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题名基于深度学习的电力调度数据自动备份系统设计
被引量：13
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作者
赵英宝
黄丽敏
刘慧贤
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机构
河北科技大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第20期42-45,49,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51507048)。
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文摘
针对传统电力调度数据自动备份系统缺少对电力数据的调度处理,导致其方法存在稳定性较差等问题,提出基于深度学习的电力调度数据自动备份系统。电力系统调度模块利用深度学习网络,构建不良数据辨识模型,排除电力系统中的不良数据,并生成电力调度数据;电力调度数据备份模块采用在线数据备份模式,并结合深度学习理论,对电力调度数据进行统一备份、恢复和备份介质管理。实验结果表明,文中设计系统能够满足电力调度数据备份的要求,且系统稳定性较强,可以证明该系统的实际应用效果更好。
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关键词
电力调度数据
自动备份系统
系统设计
深度学习
辨识模型建立
数据处理
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Keywords
power dispatching data
automatic backup system
system design
deep learning
identification model building
data processing
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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