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潜油电机的RMNN建模分析与无传感器转速辨识
被引量：
1
1
作者
邓辉
王立国
+2 位作者
杨静
汤万万
徐殿国
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期450-455,共6页
针对大庆油田某试验井潜油电机使用情况,给出了在工频和变频条件下应用多层反馈神经网络RMNN(recurrentmultilayer neural network)实现电机转速辨识的方案,以便对潜油电机动态运行进行实时监测。鉴于潜油电机独特的高温工作环境,给出...
针对大庆油田某试验井潜油电机使用情况,给出了在工频和变频条件下应用多层反馈神经网络RMNN(recurrentmultilayer neural network)实现电机转速辨识的方案,以便对潜油电机动态运行进行实时监测。鉴于潜油电机独特的高温工作环境,给出了无速度传感器条件下辨识潜油电机动态转速的RMNN模型。通过在井上对潜油电机定子电流、电压等参数的采集,着重研究潜油电机启动、稳定运行以及电源频率变化、负载变化对辨识效果的影响。研究结果表明,基于RMNN模型的潜油电机动态运行的速度辨识误差精度为0.4%,可满足试验井潜油电机转速辨识的需要。
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关键词
潜油电机
建模
速度
辨识
多层反馈神经网络
辨识准确度
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职称材料
题名
潜油电机的RMNN建模分析与无传感器转速辨识
被引量：
1
1
作者
邓辉
王立国
杨静
汤万万
徐殿国
机构
哈尔滨工业大学电气工程系
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期450-455,共6页
文摘
针对大庆油田某试验井潜油电机使用情况,给出了在工频和变频条件下应用多层反馈神经网络RMNN(recurrentmultilayer neural network)实现电机转速辨识的方案,以便对潜油电机动态运行进行实时监测。鉴于潜油电机独特的高温工作环境,给出了无速度传感器条件下辨识潜油电机动态转速的RMNN模型。通过在井上对潜油电机定子电流、电压等参数的采集,着重研究潜油电机启动、稳定运行以及电源频率变化、负载变化对辨识效果的影响。研究结果表明,基于RMNN模型的潜油电机动态运行的速度辨识误差精度为0.4%,可满足试验井潜油电机转速辨识的需要。
关键词
潜油电机
建模
速度
辨识
多层反馈神经网络
辨识准确度
Keywords
electric submersible pumping motor
modeling
speed identification
recurrent multilayer neural network
identification precision
分类号
TM35 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
潜油电机的RMNN建模分析与无传感器转速辨识
邓辉
王立国
杨静
汤万万
徐殿国
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
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