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题名坦克目标识别的最佳辨识算法研究
被引量：3
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作者
吴红金
李兴国
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机构
南京理工大学毫米波光波近感技术研究所
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出处
《现代引信》
CSCD
1995年第1期16-24,共9页
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文摘
提出了一种基于ＡＲ模型与最佳辨识矢量的目标识别的新方法。采用毫米波辐射计模型产生的大量时域波形数据对这种识别方法进行检验，模拟结果表明这种方法具有较高的识别率。
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关键词
线性预测
最佳辨识矢量
目标识别
坦克
引信
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分类号
TJ43
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
TM935
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名正交拉普拉斯语种识别方法
被引量：3
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作者
杨绪魁
屈丹
张文林
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机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1812-1818,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA011603)
国家自然科学基金(61175017)
全军军事学研究生课题(2010JY0258-144)资助~~
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文摘
提出了一种正交拉普拉斯语种识别方法,即在提取语音的i-vector后,采用正交局部保持投影进行子空间映射,将信号整体空间映射到语言信息加信道信息子空间,然后对映射后的矢量进行信道补偿处理,最后用支持向量机进行识别.尽管i-vector最大限度地保留了语音的声学信息,但是并没有发现这些信息之间的内在结构.利用正交局部保持投影在去除声学无关信息的基础上,进一步发现声学特征的内在结构,能够有效地提高特征的区分性.在对NIST LRE 2003测试数据库实验后,发现新方法相较于基线系统来说,平均代价降低了28.91%.
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关键词
因子分析
辨识矢量
流形学习
正交局部保持投影
语种识别
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Keywords
Factor analysis, identifying vector, manifold learning, orthogonal locality preserving projection, languagerecognition
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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