弹散布的原因,选取初速和射角作为建立随机概率模型的初始参数.根据蒙特卡洛计算机模拟理论和方法,利用初始参数的随机值和弹道方程生成随机弹道作为实... 研究用于射程修正引信的基于弹道上升段速度时间序列的弹道辨识算法精度.分析引起射弹散布的原因,选取初速和射角作为建立随机概率模型的初始参数.根据蒙特卡洛计算机模拟理论和方法,利用初始参数的随机值和弹道方程生成随机弹道作为实际弹道.利用弹道辨识算法对实际弹道进行辨识,比较辨识射程与实际射程得到弹道辨识算法误差.仿真结果表明,弹道辨识算法计算误差不大于0.1%. 展开更多
关键词 射程修正引信 弹道辨识算法精度 蒙特卡洛模拟 随机模型
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一种基于白箱模型的人工神经网络参数辨识算法 被引量:10
4
作者 胡鹏飞 谢诞梅 熊扬恒 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2734-2741,共8页
人工神经网络(artificial neuron network,ANN)方法应用时需要大量样本数据,而有时候受限于系统的特殊性,如基于"白箱"模型的汽轮发电机组调节系统参数辨识过程,由于涉网机组负荷受电网整体调度的约束与限制,不能任意变动负荷... 人工神经网络(artificial neuron network,ANN)方法应用时需要大量样本数据,而有时候受限于系统的特殊性,如基于"白箱"模型的汽轮发电机组调节系统参数辨识过程,由于涉网机组负荷受电网整体调度的约束与限制,不能任意变动负荷(给系统施加激励信号)以获取足够的样本试验数据。为此,该文从辨识算法的角度出发,针对原调节系统构造了一个映射模型,借助RBF&BP人工神经网络方法,通过不同的给定输入输出实验数据进行了参数辨识,效果良好;在此基础上,文中以某1 000 MW汽轮发电机组调节系统为研究对象,利用该机组甩负荷历史试验数据实现了参数辨识的目标。研究结果表明,通过构造映射模型的方式,使得采用基于"白箱"模型的ANN参数辨识过程对训练样本集的选取更加灵活,避免了对试验数据的强烈依赖性,是一种行之有效的处理方法。 展开更多
关键词 汽轮机 白箱模型 调节系统 辨识算法 映射模型
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非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用 被引量:6
5
作者 韩海涛 曹建福 +1 位作者 马红光 张家良 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期77-81,87,共6页
为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个... 为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确. 展开更多
关键词 非线性输出频域响应函数 自适应辨识算法 故障诊断
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适用于飞机舵面损伤情况下的一种在线辨识算法研究 被引量:7
6
作者 苏浩秦 宋述杰 邓建华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期316-320,共5页
空中飞行时若舵面出现损伤情况,将会严重影响飞机机动性能,控制律若能在线适应故障,实现对故障状态重新建模,就可极大提高飞机的生存性和可靠性。限制最小二乘算法能够在线辨识出飞机舵面的故障参数变化,可以克服由于噪声和弱信号输入... 空中飞行时若舵面出现损伤情况,将会严重影响飞机机动性能,控制律若能在线适应故障,实现对故障状态重新建模,就可极大提高飞机的生存性和可靠性。限制最小二乘算法能够在线辨识出飞机舵面的故障参数变化,可以克服由于噪声和弱信号输入带来辨识不准确的问题。文中用某机型飞行数据对该算法作了仿真验证,说明该算法的有界性、稳定性和收敛性等性能特点是适用于飞机舵面损伤情况下的在线辨识。 展开更多
关键词 限制最小二乘辨识算法 舵面损伤 有界性 稳定性 收敛性
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考虑磁路饱和的内置式永磁同步电机电感参数旋转辨识算法 被引量:22
7
作者 李峰 夏超英 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期203-211,共9页
实现对永磁同步电机调速系统高性能控制的基础是准确的数学模型和电机参数,其中电感参数对电机的稳态和动态运行性能影响较大,而对于内置式永磁同步电机而言电感除了受凸极结构影响之外,还受磁路饱和等因素的影响。考虑到定子电流引起... 实现对永磁同步电机调速系统高性能控制的基础是准确的数学模型和电机参数,其中电感参数对电机的稳态和动态运行性能影响较大,而对于内置式永磁同步电机而言电感除了受凸极结构影响之外,还受磁路饱和等因素的影响。考虑到定子电流引起的磁路饱和效应与交叉耦合效应对电感的影响,基于矢量控制技术分别提出了d轴和q轴电感旋转辨识新算法,即d轴复合电流激励法和转矩调整法。为了提高电感辨识准确度,还采用基于电压误差曲线的补偿算法对逆变器非线性因素引起的输出电压误差进行了补偿。最后在电机控制实验平台上通过实验验证了提出的电感辨识算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机 电感参数 辨识算法 磁路饱和 交叉耦合效应
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一种新的脉冲星累积脉冲轮廓辨识算法 被引量:5
8
作者 苏哲 王勇 +1 位作者 许录平 罗楠 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1563-1568,共6页
为解决X射线脉冲星导航系统中脉冲星类型难以准确辨识的问题,本文分析了导航系统中累积脉冲轮廓的特点,提出了一种基于选择Bispectra-Mellin(BM)谱的脉冲星累积脉冲轮廓辨识算法。该算法首先对累积脉冲轮廓进行双谱变换,提取平移不变特... 为解决X射线脉冲星导航系统中脉冲星类型难以准确辨识的问题,本文分析了导航系统中累积脉冲轮廓的特点,提出了一种基于选择Bispectra-Mellin(BM)谱的脉冲星累积脉冲轮廓辨识算法。该算法首先对累积脉冲轮廓进行双谱变换,提取平移不变特征信息,并抑制噪声;然后通过计算归一化双谱幅值的两维Mellin变换将双谱的尺度伸缩转换为BM谱的相位变化;最后利用简化的Fisher可分离度使BM幅度谱域降维,得到特征向量用于相关辨识。利用美国罗希(Rossi)X射线时变探测卫星的实测X射线脉冲星数据进行辨识实验,结果表明:(1)该算法能对具有不同相位和尺度因子的累积脉冲轮廓进行有效辨识,辨识效果优于现有辨识算法;(2)当相位间隔为4.8°时,该算法的辨识效果达到最佳;(3)运算量小,适用于脉冲星导航系统。 展开更多
关键词 脉冲星导航 辨识算法 累积脉冲轮廓Bispectra-Mellin变换
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基于模态参数提取的随机子空间辨识算法改进 被引量:7
9
作者 李玉刚 叶庆卫 +1 位作者 周宇 方宁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期69-74,共6页
随机子空间辨识(SSI)算法在大型结构的振动检测、损伤识别中有着重要的作用。引入稀疏优化取代最小二乘法来获得尽可能稀疏的状态矩阵,引入K-means算法从众多模态参数中选出真实模态,以避免虚假模态的产生。实验结果表明,所构建的稀疏改... 随机子空间辨识(SSI)算法在大型结构的振动检测、损伤识别中有着重要的作用。引入稀疏优化取代最小二乘法来获得尽可能稀疏的状态矩阵,引入K-means算法从众多模态参数中选出真实模态,以避免虚假模态的产生。实验结果表明,所构建的稀疏改进SSI算法能准确提取模态参数,对工程应用具有较大的参考价值。 展开更多
关键词 随机子空间辨识算法 稀疏优化 最小二乘法:模态参数:K-means算法
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线性多变量系统的联合辨识算法 被引量:12
10
作者 丁锋 谢新民 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第5期545-550,共6页
本文提出了同时估计线性多变量系统所有参数的联合辨识算法(CIA),并用随机过程理论分析了算法的收敛性。与子系统辨识算法(SSIA)相比,CIA的计算量要小得多。各输出间存在相互作用噪声时的辨识问题通过使用递推广义增广最小二乘法(RGELA... 本文提出了同时估计线性多变量系统所有参数的联合辨识算法(CIA),并用随机过程理论分析了算法的收敛性。与子系统辨识算法(SSIA)相比,CIA的计算量要小得多。各输出间存在相互作用噪声时的辨识问题通过使用递推广义增广最小二乘法(RGELA)得到解决。数字仿真结果表明了CIA的有效性。 展开更多
关键词 参数估计 联合辨识算法 多参数控制
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基于自相关的AR模型的盲辨识算法 被引量:3
11
作者 李志农 丁启全 +1 位作者 吴昭同 杨世锡 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期381-384,共4页
研究了一种 AR模型的盲辨识算法 ,该算法可同时辨识 AR模型的阶次及相应的模型参数 ,而不需事先确定 AR模型的阶次或者假定 AR模型的阶次已知 .其特点是计算量小 ,具有很好的收敛性 ,适合在线建模 ,并与常用的奇异值 -最小二乘法相比较 ... 研究了一种 AR模型的盲辨识算法 ,该算法可同时辨识 AR模型的阶次及相应的模型参数 ,而不需事先确定 AR模型的阶次或者假定 AR模型的阶次已知 .其特点是计算量小 ,具有很好的收敛性 ,适合在线建模 ,并与常用的奇异值 -最小二乘法相比较 ,无论是运行速度、还是辨识精度方面 ,都具有优势 ,尤其随着阶次的增加 ,优势越明显 .仿真结果表明该算法是很有效的 . 展开更多
关键词 自相关 AR模型 辨识算法 机械状态监测 故障诊断 时间序列分析 参数估计
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基于角度补偿的色标辨识算法的设计 被引量:2
12
作者 周军 李奎 +1 位作者 张伟 孙忠华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期969-971,共3页
介绍了足球机器人视觉子系统的实现过程,重点分析了视觉系统中色标设计及其影响因素,并针对一种色标设计提出了一种新的基于角度补偿的色标辨识算法.实验证明,该算法具有良好的可行性.
关键词 足球机器人 视觉系统 色标设计 辨识算法
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T-S模糊模型的一种简单辨识算法 被引量:2
13
作者 常晓恒 井元伟 +1 位作者 姜雪梅 刘晓平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期305-307,共3页
讨论了T-S模糊模型的辨识问题,以直线作为数据分类的目标,提出了一种改进的简单辨识算法.首先采用Hough变换,根据给定的输入输出数据,得到了模型后件部分的直线方程,并辨识出结论参数,然后依照得到的直线对输入数据进行分类.考虑输入数... 讨论了T-S模糊模型的辨识问题,以直线作为数据分类的目标,提出了一种改进的简单辨识算法.首先采用Hough变换,根据给定的输入输出数据,得到了模型后件部分的直线方程,并辨识出结论参数,然后依照得到的直线对输入数据进行分类.考虑输入数据与相应直线的接近程度,以及邻近直线对输入数据的影响程度,辨识出了模型的前件参数.本算法不需要对数据的循环计算,从而大大减少了计算量.仿真例子说明了本算法对T-S模糊模型辨识的有效性. 展开更多
关键词 非线性SISO系统 T-S模糊模型 辨识算法 HOUGH变换 接近程度
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大型立式淬火炉温度分布参数系统参数辨识算法 被引量:3
14
作者 喻寿益 曹悦彬 周璇 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1285-1290,共6页
以块脉冲函数为基函数,利用正交函数变换将由偏微分方程描述的分布参数系统模型转化为最小二乘形式的代数方程,在此基础上推导出大型立式淬火炉温度分布参数系统的参数辨识算法,并进行仿真和31m立式淬火炉温度控制系统应用,该算法能够... 以块脉冲函数为基函数,利用正交函数变换将由偏微分方程描述的分布参数系统模型转化为最小二乘形式的代数方程,在此基础上推导出大型立式淬火炉温度分布参数系统的参数辨识算法,并进行仿真和31m立式淬火炉温度控制系统应用,该算法能够满足控制规律对参数辨识实时性和精度的要求。研究结果表明:基于正交函数逼近法的分布参数系统参数辨识算法的关键在于正交函数正、反向积分运算矩阵的求解。辨识过程中考虑大型立式淬火炉温度分布参数系统模型边界条件和初始条件的影响,提高参数辨识精度,参数辨识精度为?6%~6%,保持系统的空间分布特性,算法计算量小,可以实现在线参数辨识。 展开更多
关键词 分布参数系统 正交函数变换 积分运算矩阵 递推参数辨识算法
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岩土非线性流变本构模型的辨识算法研究 被引量:2
15
作者 陈沅江 傅衣铭 曹平 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期42-45,49,共5页
从岩土非线性流变本构模型通式——P.Perzyna方程出发,研制了岩土工程围岩流变本构模型辨识用有限元计算程序EVP2D,并将其和均匀设计(UD)法结合,获得了用于ANN辨识模型训练用的具有丰富本构信息的全局性输入输出有效数据。尔后,设计了... 从岩土非线性流变本构模型通式——P.Perzyna方程出发,研制了岩土工程围岩流变本构模型辨识用有限元计算程序EVP2D,并将其和均匀设计(UD)法结合,获得了用于ANN辨识模型训练用的具有丰富本构信息的全局性输入输出有效数据。尔后,设计了基于实际监测位移数据辨识围岩流变本构模型参数的ANN模型,并在matlab软件平台中研制了辨识用相关程序CYJBS3.M。有关实例验证,从待辨识参数向量UD设计、训练数据的有限元计算获取、ANN模型的训练和辨识这一整体计算过程的实现,表明了UD-FEM-ANN本构模型辨识方法的可行性。 展开更多
关键词 岩土材料 非线性流变 本构模型 系统辨识 UD-FEM-ANN辨识算法
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一种非递推系统辨识算法的探讨 被引量:2
16
作者 谢新民 陈伯成 李英杰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第2期190-192,共3页
本文提出一种称为“信息压缩阵”的新的辨识算法,可用于最小二乘类非递推的辨识.由于这种算法能够同时给出参数的估计值和损失函数,所以计算量小于其它算法.仿真实例表明,这种辨识算法的性能满足要求.
关键词 辨识算法 信息压缩阵 线性系统
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神经网络并联辨识算法的收敛性研究 被引量:2
17
作者 卢进 徐文立 韩曾晋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期741-745,共5页
神经网络可用来建立非线性动态系统的模型,其辨识模型可分为串并联辨识模型和并联辨识模型两种.后者的思想源于基于参考模型自适应方案的输出误差辨识模型,对观测扰动有较强的抑制能力.本文对这种神经网络并联辨识结构的收敛性进行... 神经网络可用来建立非线性动态系统的模型,其辨识模型可分为串并联辨识模型和并联辨识模型两种.后者的思想源于基于参考模型自适应方案的输出误差辨识模型,对观测扰动有较强的抑制能力.本文对这种神经网络并联辨识结构的收敛性进行了研究,指出在网络参数满足一定条件时并联预测过程收敛,且并联辨识算法具有局部收敛性.仿真实验验证了上述结论. 展开更多
关键词 神经网络 非线性动态系统 并联辨识算法
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载重汽车ABS路面辨识算法研究 被引量:1
18
作者 郑太雄 李锐 +1 位作者 李银国 冯辉宗 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期374-377,共4页
分析了汽车的制动动力学模型,提出了一种新的适用于载重车的ABS路面辨识算法。算法以车轮转速作为输入,计算出车轮的滑移率和车轮与地面的附着系数,将附着系数与同一滑移率下汽车与路面的理论附着系数进行对比,从而辨识出汽车行驶的路... 分析了汽车的制动动力学模型,提出了一种新的适用于载重车的ABS路面辨识算法。算法以车轮转速作为输入,计算出车轮的滑移率和车轮与地面的附着系数,将附着系数与同一滑移率下汽车与路面的理论附着系数进行对比,从而辨识出汽车行驶的路面。搭建了某载重车ABS测试控制系统,进行了道路试验。路试结果表明,该算法可以有效地识别出路面性质,使车轮在不抱死的情况下达到最佳的制动效果。 展开更多
关键词 载重汽车 汽车防抱死制动系统 路面辨识算法 道路测试
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一种非线性时变系统小波网络辨识算法 被引量:4
19
作者 刘建春 王正欧 《系统工程学报》 CSCD 2002年第5期401-406,共6页
提出一种可对任意非线性时变系统进行辨识的新方法 ,即基于小波神经网络的带自校正移动窗的递推最小二乘算法 .与现有的神经网络辨识算法不同 ,该算法是根据被估权值时变速度的快慢来自适应地调整移动窗的长度 ,以跟踪非线性时变系统的... 提出一种可对任意非线性时变系统进行辨识的新方法 ,即基于小波神经网络的带自校正移动窗的递推最小二乘算法 .与现有的神经网络辨识算法不同 ,该算法是根据被估权值时变速度的快慢来自适应地调整移动窗的长度 ,以跟踪非线性时变系统的动态特性 .文中推导了算法 ,并将全局算法进一步推广成不含任何矩阵运算的局部算法以提高算法的实时性能 . 展开更多
关键词 非线性时变系统 小波 神经网络 辨识算法 最小二乘算法 移动窗 系统辨识
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采用高阶统计的水声信道盲辨识算法 被引量:1
20
作者 李军 章新华 韩东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第5期986-987,共2页
传统的水声信道辨识技术,需要事先发射一组训练码用以获取当时信道的响应函数,这种方法存在的问题是耽误通信时机、通信协调有一定不便。更重要的是水声信道是空时变化的,通过某时训练码获取的信道响应函数仅在短时间有效。使用盲辨... 传统的水声信道辨识技术,需要事先发射一组训练码用以获取当时信道的响应函数,这种方法存在的问题是耽误通信时机、通信协调有一定不便。更重要的是水声信道是空时变化的,通过某时训练码获取的信道响应函数仅在短时间有效。使用盲辨识算法代替传统算法,不必发送训练序列,利用实时信号本身即可获取实时的信道响应函数,为实现高质量的水下通信提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 水声信道 辨识算法 高阶统计 响应函数 训练序列 水下通信 传统算法 实时信号
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