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基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测 被引量:9
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作者 周世琼 康龙云 +1 位作者 张彦宁 曹秉刚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期417-421,共5页
利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是... 利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果。说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性。 展开更多
关键词 风速 风向 预测 ARMA MATLAB系统辨识工具箱
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基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模 被引量:31
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作者 齐晓慧 田庆民 董海瑞 《兵工自动化》 2006年第10期88-90,共3页
Matlab系统辨识工具箱的功能主要包括参数/非参数化模型辨识工具、模型验证工具、递推参数估计、各种模型类的建立和转换函数及集成多种功能的图形用户界面等。故基于该工具箱进行了系统建模,主要包括获取观测数据、数据预处理、选择模... Matlab系统辨识工具箱的功能主要包括参数/非参数化模型辨识工具、模型验证工具、递推参数估计、各种模型类的建立和转换函数及集成多种功能的图形用户界面等。故基于该工具箱进行了系统建模,主要包括获取观测数据、数据预处理、选择模型结构、参数估计、模型检验与动态仿真等步骤。 展开更多
关键词 系统建模 系统辨识工具箱 MATLAB
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Matlab系统辨识工具箱在煤泥浮选过程辨识建模中的应用 被引量:6
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作者 刘兆田 李敬敬 +1 位作者 何旭 施心陵 《选煤技术》 CAS 2014年第6期77-80,共4页
针对常规系统辨识法对煤泥浮选过程进行辨识建模工作量大的问题,采用Matlab系统辨识工具箱对煤泥浮选过程进行了辨识建模。研究表明,该方法所得模型能很好地反映浮选过程动态特性,对实际生产过程具有指导意义,并为下一步浮选过程自动化... 针对常规系统辨识法对煤泥浮选过程进行辨识建模工作量大的问题,采用Matlab系统辨识工具箱对煤泥浮选过程进行了辨识建模。研究表明,该方法所得模型能很好地反映浮选过程动态特性,对实际生产过程具有指导意义,并为下一步浮选过程自动化和智能化奠定基础。 展开更多
关键词 煤泥浮选 浮选过程 Matlab系统 辨识工具箱 参数辨识 辨识建模
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