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题名基于误差信息熵模型的传感器特性辨识决策
被引量：1
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作者
宋国民
翟羽健
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机构
东南大学仪器科学系
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2000年第9期10-11,37,共3页
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文摘
文中利用信息论的基本原理 ,建立传感器误差的信息熵模型 ,并进行传感器特性的辨识决策 ,消除了人为决策时主观因素的影响 ,由于信息熵模型符合概率统计的一般规律 。
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关键词
概率统计
传感器
误差信息熵模型
特性辨识决策
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Keywords
Entropy, Sensor, Distinguishing and Decision-making, Probability Statistics
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于决策融合的非侵入式电力负荷辨识方法及应用
被引量：23
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作者
王晓换
李如意
周东国
周洪
胡文山
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机构
河南许继仪表有限公司
武汉大学动力与机械学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期115-121,共7页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAA01B01)
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文摘
在非侵入式负荷分解与辨识中,单独一种算法的辨识决策方法容易受算法自身的局限性以及电网对用电设备而降低辨识精度,使得不能准确获得用电设备投切情况。为此,基于多种不同算法得到的分解与辨识结果,提出了一种非侵入式电力负荷分解与辨识决策融合方法。首先,提取每个用电设备平稳状态下的负荷特征,并采用3种常用的模式识别方法进行分解与辨识。然后将得到的辨识结果,进一步采用一种加权方法对投切结果进行决策。最后采用案例分析,对决策融合方法进行了合理验证。结果证明,辨识决策方法可以有效地提高设备辨识的准确性。
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关键词
辨识决策
非侵入式
负荷分解
节能
负荷监测
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Keywords
decision fusion
non-intrusive
load disaggregating
energy saving
load monitoring
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名系统辨识:新的模式、挑战及机遇
被引量：27
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作者
王乐一
赵文虓
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机构
美国韦恩州立大学电气与计算机工程系
中国科学院数学与系统科学研究院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期933-942,共10页
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基金
国家自然科学基金(61134013
61104052
61273193)资助~~
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文摘
钱学森教授曾对"系统"给出一个简明的定义:"系统是指依一定秩序相互联系的一组事物".一般说来,系统辨识可以认为是利用已知先验信息和输入–输出数据来建立系统数学模型的科学.经过半个多世纪的发展,系统辨识已成为一个定义较为明确、发展相当成熟的研究领域,在思想方法、理论基础、实际应用等诸多方面都有丰富的研究成果.进入新世纪,伴随着科学技术的突飞猛进,新学科、新研究领域不断涌现,给传统的系统辨识带来了新的挑战与机遇.因而,从这个角度说,系统辨识仍是一个年轻的、朝气蓬勃的学科.本文将讨论系统辨识在新机遇下一些具有潜力的重要方向,提出一些值得关注的热点问题,以此为楔入点,抛砖引玉,希望能引发进一步的讨论.
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关键词
系统辨识
不确定性
信息
复杂性
网络系统
大数据处理
辨识与决策的结合
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Keywords
System identification
uncertainty
information
complexity
networked system
large data processing
inte-gration of identification and decision
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分类号
N945.14
[自然科学总论—系统科学]
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